谢祥添
- 作品数：23 被引量：55H指数：4
- 供职机构：广东理工职业学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金广东省软科学研究计划更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学机械工程更多>>
- 基于遗传算法快递网络车辆路径优化研究
- 2012年
- 本文通过对快递网络的运作分析,建立起快递网络车辆路径问题的数学模型。由于车辆路径问题是非确定多项式问题,因而利用遗传算法对问题的求解具有搜索过程灵活、隐并行性的优点。最后,通过算例表明该方法可行。
- 谢祥添张毕西张劲珊
- 关键词：快递车辆路径遗传算法
- 非流水型生产调度问题的研究被引量：5
- 2007年
- 采用赋时库所Petri-Net对非流水型的生产作业建立一般的调度模型,然后对模型进行代数化的描述,同时证明了非流水型生产调度问题的解空间如此之大以致很难用解析法来求得最优解。因此,运用深度优先规则和最短优先处理规则来搜索局部最优,得到的算法是一种(成本-时间)折中的启发式调度算法,在一定的程度上解决了对生产调度要求不高的调度问题。
- 张毕西谢祥添
- 关键词：调度计划调度PETRI-NET
- 行动导向教学在《仓储实训》课程中的应用被引量：1
- 2016年
- 采用行动导向教学构建了《仓储实训》课程的学习项目,通过行动导向教学基于工作过程教学法应用于配送型物流公司仓储作业学习项目,给出了行动导向教学法如何应用。实践表明,行动导向教学能有效提高学生的综合职业能力,培养企业需要的人才。
- 谢祥添
- 关键词：行动导向教学
- 基于BP神经网络多品种、小批量、订单式的生产交货期预测问题研究被引量：11
- 2007年
- 利用BP神经网络具有自适应、自学习和高度容错性的特点,尤其具有对非线性、离散性的动态系统进行模拟仿真的能力,对多品种、小批量、订单式的生产交货期进行预测。同时把它嵌入ERP的生产系统模块中,建立起生产交货期的预测模型。仿真实验表明,该方法可行。
- 张毕西谢祥添
- 关键词：ERPBP神经网络
- 基于作业成本的制造商利润优化模型被引量：3
- 2007年
- 应用基于作业成本方法,研究了制造商的成本结构,给出了8个数学公式计算其不同类型的作业成本。并以制造商的利润为目标函数和顾客的订货量为可控决策变量,建立起制造商的利润优化模型。最后采用遗传算法对广东某铝业有限公司的部分数据进行仿真,结果表明,在一定范围内调整顾客的订货量,可以增加制造商的利润。
- 张毕西谢祥添
- 关键词：基于作业成本遗传算法
- 适应现代信息化的高职物流实践课程体系建设被引量：2
- 2016年
- 随着信息化的发展,物流企业已经离不开信息技术,没有物流信息化就没有物流企业现代化。文中在物流实践课程体系问题分析基础上,结合物流企业信息化,构建了适应现代信息化的高职物流实践课程体系,以期培养物流企业所需的信息化物流人才。
- 谢祥添张劲珊
- 不确定需求与产出供应链回购契约决策被引量：1
- 2017年
- 针对市场需求的不确定性和供应商产出产品合格率的不确定性,提出供应商产出量小于销售商订购量时需再生产满足销售商的订购,以及供应商生产过量和回购的产品通过折扣市场出售,建立以供应链期望利润为目标函数,以回购单价为决策变量的供应链回购契约决策模型.通过模型的分析,证明了模型存在最优的期望利润,给出了最优回购单价满足的方程;同时,也证明了最优订购量,最优生产量和销售商最优期望利润是回购单价的增函数.最后,通过算例验证了模型的有效性.
- 谢祥添张毕西
- 关键词：供应链回购契约
- 需求不确定下承诺交货时间和产能决策被引量：4
- 2016年
- 在网上定制的市场中,需求具有数量和时间两方面的不确定性。本文提出同时考虑需求量具有承诺交货时间敏感性和随机性,采用作业成本法建立以期望利润为目标函数,以承诺交货时间和产能为决策变量的模型。通过模型的分析得到了相互递推的最优承诺交货时间和最优产能数学表达式。在此基础上,运用排队理论建立了以承诺交货时间可靠性为限制条件的M/M/1决策模型。通过模型分析,证明了模型是凹规划,给出了最优承诺交货时间和最优产能满足的方程组。最后,通过算例的分析可知最优承诺交货时间和最优产能受承诺交货时间可靠性限制,而且随着承诺交货时间可靠性的提高,最优承诺交货时间是递增的,最优产能和最优期望利润是递减的。研究表明:结合承诺交货时间可靠性确定最优承诺交货时间和最优产能有助于提高产能的利用率和交货时间的准确性。
- 谢祥添张毕西
- 关键词：产能M/M/1
- 模糊聚类、判优与识别及其在全国各地运输、邮电通信业就业的应用被引量：2
- 2007年
- 模糊聚类、判优与识别是模糊分析理论的基础;以模糊聚类为核心,建立模糊聚类、判优与识别的统一理论。模糊聚类分析方法是一种多元统计分析方法,它通过多指标把样本划分为若干类;判优,我们通过—统计量可以确定最优的分类;最后,用择近原则对新的样品识别,归类。文中以全国各地运输、邮电通信业就业人数分布为例来说明其应用。这种方法同样可用于各行各业就业分布情况的分析、归类。
- 张毕西谢祥添
- 关键词：模糊聚类模糊识别
- 基于不确定需求与产出的计划生产量决策被引量：3
- 2014年
- 在复杂多交的市场环境下和生产过程易受多种随机因素影响,产品的需求和产出往往具有不确定性.考虑不确定需求和产出的情况,建立起以最小期望成本(包括生产成本、缺货成本和超产成本)为目标函数,计划生产量为决策变量的决策模型.通过利用费马定理和极值第二充分条件对计划生产量决策模型分析,提出了最优计划生产量必须满足的方程和证明了模型是凹函数,存在着最小期望成本.最后通过数值实例验证了模型的有效性.
- 谢祥添张毕西
