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董叶辉: 作品数：14 被引量：86H指数：4; 供职机构：延边大学理学院地理系更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部“211”工程更多>>; 相关领域：生物学天文地球经济管理自动化与计算机技术更多>>

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延边地区近十年来植被覆盖变化特征研究: 本文采用搭载于EOS/Terra 卫星2000～2008 年250m 分辨率近十年的MODIS/NDVI数据，结合谐波分析、影像处理和多种统计方法对延边地区分区和分植被类型进行了植被覆盖年内和年际变化特征研究.分析得出：...; 董叶辉南颖刘志锋胡浩吉喆

基于多源数据的图们江跨国界地区土地利用/覆盖研究: 本文以大尺度的图们江地区为研究对象,利用1976年,1991年,2000年和2010年的MSS、TM、ETM等遥感影像,在地理信息系统技术的支持下,分析了图们江跨国界地区(中朝俄)34年来土地利用／覆盖动态变化过程与驱动...; 董叶辉; 关键词：决策树分类; 文献传递

2000~2008年长白山地区植被覆盖变化对气候的响应研究: 利用2000～2008年250m分辨率MODIS/NDVI数据,结合谐波分析、影像处理和基于像元的空间统计分析方法分析长白山地区的植被覆盖年内和年际变化对气候的响应,分析得出：长白山地区气温和降水都呈增加趋势；年内和年际...; 刘志峰南颖董叶辉胡浩杨易周鹏吉喆; 关键词：MODIS NDVI 气温降水

延边地区近十年来植被覆盖变化特征研究: 本文数据采用了搭载于EOS/Terra卫星时间为2000-2008年的250m分辨率MODIS/NDVI数据，在对数据进行了各种预处理、谐波分析、影像处理之后，结合延边地区行政区划图与植被类型图用多种统计方法对延边地区近...; 董叶辉南颖; 关键词：MODIS 遥感植被覆盖

2000—2008年长白山地区EVI变化特征研究被引量：3: 2010年; 利用2000—2008年250 m分辨率MODIS EVI数据,结合谐波分析、影像处理和多种统计方法分析长白山地区的植被覆盖年内和年际变化特征,并结合区划图和植被类型图对不同区域和不同植被类型的植被覆盖变化进行分析.分析显示:近9年长白山地区植被覆盖总体呈上升趋势,其中夏季上升最为显著;和龙林业局的植被覆盖较好,长白山保护区和白河林业局的植被覆盖处于较高的增长趋势,而朝鲜一侧的植被覆盖较差且增长缓慢;阔叶林和针阔混交林的植被覆盖高于针叶林、荒草地、沼泽地、高山岳桦林和高山苔原,其中高山岳桦林和高山苔原的植被覆盖正处于较快的增长趋势.; 刘志锋董叶辉李秀霞吉喆; 关键词：植被覆盖 MODIS EVI 遥感

延边地区近十年来植被覆盖变化特征研究: 本文数据采用了搭载于EOS/Terra卫星时间为2000-2008年的250m分辨率MODIS/NDVI数据,在对数据进行了各种预处理、谐波分析、影像处理之后,结合延边地区行政区划图与植被类型图用多种统计方法对延边地区近...; 董叶辉南颖; 关键词：MODIS 遥感植被覆盖; 文献传递

2000～2008年长白山地区植被覆盖变化对气候的响应研究被引量：57: 2010年; 利用2000～2008年MODIS/NDVI数据,结合谐波分析、影像处理和基于像元的空间统计方法,分析了不同时间尺度下长白山地区的植被覆盖年内和年际变化与气温、降水的空间相关性。结果表明,近10a来长白山地区气温和降水都均呈增加趋势;年内和年际变化过程中,长白山地区植被覆盖受气温影响的程度要高于降水;长白山地区春季和秋季植被覆盖与气温呈正相关,夏季主要呈负相关;不同月份的相关统计与年统计和分季节统计相比,更能细致地反映植被覆盖与气候的响应关系。; 南颖刘志锋董叶辉李秀霞吉喆; 关键词：植被覆盖 MODIS NDVI 气候变化

基于WebGIS的长白山地区多语种旅游资源信息系统设计: 2009年; 该系统由多语种旅游资源信息管理模块和Web信息发布模块所构成,具有多语种、基于WebGIS的电子地图设计、丰富的多媒体综合信息、界面友好、易于操作等特点。本文详细阐述了系统的设计目标和内容、总体结构、关键技术、主要功能以及系统的发布与界面,并且探讨了在WebGIS二次开发中Java Applet和ASP、JSP等网络技术相结合应用的实现方法,展现了WebGIS技术应用于旅游业的广阔前景。该系统的建立方便了国内外旅游者对长白山地区旅游资源信息进行查询和浏览,同时也能够方便有关部门综合地对旅游资源信息进行开发、宣传、管理和维护,促进长白山地区的经济发展。; 刘志锋南颖胡浩董叶辉李银河; 关键词：WEBGIS 旅游信息系统

30年来图们江跨国界地区土地利用/覆盖动态变化研究被引量：10: 2012年; 以图们江跨国界地区为研究范围,采用1976年、1991年、2000年和2010年4期遥感影像,应用分类决策树法(Classification and Regression Tree,CART)进行土地利用/覆盖分类,进而利用单一土地利用动态度、综合土地利用动态度、土地利用相对变化率、土地利用相对变化度等方法对4期土地覆盖分类结果图进行了动态变化分析.结果表明,研究区内林地和草地为主要的土地覆盖类型,其次为耕地.其中,混交林在林地中占有相当大的比重,旱地在耕地中占有较大比重.1976—2010年,图们江地区土地利用/覆盖各类型面积变化幅度巨大,其中面积增加最多的是旱地,其次为建设用地,针叶林减少面积最多.单一土地利用动态度表明,针叶林面积在逐渐减少,建设用地一直在增加.中朝俄3国土地利用差异很大,且朝鲜一侧的土地利用变化剧烈程度大于中国和俄罗斯,俄罗斯一侧的土地利用变化程度最小.; 南颖吉喆董叶辉倪晓娇; 关键词：图们江

基于ETM影像多种特征的CART决策树分类——以延边州为例: 2011年; 分类回归树(CART)是一种非参数化的分类与回归方法,在用于遥感影像自动分类时,可方便地应用多源知识,提高分类精度。以延边州试验区土地利用/覆被分类为例,利用分类回归树分析从训练样本中集中发现分类规则,集成遥感影像的光谱特征、纹理特征和辅助地学特征进行分类试验,并与传统的最大似然分类方法进行比较。结果表明,基于CART的决策树分类结果的总精度和Kappa系数分别为90.37%和0.8863,分类精度比MLC监督分类方法有明显提高。; 董叶辉南颖刘志锋吉吉吉; 关键词：纹理特征光谱特征 CART 决策树遥感