薛林雁
- 作品数：60 被引量：48H指数：4
- 供职机构：河北大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程电子电信更多>>
- 轻量级胸部CT图像超分辨率的残差特征注意力融合方法
- 本发明涉及一种轻量级胸部CT图像超分辨率的残差特征注意力融合方法，包括以下步骤：S1、样本数据集的构建；S2、数据集样本的划分；S3、对数据集样本的预处理；S4、神经网络模型的构建及训练。本发明通过采用多个特征加权级联组...
- 杨昆许天笑刘琨薛林雁刘爽赵磊张轩旗李民
- 医学诊断用半导体放射线检测器
- 本实用新型提供了一种医学诊断用半导体放射线检测器，包括有控制器，检测头，以及连接所述控制器和所述检测头的数据传输线，在所述检测头内部设有检测机构，在所述检测头外端设置有防尘防护机构；所述防尘防护机构包括有包裹所述检测头上...
- 杨昆王尉丞杨月婷孟杰刘爽薛林雁刘琨李玲张文明
- 文献传递
- 整合驻保高校教育资源服务“低碳保定”建设的对策研究被引量：1
- 2011年
- 近年来,保定低碳经济的发展为保定市高等教育资源整合提供了良好的发展机遇,驻保高校应通过有效整合和联动发展为"低碳保定"提供技术和人才支撑。
- 薛林雁刘锦江
- 关键词：低碳
- 基于投影空间的CT射束硬化校正方法
- 2018年
- 针对医用X线CT成像系统的多色能谱X线在成像过程中出现的CT图像硬化伪影,会降低图像质量,干扰诊断等问题,需要对CT硬化伪影进行校正.本文对于单介质水和水骨混合物分别提出了一种基于投影空间优化的多项式拟合校正方法.首先,构建投影校正模型和理想投影模型;然后,将构建的投影校正模型与理想投影模型做对比,差异最小时确定校正系数;最后,把校正系数代入投影校正模型中再重建图像.经仿真实验结果表明,所提出的多项式拟合校正方法能够很好地去除CT硬化伪影,提高图像精度,对CT的精准定量分析具有重大意义.
- 张小可杨昆陈锦涛薛林雁李晓苇
- 一种可变加载幅频的耦合振动拉伸试验装置及其控制方法
- 本发明公开了一种可变加载幅频的耦合振动拉伸试验装置及其控制方法，本发明的试验装置包括框架机身、固接于框架机身一端的主加载装置、固接于框架机身另一端的变幅频振动加载装置和中央控制器，主加载装置对测试样件一端实施主动加载，变...
- 薛林雁杨昆刘琨刘爽
- 文献传递
- 一种胰胆肿瘤分型分级分期的评估系统和评估方法
- 本发明涉及一种胰胆肿瘤分型分级分期的评估系统及评估方法。所述评估系统包括数据读取及预处理模块、器官分割模型构建模块、多级联分类模型构建模块以及模型训练及验证优化模块。所述数据读取及预处理模块包括数据收集、数据清洗、数据标...
- 杨昆王洁张颖孟杰常世龙薛林雁刘爽王尉丞刘琨
- 一种基于深度学习的直肠息肉多分类方法
- 本发明涉及一种基于深度学习的直肠息肉多分类方法，包含一个由多个卷积神经网络(CNNs)级联组成的新的多阶段分类网络，并使用了一种新的注意力机制CSWA，充分提取特征，并采取跳跃连接的方式融合不同尺度信息；通过FastGA...
- 杨昆陈厚权范文龙李轩昂孙宇锋薛林雁刘爽孟杰
- 用于老年人日常照护的智能健康监测系统
- 本实用新型涉及一种用于老年人日常照护的智能健康监测系统，包括监测仪和智能手环，所述监测仪包括心电检测模块、血压检测模块、血氧检测模块、体温检测模块、主处理器、储存装置、通信装置以及显示装置；所述主处理器用于将心电检测模块...
- 杨昆李兆宇薛林雁刘爽周吉屠钧弈
- 文献传递
- 基于残差混合域注意力网络的PET超分辨率重建方法被引量：2
- 2021年
- 正电子发射断层扫描(PET)设备的成像结果常受到扫描时间、示踪剂剂量等因素的制约,导致图像质量下降,影响医生的诊断结果。目前借助人工智能(AI)技术提升PET成像质量是研究的热点,针对现有方法训练参数多,浅层信息丢失,纹理细节损失等问题,提出了一种基于残差混合域注意力网络的PET超分辨率重建方法。该方法设计了一个轻量级的卷积网络,在其中加入残差学习结构并融入混合域注意力块,在增强神经网络的交互性的同时,提高了对高频信息区域的关注度,能够快速重建图像的高频细节。数据集包括网络中的开源数据和从医院获取的临床数据,由此建立PET图像超分辨率数据集,进行训练和测试。实验结果表明,该算法与对比网络在测试结果上有明显提升,当比例因子为4时,与CARN相比,PSNR和SSIM的平均值分别提高了0.09 dB和0.0009,此外参数数量减少了50.26%,有效提升了模型的重建效率。
- 李浩然刘琨刘琨田兆星钱武侠薛林雁
- 关键词：PET成像超分辨率重建
- 基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法
- 本发明公开了一种基于Transformer的PET/CT瘤周特征提取系统及提取方法。所述提取系统包括数据预处理模块、肿瘤边缘渐变特征提取模块、肿瘤区域性特征加权模块、模型训练及验证优化模块；数据预处理模块对样本图像进行预...
- 杨昆宋杰刘琨刘爽薛林雁于海韵李乐华魏韵珂
