谷金蔚
- 作品数：9 被引量：52H指数：3
- 供职机构：上海电力学院经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部人文社会科学研究基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学理学自动化与计算机技术更多>>
- 多资源区间连续消耗应急调度问题研究
- 2013年
- 考虑多资源组合应急调度问题,目标为在满足各类物资正常供给的情况下求解最早应急开始时间。针对多个出救点,且各类资源在区间上连续消耗的情况,研究最早应急开始时间应满足的性质,由此给出求解问题的多项式时间算法,并通过实例验证了算法的有效性。
- 谷金蔚顾满占
- 关键词：多资源多项式算法
- 混合量子遗传算法求解应急系统物资调度问题被引量：1
- 2013年
- 研究具有单一应急物资集散中心、利用多辆运输车辆向多处受灾点运送物资的应急系统物资调度问题,建立了相应的数学优化模型,问题目标为最短总运输时间。为了有效求解该问题,深入分析了该类问题的特点,并基于量子进化理论,提出一种结合问题特性的混合量子遗传算法,通过算例对模型和算法进行仿真,取得了较好的试验结果。
- 谷金蔚顾满占
- 关键词：应急系统混合量子遗传算法物资调度
- 上海迪士尼物流系统优化策略研究
- 2015年
- 从迪士尼自身特色出发，分析了上海迪士尼在建设期和运营期的物流特点，并分别从上海迪士尼外部交通与内部物流系统建设两个方面，在乐园的施工建设、物流供应链的优化、内部场馆的设计安排、绿色物流、物流信息系统等方面给出了一些思考和对策。
- 谷金蔚
- 关键词：上海迪士尼物流优化逆向物流
- 无人机物流分析与应用研究被引量：3
- 2018年
- 无人机物流作为一种新兴物流运输方式,近年来飞速发展。但是目前受自身特点、政策限制等诸多影响,无人机物流还没有大规模应用。本文探讨了无人机合理的物流运作模式、无人机机型的选择,并且从消费者群体对无人机物流的接受程度方面进行调研,进一步了解社会公众对无人机物流的认知度和接受度。
- 谷金蔚刘旭
- 关键词：无人机物流运输
- 上海南汇大学城回收物流体系的构建和优化
- 2017年
- 分析了上海南汇大学城资源回收的现状,从人流量、人群主体素质、学生习惯、回收模式、教学办公废物、生活废物、户外休闲区废物等多维度进行深入分析和调研,从建立专业回收物流组织、构建校园回收物流信息平台、加大宣传力度、搭建校园绿色物流中心、组建校园经济循环圈5个角度,给出了关于上海南汇大学城回收物流体系构建和优化的建议和方法。
- 谷金蔚
- 关键词：回收物流
- 基于生命周期评估的冷链物流碳足迹计算被引量：14
- 2015年
- 在分析冷链概念及冷链物流构成的基础上,以新鲜番茄为例,通过目标分析与范围界定、确定功能单位、系统边界和假设以及数据收集,计算了新鲜番茄生命周期各个阶段的碳排放。研究结果表明,生产方式和运输方式是影响番茄碳排放的主要因素。在其他条件均相同时,温室生产番茄是塑料薄膜生产番茄CO2排放的1.66倍(公路运输)和2.83倍(海运)。随着运输距离的增加,海运造成的碳排放分别是公路运输造成碳排放的27.3%(运输距离为1 000km)、22.2%(运输距离为1 500km)、19.3%(运输距离为2 000km)。可见,随着运输距离的增加,海运造成的碳排放以递减的方式小于公路运输造成的碳排放。研究结果表明,从温室生产转换成塑料薄膜生产,同时,配送方式选择海运,将使番茄生命周期CO2排放最小。这样的培养和配送过程节省了能源,减少了番茄生命周期对环境的负担。
- 蔡依平张文娟张世翔谷金蔚
- 关键词：生命周期评估番茄CO2排放配送方式
- 具有社会责任意识的单生产商-两零售商供应链均衡决策研究被引量：33
- 2016年
- 为了分析企业社会责任意识的影响,针对生产商和其中一个零售商同时具有社会责任意识的单生产商-两零售商供应链,基于动态博弈理论,求解生产商统一定价和差别定价两种模式下的供应链均衡决策。研究发现:1生产商或零售商的社会责任意识越强,消费者剩余越大。2生产商的最优批发价与其社会责任意识成反比,零售商的最优订货量与其社会责任意识成正比。从自身经济利益出发,生产商或零售商并不总是具有提高其社会责任意识的内在动力。3适度的企业社会责任意识能够改善供应链整体的经济利益,并在一定条件下使其达到集中决策下的最大值。采用数值算例验证了相关结论。
- 宋杰珍黄有方谷金蔚
- 关键词：企业社会责任供应链
- 雾霾来袭背景下的应急物资调度优化研究
- 2018年
- 针对雾霾来袭背景下的应急物资调度问题,建立基于时效性和经济性双效用的多目标函数,将专家调查法和层次分析法的加权处理方法相结合,把问题转化为指派问题,用匈牙利法算出目标函数的最大值,进而得到最优化的调度方案。与传统的车辆调度模型相比,该方法简单易行,可以很容易地用在雾霾来袭这种对时间要求比较苛刻的背景下。
- 谷金蔚姜雪军
- 量子寄生遗传算法求解Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题被引量：1
- 2014年
- 针对Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题,考虑各种约束条件,以交货时间最短为目标构建混合整数规划模型。该模型中,第1阶段配送是工件原材料从仓库由吊车搬运到生产车间的加工机器上,第2阶段配送是工件完工后由一辆卡车运送至顾客。根据该集成调度问题特点,提出了基于量子理论和寄生理论的量子寄生遗传算法(Quantum Bio-parasitic Genetic Algorithm,QBGA)。该算法设计了能够同时带有工件的运输批次和生产排序信息的编码,该编码保证了每个个体都是充分协调生产能力和运输能力的可行解,同时构建了两个种群——宿主群和寄生群,执行寄生机制与反寄生机制从而增加基因多样性和加快算法收敛速度,最后通过仿真实验验证了QBGA算法的有效性。
- 谷金蔚顾满占顾幸生
- 关键词：量子遗传算法
