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基于主成分分析法的土壤蒸发能力影响因子研究被引量：10: 2008年; [目的]为沙地土壤蒸发的研究提供参考。[方法]采用主成分分析法,分析与沙地土壤蒸发能力有关的18个影响因子系列的主成分,研究土壤蒸发能力的影响因子。[结果]通过特征值和特征向量的删减和剩余变量的舍弃分析,最终确定的主成分是由11个因变量共同构成的综合向量,它们所对应的载荷都达到了75%以上,并将沙地土壤蒸发能力的影响因子分为3类:温度因素、湿度因素、风速因素。在众多影响因子中,距地面高2.0m处的风速和相对湿度突出,它们所对应的因子累计载荷值分别是94.3%、94.2%。[结论]距离地面高2.0 m处的气象因子对土壤蒸发能力的影响最为显著。; 王冠丽刘廷玺孙铁军杨颖李世强段利民; 关键词：主成分分析法沙地

沙地蒸散发与凝结变化规律野外试验分析: 2009年; 文章根据大量野外实测资料研究了位于科尔沁沙地南缘的四个样地沙坨边缘地、固定沙丘、半固定沙丘、流动丘在植被生长期内(5月至9月)的裸地土壤蒸散发量变化规律。结果表明:蒸散发现象均发生在日出至次日落日期间;随着蒸发量的变化凝结量正相关变化;由日均蒸发量和凝结量可看出从沙坨边缘地到流动丘腹地蒸散发量逐渐减少,凝结量逐渐减少。研究成果对沙地的生态保护及生态逆转具有一定的指导作用。; 海青刘廷玺王冠丽段利民王力刘旭; 关键词：沙地蒸散发土壤凝结水微型蒸渗仪

不同处理方式对沙丘-草甸草地植被和土壤特征的影响被引量：5: 2022年; 以科尔沁草甸草地、沙丘-草甸过渡带草地和沙丘草地为研究区,研究围封禁牧(UNM)、禁牧+割草(M)、禁牧+火烧(F)和围栏外放牧(G)4种处理方式对植被数量特征(高度、盖度、地上生物量)、群落多样性(丰富度指数、多样性指数、优势度指数和均匀度指数)特征以及土壤电导率(ESC)、有机碳(SOC)和土壤酶(蔗糖酶、脲酶和碱性磷酸酶)活性等土壤指标的影响,以确定沙丘-草甸草地的最佳管理方式,为我国半干旱地区草地可持续发展提供科学依据。结果表明:(1)土壤各特征指标均随着土层深度的增加而降低,具有表聚性。(2)沙丘-草甸草地F、M和G处理较UNM处理植被群落多样性特征均增加。(3)沙丘-草甸草地M、F和G处理较UNM处理植被和土壤特征指标差异明显;F处理植被数量特征和土壤特征指标增加,G处理降低,M处理草甸草地植被数量特征和土壤酶活性降低,而沙丘-草甸过渡带草地和沙丘草地均增加。综上所述,控制性火烧是沙丘-草甸草地的最佳管理方式。; 王志婷刘廷玺童新童新郝丽娜段利民王冠丽; 关键词：植被特征土壤酶活性

锡林河流域草原生物量空间格局分析及其对环境因子的响应: 为探究全球气候变化下典型草原生物量的变化及其对水热等因子的响应,以锡林河流域77个采样点的实测数据为基础,分析了生物量的分布特征,探讨了多个环境因子与生物量的关系;并利用多因子插值和Kriging插值两种方法,实现样点尺...; 张俊怡刘廷玺段利民; 关键词：锡林河流域地上生物量地下生物量插值空间格局分析; 文献传递

一种预测矿区地下水位的方法: 本发明公开了一种预测矿区地下水位的方法，包括：收集矿区气象和采煤生产数据并构建输入变量库，使用偏互信息算法PMI对输入变量库进行非线性的特征变量筛选，使用STL算法对被筛选中的两个特征变量与地下水位时间序列进行去趋势，分...; 张文瑞段利民刘延玺黎明扬张俊怡冀如

毛乌素沙地海流兔河流域水文地质特征被引量：4: 2021年; 海流兔河流域是毛乌素沙地的代表性流域,开展以流域为单元的研究,将为毛乌素沙地的流域水资源配置提供科学依据。通过系统分析海流兔河流域的含水层展布和地下水分布特征,创新性地将含水层厚度和地下水埋深的分区进行小波图像融合后,得到了新的水文地质参数分区。结果表明:海流兔河流域的第四系及白垩系为该区域的巨厚含水层系统,其中白垩系含水层由南向北逐渐增厚,整体上该流域地下水资源量丰富。克里金指数模型适用于海流兔河流域的地下水埋深插值,该模型得到的流域地下水埋深为0—43 m,其中地下水埋深3 m以上的区域占流域的主体部分。以Symlets小波函数作为离散小波变换的图像融合技术对海流兔河流域的水文地质参数分区具有较强的适用性。; 周生辉刘廷玺段利民冀如张春雨; 关键词：含水层地下水水位

基于多源遥感和机器学习方法的科尔沁沙地植被覆盖度反演被引量：9: 2022年; 植被覆盖度是监测生态系统及其功能的关键参数,如何提高大区域植被覆盖度的反演精度,对生态脆弱区环境可持续发展至关重要。本研究基于人工神经网络、支持向量回归和随机森林等机器学习方法,利用无人机、Worldview-2与Landsat 8 OLI遥感数据,对科尔沁沙地植被覆盖度进行多尺度反演。结果表明:随机森林模型比人工神经网络、支持向量回归模型表现佳,可在单元(试验区)、区域(研究区)尺度上较高精度地反演沙地的植被覆盖度,反演值与无人机实测值均在线性水平上呈显著相关(P<0.01);在单元、区域尺度上,构建的植被覆盖度反演模型测试集R^(2)分别为0.84、0.80,MSE分别为0.0145、0.0370,一致性指数d分别为0.9576、0.8991。利用多源遥感数据和机器学习方法,通过局部区域的高精度反演逐步实现低空间分辨率遥感影像的大区域植被覆盖度反演,不仅可有效提高沙地植被覆盖度的反演精度(R^(2)=0.78,大于0.63),也为区域生态环境监测与生态系统健康评价提供支持。; 张亦然刘廷玺童新段利民贾天宇季亚新; 关键词：植被覆盖度多源遥感科尔沁沙地

科尔沁沙地沙丘-草甸相间地区水文-土壤-植被动态响应关系研究: 半干旱土地作为陆地生态系统的重要组成部分与水文生态相对脆弱区，其对全球气候变化的影响较为敏感。深入了解半干旱地区地表环境变迁与水文、土壤、植被变化的内在联系，对于维持其脆弱的水文生态条件是至关重要的。　　本文以科尔沁沙地...; 段利民; 关键词：地表环境土壤特征植被变化水文气象; 文献传递

矿区流域不同水体同位素时空特征及水循环指示意义被引量：9: 2022年; 为了探究平朔矿区所在流域不同水体同位素的时空变化规律,揭示采煤活动下区域水循环规律,于2020年8月和12月对流域内地表水、地下水和矿井水进行采样,测试样品的D和^(18)O同位素组成,并利用贝叶斯混合模型MixSIAR计算了矿井水不同来源的贡献率。结果表明:①地表水和矿井水δD和δ^(18)O夏季较冬季高;地下水δD和δ^(18)O季节差异不明显。地表水氢氧同位素值沿程呈增加趋势,但局部受到矿井水的补给,出现贫化;地下水氢氧同位素值沿径流方向呈逐渐增加趋势。②采煤区氢氧同位素值较非采煤区明显增加。受季节效应影响,在空间分布上8月浅层地下水氢氧同位素高值区域较12月明显增多。③δ^(18)O与δD关系图表明,地表水在接受大气降水的补给之后受到了蒸发分馏作用的影响;浅层地下水的补给源较复杂,深层地下水由于采煤形成的导水裂隙带受到了浅层地下水和地表水的补给;矿井水受地表水、浅层地下水和深层地下水的补给。④MixSIAR模型揭示出深层地下水是矿井水的主要补给来源,占61.60%~67.20%,且补给比例冬季大于夏季;浅层地下水对矿井水的补给存在明显季节差异。; 孙龙刘廷玺段利民段利民郑国峰; 关键词：地表水矿井水平朔矿区

温度和水分对科尔沁草甸湿地净生态系统碳交换量的影响被引量：16: 2018年; 基于涡度相关和波文比气象土壤监测系统,研究了2016年科尔沁草甸湿地生态系统生长季5—9月CO_2通量的动态变化特征,分析了温度、水分等环境因子与其的响应关系.结果表明:生长季累计净生态系统碳交换量(NEE)为-766.18 g CO_2·m^(-2),总初级生产力(GPP)和生态系统呼吸量(R_e)分别为3379.89和2613.71 g CO_2·m^(-2),R_e/GPP为77.3%,表现为明显的碳汇.NEE各月平均日变化呈单峰"U"型曲线,其中5—7月和8月中旬表现为吸收CO_2,8月后半月和9月表现为释放CO_2.日间NEE与光合有效辐射(PAR)呈显著的直角双曲线关系,同时受饱和水汽压差(VPD)、土壤含水量(SWC)和气温(T_a)等环境要素调控.回归关系表明,日间NEE达到最大时,VPD和SWC值分别为1.75 kPa和35.5%,而NEE随T_a增加逐渐增大,当T_a达到最大时,并未对NEE产生抑制作用;夜间NEE随土壤温度(T_s)呈指数趋势上升.在整个生长季,生态系统呼吸的温度敏感性指数(Q_(10))为2.4,且SWC越高,Q_(10)越小,夜间NEE受T_s和SWC共同调控.; 陈小平刘廷玺王冠丽王冠丽雷慧闽段利民; 关键词：温度水分

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段利民

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