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林珠

作品数:6 被引量:20H指数:2
供职机构:广东省计算中心更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇数据挖掘
  • 2篇高性能集群
  • 2篇高性能
  • 1篇代码
  • 1篇信息熵
  • 1篇虚拟化
  • 1篇云计算
  • 1篇软件即服务
  • 1篇时序数据
  • 1篇食品
  • 1篇食品类
  • 1篇数据归约
  • 1篇特征提取
  • 1篇特征提取方法
  • 1篇条例
  • 1篇排样
  • 1篇品类
  • 1篇中适
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 6篇广东省计算中...
  • 2篇广东工业大学
  • 1篇广东省科技基...

作者

  • 6篇林珠
  • 3篇陈树敏
  • 2篇方少亮
  • 1篇李海威
  • 1篇邢延
  • 1篇邢建萍
  • 1篇刘强
  • 1篇郑伟鸿

传媒

  • 2篇计算机系统应...
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇广东科技
  • 1篇现代计算机(...
  • 1篇管理观察

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
  • 4篇2012
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
SaaS模式的食品类防伪溯源系统被引量:1
2012年
SaaS作为云计算服务化的重要展现方式,已经在市场上兴起了完全创新的软件应用模式.它利用互联网提供的计算服务,采用针对特定行业和领域的SaaS服务软件,不论从技术上还是商务上都将节约不少人力、财力成本,也更有利于提高社会资源的利用率和共享化.为进一步提高国内食品的安全性,全面推广食品监控管理软件的应用,提出了基于SaaS模式的食品类防伪溯源系统.结合了食品行业的业务需求及SaaS模式的服务特色,深入探讨了系统实现过程中SaaS技术存在的难点,最后成功构建了能达到四级成熟度模型的SaaS系统,该系统不仅能够保障国内食品的安全流通,还能有效地促进SaaS模式的商务系统平台在云计算中的应用,为智慧政府的食品安全云提供了应用解决方案.
林珠方少亮
关键词:云计算软件即服务高性能集群
广东省科技资源共享法规研究与建议被引量:2
2013年
前言:为响应国家对加强科技创新体系建设的号召,提高我省科技资源共享的程度和科技服务能力,借鉴国内外关于科技资源共享法的经验,研究《广东省自主创新促进条例》(以下简称《条例》)有关科技资源共享法规方面的条例,探讨我省科技资源共享法规的建设,提出几点建议。
陈树敏林珠罗俊博
关键词:科技创新体系建设科技服务能力《条例》自主创新
数据挖掘中基于信息熵的自适应聚类时间维度归约被引量:1
2012年
数据归约作为一种数据挖掘中常采用的数据前处理技术,能够有效地提高数据分类的效果,对于时间序列数据,时间维度归约是时序数据挖掘最常用的数据归约技术。以单变量时间序列作为研究对象,提出并实现了一种基于聚类的时间维度归约方法。通过实验表明,该方法能够有效地减少数据维度,有效压缩数据并提高数据挖掘的分类准确率。
林珠李海威邢建萍陈树敏
关键词:数据挖掘数据归约信息熵聚类
DXF在排样切割中的应用被引量:5
2012年
通过分析AutoCAD图形的DXF(Drawing Interchange File)文件,提取坐标信息,并将几何实体进行分类整合,实现一个Java程序接口对不同版本的DXF文件的解析。介绍了最小矩形包络方法的实现过程和切割路径的生成过程,同时生成排样结果的NC代码。实例验证了上述方法的可行性和有效性,提高了工业原料的利用率和企业的生产效率,对DXF在排样切割的应用起到了重要的启迪作用,对中小型五金企业具有一定的实用价值。
陈树敏刘强方少亮林珠
关键词:DXF排样NC代码
高性能集群的虚拟化策略
2015年
随着虚拟化在科研和生产中的应用逐步扩大,虚拟化技术和集群技术逐渐受到关注。通过介绍虚拟化技术和服务集群技术,以部署红帽虚拟化平台为例,阐述虚拟化平台的系统架构和功能结构,并给出其配置部署方法。实验表明,该虚拟化平台可以提供多种有效的、可靠的、高可用的应用服务。提高服务器整体的性能,合理分配资源,提高资源利用率,并降低运行成本。
郑伟鸿林珠
关键词:虚拟化集群
数据挖掘中适用于分类的时序数据特征提取方法被引量:11
2012年
特征提取在提高分类的准确性中起着非常关键的作用.对时序特征提取的方法进行归纳分类,将有利于对特征提取整体性,全面性的认识.回顾现有的时间序列中特征提取的方法,将其总结为四大类,它们分别是基于基本统计方法的特征提取、基于模型的特征提取、基于变换的特征提取、基于分形维数的特征提取.针对每一类的特征提取方法,进一步研究了它相应的分类方法和它在时间序列数据中的应用邻域.
林珠邢延
关键词:时序数据特征提取
共1页<1>
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