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李俊华
作品数:
3
被引量:43
H指数:1
供职机构:
华南理工大学
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相关领域:
农业科学
化学工程
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
王小梅
广州大学
黄少烈
华南理工大学
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自动化与计算...
1篇
农业科学
主题
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电量
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多酚
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氧化碳
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抑价程度
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中国证券
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中国证券市场
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时间序列预测
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模型集
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集成技术
机构
3篇
华南理工大学
1篇
广州大学
作者
3篇
李俊华
1篇
黄少烈
1篇
王小梅
传媒
1篇
广州化工
年份
2篇
2008
1篇
2001
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茶多酚的提取工艺研究
被引量:43
2001年
经过对茶多酚的性质及现有提取方法利弊的分析 ,确定采用超临界CO2 萃取技术对茶叶中的茶多酚进行了萃取研究。结果表明 ,超临界CO2 萃取茶叶中的茶多酚在工艺上是可行的 。
王小梅
黄少烈
李俊华
关键词:
茶多酚
超临界流体萃取
二氧化碳
茶叶
中国证券市场IPOs抑价实证研究
本文主要研究中国股市IPOs高抑价现象。经典研究IPOs抑价的理论与方法都在传统金融学的理论与框架下进行的,本文则从投资者的行为因素出发,应用行为金融学来研究中国股市IPOs高抑价现象。行为金融学是用心理学和社会学来研究...
李俊华
关键词:
中国证券市场
IPOS抑价
噪音交易者
交易理论
抑价现象
抑价程度
文献传递
基于集成技术的用电量中短期预测
本文主要目标是基于回归分析法、指数平滑法和神经网络集成的多模型集成技术对电力用电量进行中短期预测,为电网发电提供参考。 电力时间序列预测是当今最具有挑战性的时间序列预测问题之一,因为它是一个非常复杂的时间序列,...
李俊华
关键词:
集成技术
用电量
多模型集成
时间序列预测
指数平滑法
中短期预测
文献传递
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