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杨杰

作品数:13 被引量:2H指数:1
供职机构:南京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家教育部博士点基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 8篇专利
  • 3篇学位论文
  • 2篇期刊文章

领域

  • 7篇电子电信
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇金属学及工艺

主题

  • 4篇信道
  • 4篇信道估计
  • 4篇信号
  • 4篇算法复杂度
  • 4篇复杂度
  • 3篇导频
  • 3篇导频污染
  • 2篇信号检测
  • 2篇信号检测方法
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据集
  • 2篇天线
  • 2篇切比雪夫
  • 2篇网络
  • 2篇网络构建
  • 2篇吸波
  • 2篇吸波性能
  • 2篇盲信道
  • 2篇盲信道估计

机构

  • 13篇南京邮电大学

作者

  • 13篇杨杰
  • 4篇张晶
  • 2篇朱卫平
  • 2篇于舒娟
  • 2篇高月幸
  • 2篇孟庆民

传媒

  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 3篇2020
  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 3篇2012
13 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于WR分解的多用户多天线OFDM系统半盲信道估计
2012年
在多用户多天线OFDM上行信道的模型下,提出一种改进的基于WR分解的半盲信道估计算法。改进算法利用接收信号的统计特性和子空间分解法直接估计白化矩阵W,避免了对导频信号的依赖和模糊矩阵的求解问题。在已知W矩阵后,根据正交导频的设计方案,由最小均方误差准则得到Q矩阵。计算机仿真结果表明,系统的信道冲击响应可以被很好的跟踪,且当信噪比达到20 dB时,改进算法的RMSE比LS算法降低约1~1.5 dB。与此同时,正交导频的长度对于改进算法的性能具有较大的影响,当导频信号的长度达到整个OFDM符号块长度的1/5时,改进算法的RMSE比LS算法降低约1~2 dB。
高月幸杨杰朱卫平孟庆民
关键词:半盲信道估计
一种基于大规模MIMO的多小区导频分配方法
本发明公开了一种基于大规模MIMO的多小区导频分配方法,首先采用每7个小区作为一组分簇,假设导频干扰仅存在于簇内,不同簇之间不存在干扰,求取每个用户到本小区基站的大尺度衰落系数β<Sub>11k</Sub>。对目标小区中...
张晶杨杰刘孝祥
文献传递
一种核壳结构吸波剂及其制备方法
本发明公开了一种核壳结构吸波剂及其制备方法,属于吸波涂料和核壳结构吸波剂技术领域,包括核心层和壳层,所述壳层包覆于所述核心层表面形成核壳结构,所述核心层为磁性金属纳米颗粒,所述壳层为碳量子点层;本发明通过核壳结构的结构设...
邢岩邵辰炀杨杰
Massive MIMO系统导频分配与信道估计技术研究
大规模多输入多输出(Massive Multi-input Multi-output,Massive MIMO)技术已经成为当前通信领域中的重要研究方向之一,其技术的完善与发展不断推动着第五代移动通信的商用。基于Mass...
杨杰
关键词:导频污染信道估计干噪比
一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法
本发明公开了一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法,所述方法包括如下步骤:构造双向LSTM神经网络—BiLSTM;B据BiLSTM构造基于DenselyConnection的双向LSTM神经网络—...
于舒娟杨杰曹健李冰蕊张昀
基于子空间的MIMO-OFDM信道估计算法设计与实现
MIMO-OFDM技术由于具有支持高速数据传输、抗频率选择性衰落以及频谱利用率高的优点,从而被认为是下一代无线通信系统的核心技术。信道估计是接收端相干检测的重要组成部分,是MIMO-OFDM系统实现优良传输的一项重要环节...
杨杰
关键词:移动通信频分多址数据传输信道估计
文献传递
一种优化的大规模MIMO信号检测方法
本发明公开了一种优化的大规模MIMO信号检测方法,包括以下步骤:步骤1、大规模MIMO系统的接收天线接收信号,并将信号传输给信号处理模块;步骤2、信号处理模块采用SSOR算法对接收的信号检测,得到SSOR算法检测结果;步...
张晶刘孝祥杨杰唐太阳
文本分类中深度学习算法和数据增强的研究
近年来,人工智能界见证了深度学习算法的崛起。利用网络深度的优势,深度学习在诸多领域都展现了优异的性能,在某些领域更是超越了人类的水平。但随着研究的深入,深度学习也逐渐面临诸多挑战,主要有1):随着深度的不断增加,梯度消失...
杨杰
关键词:文本分类
文献传递
一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法
本发明公开了一种基于Highway和DC的新型双向LSTM神经网络构建方法,所述方法包括如下步骤:构造双向LSTM神经网络—BiLSTM;B据BiLSTM构造基于DenselyConnection的双向LSTM神经网络—...
于舒娟杨杰曹健李冰蕊张昀
文献传递
一种子空间分解的MIMO-OFDM半盲信道估计方法
2012年
信道估计是MIMO-OFDM系统实现优良传输的一项重要环节。半盲信道估计算法是将MIMO-OFDM信道矩阵进行分解,分别利用未知数据和已知导频信息来完成信道估计。在利用未知数据进行估计时,提出一种利用频域子载波分组的子空间分解方法,不仅降低了计算复杂度,而且同时提高了信道估计的精度。利用已知的导频信息和未知数据估计出来的结果,可以求得最后的信道矩阵。相对于传统的频域子空间分解的半盲估计方法,算法可以减小计算复杂度80%,同时提高了估计精度平均1~2dB。仿真结果证明了算法具有良好的性能表现。
杨杰高月幸朱卫平孟庆民
关键词:半盲信道估计子空间分解子载波分组
共2页<12>
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