林祥云
- 作品数：3 被引量：3H指数：1
- 供职机构：武汉纺织大学更多>>
- 发文基金：湖北省教育厅科学技术研究项目教育部科学技术研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于第二代小波的增强边缘的图像去噪
- 2010年
- 传统的一些去噪技术往往是以牺牲图像的边缘和细节为代价的。为了去掉图像的噪声,同时又能够很好地保留图像的边缘和纹理细节,在介绍第二代小波变换的原理的基础上,提出使用边缘检测的方法检测出图像的边缘和纹理细节,将它和该图像进行融合,用第二代小波对含噪图像进行分解,对图像高频进行自适应去噪。由于图像在去噪前融合了边缘信息,因此边缘和细节部分得到了增强。仿真结果表明:该去噪方法优于传统小波阈值去噪方法。
- 林祥云马俊赵慧娟
- 关键词：第二代小波变换图像去噪
- 基于提升小波变换的图像去噪
- 在实际生活中,图像在采集和传输的过程中,难免会受到噪声影响,导致图像发生质量下降。人们一直在寻求既能有效地减小噪声,又能很好地保留图像边缘信息的去噪方法。小波变换与傅立叶变换相比,在时域和频域同时具有良好的局部化性质和多...
- 林祥云
- 关键词：图像去噪小波变换提升小波边缘检测
- 文献传递
- 正交小波包分析方法在分数阶系统特性识别中的应用被引量：2
- 2010年
- 基于正交小波包分析思想研究分数阶系统的动力学特性识别,提出了一套新的、能有效识别分数次动力系统复杂动力学行为的程序化方法.首先根据时间序列的平均周期对信号的频带进行分割并获得与各个频带对应的子信号;然后,通过计算子信号能量所占整个采样序列总能量的比重对时间序列的相关特性进行直观识别;最后,采用上述方法对受控的分数次Chen系统进行特征识别的结果与常用的功率谱分析方法所得结果是一致的.这些表明基于正交小波包分析方法能够有效地应用于分数阶系统的动力学特征识别.
- 董鹏真林祥云刘杰
- 关键词：时间序列混沌
