汪新
- 作品数：4 被引量：30H指数：3
- 供职机构：云南财经大学统计与数学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理理学一般工业技术更多>>
- 我国房价的宏观经济影响因素分析——基于PLS方法的实证研究被引量：19
- 2010年
- 我国房地产市场发展时间较短,样本数据较少,但影响我国房价的宏观经济因素众多且各因素之间存在严重的多重共线性。文章通过偏最小二乘(PLS)方法对我国房价的宏观经济影响因素进行定量分析,利用变量投影重要性指标(VIP)考察了各影响因素的重要程度,并构建房价与重要影响因素之间的预测模型。研究结果表明:土地价格、资金规模和国民财富构成当前影响我国房价变化最重要的三大因素;中长期贷款利率对我国房价变化的影响作用较弱,而货币供应量对我国房价变化的影响作用却非常突出。
- 汪新谢昌浩
- 关键词：房价偏最小二乘回归多重共线性影响因素
- 两阶段的贝叶斯模型选择与筛选试验分析被引量：5
- 2011年
- 针对非正态响应的部分因子试验设计,当筛选试验所涉及的因子数目较大时,提出了一种两阶段的贝叶斯模型选择方法.首先,运用蒙特卡洛(MCMC)方法模拟广义线性模型各参数的后验分布,并根据各参数大于零或小于零的后验概率考察各变量的显著性,得到初始的当前模型与候选模型;其次,利用贝叶斯模型评估准则DIC对当前模型与候选模型进行逐步迭代优化,筛选出显著性因子,得到了具有最佳短期预测性能的模型;最后,实际的工业案例说明此方法能够有效处理非正态响应部分因子试验中显著性因子筛选问题.
- 汪建均马义中汪新
- 关键词：广义线性模型贝叶斯分析
- 广义线性模型的贝叶斯分析及稳健参数设计应用被引量：6
- 2009年
- 讨论了非正态响应稳健参数设计中应用最为广泛的广义线性模型。针对广义线性模型在稳健参数设计中普遍存在的估计性问题,对广义线性模型的参数采用相对客观的Jeffreys先验分布,运用基于ARMS抽样算法的MCMC方法动态模拟出各参数后验分布的马尔科夫链,并给出了广义线性模型参数的估计值和显著性因子。根据实际工业试验数据,利用SAS软件对广义线性模型进行了贝叶斯分析,结果表明贝叶斯广义线性模型在参数估计的稳健性和显著性因子识别方面比一般的广义线性模型更加可靠和有效。
- 汪建均马义中汪新
- 关键词：贝叶斯分析MCMC模拟
- 相关多响应的稳健参数设计
- 稳健参数设计已广泛地应用于产品或过程的优化设计中，有效地提高了产品质量，获得了巨大的经济效益。随着顾客对产品需求层次的变化，在产品或过程优化设计中往往需要考虑多个质量特性。因此，多响应的优化设计在持续性质量改进活动中显示...
- 汪新
- 关键词：灰色关联分析主成分分析遗传算法模式搜索
