王仪科
- 作品数：4 被引量：6H指数：2
- 供职机构：南京大学更多>>
- 发文基金：江苏省基础研究计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 计算机读图技术研究
- 蔡士杰宋继强曹阳路通杨若瑜苏丰陈克彰李恒王姝华张习文邹荣金李佐胡笳蔡敏杨大纲王仪科杨华飞
- 本项目提出了一种全新的“对象式逐步简化的矢量化模型”，有效地解决了工程图矢量化中处理线线相交、字线相交和字线粘连的难题。提出了以特征方向为指导的直线和圆弧的象素跟踪方法，克服了现有线条识别方法因为相交、粘连造成线条的分段...
- 关键词：
- 关键词：矢量化计算机读图
- 数学形态学重建的性质及其应用研究
- 图像分割是正确识别图像内容的基础，是图像处理和机器视觉等领域的重要研究内容。边缘检测是图像分割的一种方法。由于其简单有效，边缘检测在图像分割领域中得到广泛的应用。为了能客观地评价不同方法检测边缘的效果及求出最优线性检测器...
- 王仪科
- 关键词：图像处理图像分割边缘检测数学形态学形态学重建
- 文献传递
- 基于形态学重建的粘连物体分割被引量：3
- 2005年
- 提出一种基于形态学重建(Morphological Reconstruction)的图像分割方法。该方法先对待分割图像进行预处理,使边界点具有局部极大的灰度值;然后利用灰度形态学重建提取穹顶(Dome),并根据其特性利用阈值对穹顶进行二值化获得候选边界点集;再利用二值形态学重建确定候选边界点集中的边界点,得到分割边界。实验结果表明,本分割方法所得边界连续性好、假边界少;该方法受噪声和对象内部灰度变化的影响较小,适合用于分割含有粘连对象的图像。
- 王仪科窦万春张习文蔡士杰
- 关键词：图像分割数学形态学形态学重建图像分割方法灰度形态学边界点
- 基于穹顶提取的边缘选取算法被引量：3
- 2005年
- 在检测斜坡状边缘时,由于噪声的影响,经常出现单边缘多重响应现象.灰度形态学重建(grayscale recon struction)可以用于提取穹顶(dome).文章指出并证明了穹顶所具有的三个特性,并提出一种基于穹顶在梯度图中选取边缘的算法(DEG).根据指出的穹顶的特性,该算法具有非极大抑制(non maxima suppression, NMS)的效果;并且它仅选取出梯度图中相应于边缘的极大值点,在其附近由噪声引起的小的极大值点不会被选取出.算法的时间复杂度和内存要求同非极大抑制法相比没有明显的增加.实验结果显示,该算法抑制了单边缘多重响应现象,具有非极大抑制的效果,同时不会引起边缘的移位,适合用于对斜坡状边缘的检测.
- 王仪科窦万春张习文蔡士杰
- 关键词：边缘检测数学形态学
