田宇驰
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术社会学经济管理电子电信更多>>
- 我国丁克现象预测及其对人口的影响被引量：1
- 2009年
- 从我国实际社会情况和丁克现象发展特点,将全国分成几大区域(东部沿海,中西部,港澳台)分别讨论,建立我国丁克现象增长数学模型,并由此对我国丁克现象中短期和长期趋势做预测;进而对我国未来50年总人口进行总体预测。
- 苏铭彻田宇驰
- 基于SVM的一种医疗数据分析模型被引量：4
- 2015年
- 基于SVM分类算法和Web服务框架,提出了一种医疗数据分析与疾病预测模型,改进了医疗数据分析系统与医院数据库之间的数据传输协议.采用该模型与长春某三级甲等医院合作,获取了总共1 695条病人电子病历数据与病人疾病信息作为实验数据,并在医疗数据分析系统中进行数据挖掘分析.通过数据条数的变化和对属性的控制来测试设计的数据分析模型和改进的数据传输协议的传输效率.实验表明,在传输数据之前对数据进行预处理并且通过特征选择算法进行降维处理有助于提高整个系统的医疗数据传输效率和预测准确度.
- 田宇驰胡亮
- 关键词：WEB服务SVM电子病历
- 物联网中基于KNN和BP神经网络预测模型的研究被引量：9
- 2015年
- 物联网中,无线传感器网络由于环境、资源等因素的变化和限制,会导致部分数据异常或丢失,使数据传输的可靠性降低。因此常用的BP神经网络方法在根据最终获取数据进一步处理时的准确性不高。提出K近邻算法和BP神经网络相结合的二阶段预测模型,先使用K近邻算法对BP神经网络输入数据中异常或缺失数据进行估值和替换预处理,同时进行初步预测,然后将预处理后的数据输入BP神经网络,综合BP神经网络和KNN的预测结果给出最终结论。实际环境中实验表明,所提出的模型能够有效地提高物联网环境中预测的准确度和稳定性。
- 陈飞彦田宇驰胡亮
- 关键词：物联网BP神经网络
