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汪司飞

作品数：2 被引量：8H指数：1
供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇时间序列
  • 1篇数据质量
  • 1篇统计数据质量
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇核主成分分析
  • 1篇TE
  • 1篇K-均值
  • 1篇K-均值聚类
  • 1篇KPCA

机构

  • 2篇苏州大学

作者

  • 2篇汪司飞
  • 1篇黄斐

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 2篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
统计数据质量控制方法研究
基于统计理论的数据质量控制方法在工业过程中的应用主要表现在统计理论与故障诊断技术的结合。一般的故障诊断方法包含三种：基于数学模型的方法、基于知识的方法和基于数据驱动的方法。基于统计理论的故障诊断技术是基于数据驱动故障诊断...
汪司飞
关键词：故障诊断时间序列
文献传递
基于K-均值聚类的KPCA在故障诊断中的应用被引量：8
2013年
针对大规模样本集的核主成分分析(KPCA)存在计算代价巨大的问题,提出一种新的KPCA快速算法。该算法通过施行改进初始中心选择策略的K-均值聚类算法划分样本集,然后选取每个分类的中心作为样本集建立KPCA模型。将该方法应用于TE(Tennessee Eastman)过程的故障诊断,与基于全体样本的KPCA进行比较。实验结果表明,二者的诊断效果相当,但是新的方法在计算上所耗费的时间更少。
汪司飞黄斐
关键词：核主成分分析K-均值聚类故障诊断TE
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共1页<1>
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