武喜红
- 作品数：9 被引量：108H指数：5
- 供职机构：河南省农业科学院更多>>
- 发文基金：河南省科技成果转化计划项目国家科技部农业科技成果转化资金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学天文地球自动化与计算机技术更多>>
- 基于MODIS数据的河南省秋季作物秸秆焚烧火点监测研究被引量：14
- 2016年
- 利用MODIS热异常产品数据,提取河南省秋季作物收获期的秸秆焚烧火点信息,经过初步筛选和地面验证,分析该时段内秸秆焚烧火点数量及时空分布格局,以期对政府为控制秋季秸秆焚烧采取的约谈措施进行效果评价。结果表明,利用MODIS热异常产品数据提取的河南省秋季作物收获期秸秆焚烧火点的准确度可达86.54%,能准确反映河南省秋季作物秸秆焚烧火点的空间分布与发展态势。河南省2015年秋季作物秸秆焚烧火点主要集中在豫中、豫东、豫南地区,尤其是周口、驻马店、南阳、信阳、开封等市,5个地区的秸秆焚烧火点总数占到全省秸秆焚烧火点总数的79.90%。2015年河南省秋季作物秸秆焚烧主要发生于9月27日至10月20日共24 d,整体表现平—增—减—平—增—减的趋势。河南省政府针对秋季作物秸秆焚烧采取政府约谈措施之后,秸秆焚烧火点数量大大减少,整体干预效果明显。利用遥感监测技术可对作物秸秆焚烧进行动态监测,为各级监管部门及时提供大范围内的秸秆焚烧信息,也为加强秸秆焚烧监控提供了可靠依据。
- 张彦刘婷李冰程永政王来刚郭燕武喜红贺佳
- 关键词：秸秆焚烧遥感监测MODIS数据
- 土地覆盖变化检测技术概述
- 2012年
- 近几十年来,土地覆盖变化检测一直是3S领域一个较为活跃的研究方向,虽然得到过很多成功应用,但仍面临诸多挑战。本文从变化检测的五个基本步骤出发总结了变化检测技术的发展现状,重点对比分析了目前常用的变化检测方法。为促进土地覆盖变化检测的深入研究,本文还探讨了变化检测所面临的困难和发展趋势。
- 武喜红
- 关键词：变化检测多源数据
- 基于GF-1影像的水稻苗情长势监测研究被引量：5
- 2015年
- 为了研究GF-1影像在水稻长势监测中的可行性,利用GF-1影像对信阳市部分县区进行水稻苗情的长势监测。该过程通过样点实地采集LAI与对应的GF-1影像提取EVI建立统计关系模型,选取拟合效果最佳的指数型函数进行区域LAI的反演,并依据相应生育期LAI分类标准划分苗情长势。结果表明,研究区2013年水稻抽穗期一类苗占68.56%,二类苗占24.92%,三类苗占6.52%,2014年拔节期一类苗占69.75%,二类苗占25.95%,三类苗占4.30%,苗情分类图能够为田间管理决策提供重要参考信息。表明利用GF-1影像进行地理条件复杂的水稻分布区的长势监测能够取得良好的应用效果,但仍需要大量地面调查数据不断修正改进模型,从而提高监测准确性。
- 张素青贾玉秋程永政刘婷郭燕武喜红王来刚
- 关键词：水稻苗情遥感监测
- 基于面向对象的土地覆盖变化检测方法研究
- 土地覆盖变化检测是根据对同一物体或现象不同时间的观测来确定地表覆盖变化的处理过程,是根据不同时相的遥感图像及其它多时相GIS数据来提取、描述目标随时间产生的变化,并定量分析、确定其变化内容的理论和方法。它以GIS和RS为...
- 武喜红
- 关键词：GIS变化检测多光谱遥感图像
- 文献传递
- 用高分一号数据提取玉米面积及精度分析被引量：28
- 2015年
- 由于受到时间分辨率的影响,长期以来国内遥感技术在面积监测、作物长势监测等方面受到限制。针对此问题,该文利用"高分一号"卫星高空间和高时间分辨率的特点,应用其宽幅16m分辨率数据,结合Landsat-8和RapidEye数据,采用支持向量机(SVM)和光谱角法(SAM)在许昌进行农作物(玉米)的识别和面积提取及其精度分析。结果表明,"高分一号"4个宽幅传感器的影像应用精度差别较大,其中WFV3数据的作物识别与种植面积提取精度最高,高于Landsat-8,与RapidEye接近;而WFV1和WFV4数据的应用效果较差,不太适用于试验区内复杂的秋季作物类型的识别。总体上讲,SVM分类器的分类精度和Kappa系数都要好于SAM分类器,相比之下SVM更适合于农作物的识别和种植面积提取。
- 郭燕武喜红程永政王来刚刘婷
- 关键词：支持向量机光谱角
- 多源卫星遥感秸秆焚烧过火面积动态监测被引量：14
- 2017年
- 该文针对秸秆焚烧过火面积动态监测中高时间、高空间分辨率难以同时实现的问题,提出利用多源数据(Landsat8、GF-1、HJ-1A/B)来提升中分辨率卫星遥感的观测频次,并通过叠置分析和面向对象影像分析技术提高面积提取精度。使用该方法对河南省太康县进行了8次单日内全覆盖的秸秆焚烧过火面积提取,并通过变化检测获取各乡镇农田秸秆焚烧的累计过火面积、新增过火面积和新增过火农田翻耕面积的时空变化趋势。经验证,面积提取精度达93.89%以上,秸秆焚烧新增过火面积变化趋势与环保部监测结果基本相符。经分析,秸秆焚烧通常会在农作物大面积收割后的某个时间点开始,由若干个起火点随时序朝某个主方向进行传播蔓延,过火区域会随之出现间歇性的大范围翻耕,二者同时进行,即秸秆焚烧新增过火面积与新增过火农田翻耕面积随时序呈反向波浪状变化。说明相比利用低空间分辨率遥感数据进行广域监测,该方法可得到时效性强且精度更高的过火面积空间分布信息,能揭示出秸秆焚烧现象在县、乡尺度上的变化规律与细节。
- 武喜红刘婷程永政王来刚郭燕张彦贺佳
- 关键词：遥感焚烧过火面积变化检测
- 基于GF-1与Landsat-8多光谱遥感影像的玉米LAI反演比较被引量：54
- 2015年
- 近年来,中国遥感事业已取得长足进步,高分一号(GF-1)卫星首次实现了中国自主研发的高分辨率对地观测。为探讨国产GF-1卫星影像在农业遥感长势监测中的适应性,以许昌地区为研究对象,选取同期Landsat-8卫星影像,结合地面采样数据LAI,从传感器光谱响应特征、经验回归模型监测精度以及LAI空间一致性等3方面进行2类遥感数据的对比评价。结果表明,GF-1影像近红外、红、蓝波段光谱响应与Landsat-8有差异,与绿波段光谱响应非常吻合,各波段光谱反射率与Landsat-8影像同类光谱间均存在显著线性关系。通过各波段组合多种归一化植被指数,采用经验回归模型反演LAI发现,GF-1影像反演的最优模型为NDVI的指数模型,R2为0.848,Landsat-8影像反演的最优模型为蓝红组合的归一化植被指数(blue-red NDVI,BRNDVI)的指数模型,R2为0.687,2类影像反演LAI与地面实测值均呈现较为一致的线性关系。由许昌地区玉米LAI值空间分布可见,GF-1影像反演的玉米LAI值与Landsat-8影像反演值过渡趋势一致,在许昌西部种植结构复杂地区,GF-1影像以其空间分辨率优势更能凸显LAI分布差异。通过该文研究表明,GF-1卫星的高时间分辨率以及高空间分辨率特征能够代替传统中分辨率数据成为农业遥感长势监测中的重要数据源,该数据在农业遥感其他领域的应用是今后研究的重点。
- 贾玉秋李冰程永政刘婷郭燕武喜红王来刚
- 关键词：遥感作物玉米叶面积指数
- GF-1影像验证MODIS NDVI产品识别冬小麦像元的结构特征被引量：1
- 2015年
- 为了解MODIS NDVI时间序列产品识别冬小麦的准确性及像元结构特征,利用许昌市GF-1影像解译的冬小麦像元重采样成250 m丰度像元加以验证,并以地面样方验证为对比。GF-1解译冬小麦为基准的MODIS识别面积精度为79.32%,重组后的250 m冬小麦丰度像元表明,随着冬小麦像元丰度的降低,MODIS像元识别能力逐渐降低,平均识别率为84.26%。冬小麦面积比例>50%的MODIS像元识别率在70%以上,面积比例<50%的冬小麦像元识别率为62.27%,利用地面样方进行混合像元识别精度的验证得到了与之一致的规律。混合像元的空间位置关系中居民点与冬小麦田混合带是增加冬小麦像元识别的主要地区,混合像元内部结构以冬小麦与休闲耕地、蔬菜的混合结构最易被识别为冬小麦像元。本研究结果表明,在利用大尺度的MODIS遥感影像进行冬小麦识别会造成监测面积的高估,对MODIS像元内部结构的研究能够对混合像元分解等深入研究有所启示。
- 贾玉秋张喜旺程永政刘婷郭燕武喜红王来刚
- 关键词：MODIS冬小麦混合像元
- 基于SVM的农作物种植结构遥感提取研究被引量：1
- 2018年
- 随着国家振兴农业口号的提出,我国农业现代化又将迎来一个新的历史机遇。高精尖的现代化科技对于农业发展必不可少,支持向量机(SVM)是比较成熟的算法。研究证明,在ENVI中合成此算法作为分类器应用于遥感影像分类可提升遥感影像解译精度,节省人工以及降低获取数据的成本。
- 王川常升龙武喜红
- 关键词：SVM遥感
