石洪波
- 作品数：57 被引量：382H指数：9
- 供职机构：山西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学社会学更多>>
- 一对多轮换估计法下的同伴驱动抽样方法探讨
- 2019年
- 在研究微博用户行为时,研究者常需要利用抽样数据来估计微博用户的总体比例。然而互联网数据具有的海量性和不稳定性导致在微博环境下使用概率抽样方法出现困难。文章分析了一种非概率抽样方法--同伴驱动抽样方法,并引入了一对多轮换估计的概念,提出了一对多轮换估计法下的同伴驱动抽样,来估测微博用户的总体比例。经过理论推导和实证检验,一对多轮换估计法下的同伴驱动抽样方法能够有效地估计多类微博用户的总体比例,是一种可推广于社交网络数据采集的大数据抽样方法。
- 聂瑞华石洪波米子川
- 基于频繁项集的多标签文本分类算法被引量：5
- 2010年
- 针对多标签文本分类问题,提出基于频繁项集的多标签文本分类算法——MLFI。该算法利用FP-growth算法挖掘类别之间的频繁项集,同时为每个类计算类标准向量和相似度阈值,如果文本与类标准向量的相似度大于相应阈值则归到相应的类别,在分类结束后利用挖掘到的类别之间的关联规则对分类结果进行校验。实验结果表明,该算法有较高的分类性能。
- 吕小勇石洪波
- 关键词：相似度频繁项集关联规则
- 一种有效的FCM算法的实现方式被引量：16
- 2003年
- 提出了一种有效的FCM算法的实现方式。目前FCM算法的实现大多采用启发式方法,根据经验或实验用人工选择的方法来确定FCM算法中的所有参数。利用一个有关选择权指数m的新的研究结果,提出了一种有效的FCM算法的实现方式,选择了一种简便的聚类有效性函数用于聚类结果的检验,最后用数值实验验证了方法的合理性。
- 石洪波于剑黄厚宽
- 关键词：聚类有效性
- 一种基于TAN的文本分类方法
- 提出了一种基于TAN模型的文本分类方法,朴素贝叶斯分类器是当前流行的一种文本分类算法,但是它的属性独立性假设使其无法表达文本词语之间的依赖关系.TAN(Tree Augmented Naive Bayes)是综合了朴素贝...
- 石洪波王志海黄厚宽
- 关键词：文本分类朴素贝叶斯贝叶斯网
- 文献传递
- 个体特征、经济发展与新生代流动人口收入差异——基于2015年全国流动人口动态监测调查数据被引量：2
- 2018年
- 文章利用2015年全国流动人口动态监测调查数据,分别从微观和宏观两个层面对新生代流动人口收入差异进行研究。首先,使用Heckman模型修正样本自选择问题,使收入决定模型估计结果更加可靠;其次,基于分层线性模型,研究了城市经济发展水平对新生代流动人口收入差异的影响。结果表明,在新生代流动人口中,受教育年限和工作经验对就业概率及收入都有显著影响;在新生代流动人口的劳动力市场上,性别歧视和户籍歧视现象也较为明显;城市经济发展水平的效应显著,且随着经济发展水平的提高,教育回报变大;流动人口的性别收入差异随经济发展水平的提高呈微小的增大趋势。
- 赵海霞石洪波
- 贝叶斯网络结构稀疏学习研究进展被引量：8
- 2016年
- 贝叶斯网络结构稀疏化学习因其既能简化结构又能保留原始网络中的重要信息,已经成为当前贝叶斯网络的研究热点.文中首先讨论贝叶斯网络结构稀疏学习的必要性、贝叶斯网络稀疏性的定义,并在此基础上介绍现有的贝叶斯网络结构稀疏学习研究思路.然后,回顾一般的贝叶斯网络结构学习方法,并分析它们在高维背景下存在的问题,进而发现基于评分的方法通常适合于贝叶斯网络结构的稀疏学习,因此重点介绍贝叶斯网络结构稀疏学习的目标函数和优化求解算法.最后,探讨未来贝叶斯网络结构稀疏学习的一些研究方向.
- 郭珉石洪波冀素琴
- 关键词：贝叶斯网络目标函数优化算法
- 基于学生显著差异的《统计学》教学改革研究
- 2016年
- 学生是教学的主体,是提升教学质量的关键。由于文理思维和高考入学基础不同,学生水平参差不齐,应如何进行统计学课程的教学改革呢?本文提出的教改思路是,将入学基础和文理思维都存在显著性差异的学生群体分类分级,分别配备合适的教师和适用的教材,形成"以师生为主导、以教材为根基、以教学为手段、以应用为目标"的融会贯通的改革策略,并从教学模式、实践环节和考核标准等方面进一步完善教学改革体系。
- 刘晓艳石洪波王蕾
- 关键词：统计学
- 基于Hadoop的分布式朴素贝叶斯文本分类被引量：9
- 2012年
- 云计算的诞生,有效地解决了海量数据集的存储和分析处理。在云计算实现的开源Hadoop分布式系统集群上,使用MapReduce并行编程模型,设计并实现了一种对TFIDF改进的分布式朴素贝叶斯文本分类算法。实验结果表明,基于Hadoop框架的分布式朴素贝叶斯文本自动分类器不仅能处理节点失效,同时具有高效性和易扩展性的优势。
- 卫洁石洪波冀素琴
- 关键词：HADOOP朴素贝叶斯MAPREDUCE文本分类
- 基于粗糙集的多标签文本分类算法被引量：4
- 2009年
- 将粗糙集优越的约简理论应用于多标签文本分类,提出了基于粗糙集理论的多标签文本分类算法,该算法利用训练阶段得到的各个类别的分类规则与测试实例逐一匹配,得出实例的类标签集合,扩展了粗糙集理论在文本分类中的应用,实验证明算法有效可行。
- 吕小勇石洪波
- 关键词：粗糙集
- 基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络
- 2024年
- 针对当前基于Transformer的图像去噪算法侧重于捕获图像的全局特征,而忽视局部特征对于恢复图像细节关键作用的问题,提出一种基于局部和全局特征解耦的图像去噪网络。该网络包含2个基于混合Transformer模块(HTB)的多尺度分支和1个基于卷积神经网络(CNN)的单尺度分支,旨在将HTB强大的全局建模能力与CNN的局部建模优势有机结合,生成上下文信息丰富且空间细节准确的输出。HTB采用自注意力机制自适应地对空间和通道维度的依赖关系建模,以激活范围更广的输入像素进行重建。鉴于不同分支间可能存在的信息冲突,设计特征传递模块,通过跨分支传递全局特征并抑制低频信息,从而确保各分支间的协同作用。实验结果表明,在真实世界图像数据集SIDD上,与基于Transformer的去噪网络Uformer相比,所提网络的峰值信噪比(PSNR)提高了0.09 dB,结构相似度(SSIM)提高了0.001;在合成图像数据集Urban100上,与多阶段去噪网络MSPNet(Multi-Stage Progressive denoising Network)相比,所提网络的平均PSNR提高了0.41 dB。可见,所提网络能有效去除图像噪声,并重建出更精细的纹理细节。
- 丁宇伟石洪波李杰李杰
- 关键词：TRANSFORMER图像去噪
