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段宏博

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:中南大学数学与统计学院更多>>
相关领域:经济管理理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇经济管理
  • 1篇理学

主题

  • 1篇数据挖掘
  • 1篇偏最小二乘
  • 1篇偏最小二乘法
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇助推
  • 1篇最小二乘
  • 1篇城市
  • 1篇城市化
  • 1篇城市设施水平

机构

  • 2篇中南大学

作者

  • 2篇段宏博
  • 1篇张新波
  • 1篇张伟

传媒

  • 2篇数学理论与应...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
助推偏最小二乘法(BPLS)及其应用被引量:2
2009年
在生物统计以及数据挖掘中,分类预测是最基本的任务之一。本文将探讨一种新的方法—助推偏最小二乘法(BPLS)。它结合了一系列收缩的偏最小二乘模型,每个模型只有一个主成分。这种新方法和传统的偏最小二乘方法不同,它不需要选择一系列的偏最小二乘成分。只需要确定两个参数即可。通过对真实数据的训练,得以证明这种新方法比传统的偏最小二乘法在防止过度拟合方面有更好的表现,同时能够保证精确度。
段宏博
关键词:数据挖掘偏最小二乘
我国城市设施水平的主成分分析被引量:10
2008年
本文提出多元统计分析的一种评价方法:通过对全国31个省市自治区的城市设施水平进行主成分分析,就各地区城市设施水平进行统计评价,揭示我国城市的发展质量、城市居民的生活质量,找出各地区在设施建设各方面的优势与不足,为我国今后的城市化道路提供科学的参考依据。
张新波张伟段宏博
关键词:城市设施水平主成分分析城市化
共1页<1>
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