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杜丽萍

作品数:6 被引量:30H指数:3
供职机构:东北师范大学物理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学交通运输工程一般工业技术电子电信更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 2篇交通运输工程
  • 2篇理学
  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇文学
  • 1篇历史地理

主题

  • 4篇AR模型
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇网络
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 3篇车外噪声
  • 3篇车型
  • 3篇车型自动分类
  • 2篇源识别
  • 2篇噪声源
  • 2篇噪声源识别
  • 2篇声学
  • 2篇声源
  • 2篇声源识别
  • 2篇车辆
  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇应用文

机构

  • 6篇东北师范大学
  • 3篇吉林大学
  • 1篇中国人民解放...

作者

  • 6篇杜丽萍
  • 4篇王双维
  • 3篇赵丽华
  • 3篇李江
  • 3篇陈强
  • 3篇魏洪峰
  • 1篇杨洋
  • 1篇化晓茜

传媒

  • 1篇武汉理工大学...
  • 1篇噪声与振动控...
  • 1篇声学技术
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 1篇2005
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
不同车型的车辆声音与振动信号特征研究被引量:15
2007年
首先对高速公路现场采集到的两种车型共计74辆车,单辆车行驶时产生的地面振动和车外噪声信号进行AR参数模型分析,然后利用假设检验进行显著性差异检验,并对两种信号发生机理进行了初步讨论,设计了BP神经网络进行分类识别。分析结果表明,不同车型的地面振动和车外噪声信号AR模型参数具有差异性,车辆车外噪声的AR模型参数差异性远大于地面振动的AR模型参数差异性,用来作为车型识别的特征参数是可行的,其单辆车分类的正确率达80%以上。
王双维陈强李江魏洪峰杜丽萍赵丽华
关键词:车型自动分类AR模型车辆振动车外噪声BP神经网络
车辆运行声车型自动分类的AR模型技术被引量:1
2008年
利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,利用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别.对道路现场采集到的2种车型共计110个信号进行分析,实验结果表明,通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80%以上.
王双维陈强李江杜丽萍赵丽华魏洪峰
关键词:车型自动分类AR模型车外噪声BP神经网络
韩愈欧阳修碑志文比较研究
大体而言,韩愈的碑志篇幅短小、结构灵活、手法多样而激情充沛,欧阳修的碑志数量众多、节裁有法、材料丰富而情韵荡漾.在风格方面,二人的碑志创作的差异也很多,其中包括叙事方面的雄、逸之别,抒情方面的肆、醇之别,还有取材方面的奇...
杜丽萍
关键词:碑志文文学功能史学价值古代散文应用文体
文献传递
基于现代谱估计的噪声源在线识别方法研究被引量:5
2008年
在噪声治理实践中,常常需要鉴别多源噪声中各声源对总体噪声的贡献情况,即各声源在总体噪声中所占比重。以两个噪声源的情况为例,将现代谱估计应用于噪声源识别研究中,不仅对主噪声源进行了识别,而且定量计算了各个噪声源所占比重,得到了比较好的结果。结果表明,现代谱估计在噪声源识别中是可行的。
杜丽萍王双维化晓茜杨洋
关键词:声学数据处理噪声源识别AR模型
现代谱估计在噪声源识别中的应用
噪声控制的目的就是根据实际需要和可能性,用最经济的办法把噪声限制在某种合适的范围内。对噪声源加以控制是解决噪声危害的最根本方法,因此准确地找出噪声产生的根源是非常关键的。在实际生活和生产中,我们经常遇到的是多源噪声的情况...
杜丽萍
关键词:噪声源识别声学测量声信号处理
文献传递
基于AR模型的车型自动分类技术被引量:10
2007年
利用AR参数模型提取采集到的车辆行驶时产生的车外噪声信号的特征,再用假设检验进行特征选择,并设计了BP神经网络进行分类识别。本文对道路现场采集到的两种车型共计74个信号进行分析,实验结果表明:通过AR参数模型提取车辆车外噪声特征实现车型自动分类是可行的,其分类的正确率达80%以上。
陈强李江王双维赵丽华魏洪峰杜丽萍
关键词:交通运输工程车型自动分类AR模型车外噪声BP神经网络
共1页<1>
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