为了更好地压缩分布式多视点视频编码系统空间冗余度,提出了一种利用视点间存在的固有的对极几何关系计算空域边信息的方法。在此方法中,对极几何的准确度是影响边信息的质量以及运动搜索范围大小的关键因素,因此,提出了基于图像配准的匹配点对优化算法以获取更准确的对极几何关系,算法在对特征点对进行坐标优化调整的同时,剔除了部分相关性小的匹配点对,提高了其匹配精度。将该算法所得到的视点间对极几何关系用于分布式多视点视频编码系统中计算空域边信息,并对系统仿真测试。实验结果分析表明:加入了特征点对优化算法后,直接通过在对极线上搜索所获取的边信息质量提升超过了2 d B;若将搜索范围往对极线垂直方向上扩张,在保持相似重建质量的前提下,提出的算法的搜索复杂度降低为原来的10%~20%;与同等条件下的MCII算法相比,性能提升0.2~0.7 d B。
分布式视频编码(distributed video coding,DVC)是一种新的视频编码算法,与传统视频编码系统相比,具有低编码复杂度和高鲁棒性的优点。但它的压缩率比较低,对画面组(group of picture,GOP)的长度依赖性比较大。将H.264解码算法引入像素域视频编码系统(pixel domain Wyner-Ziv codec,PDWZ)中,提出了一种混合视频编码框架。系统采用了并行编码和迭代解码结构,同时引入了预测编码和一种新的边信息生成算法。仿真结果表明,提出的结构比最优的PDWZ有更高的压缩效率。同时它使视频能顺序编解码,并提供了多层的可分级性。
