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赖治国

作品数:5 被引量:0H指数:0
供职机构:北京大学信息科学技术学院计算语言学研究所更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 3篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 4篇信息检索
  • 2篇文本检索
  • 1篇语义索引
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索结果
  • 1篇搜索结果聚类
  • 1篇索引
  • 1篇潜在语义
  • 1篇潜在语义索引
  • 1篇中文
  • 1篇结果聚类
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类技术

机构

  • 5篇北京大学
  • 1篇北京信息科技...

作者

  • 5篇赖治国
  • 4篇吕学强
  • 2篇昝红英
  • 2篇孙斌
  • 2篇项锟
  • 1篇俞士汶

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇第三届全国搜...
  • 1篇第一届全国信...
  • 1篇NCIRCS...

年份

  • 3篇2005
  • 2篇2004
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
检索主题难易度评价
TREC2004 Robust任务有一项新要求,就是要把检索主题按照从易到难的顺序排列.针对新的要求,提出了基于单词歧义性大小的检索主题难易度模型.根据WordNet和它附带的Brown语料库构造了单词义项分布词典,再把...
吕学强赖治国孙斌俞士汶
关键词:信息检索文本检索
文献传递
检索主题难易度预测
TREC2004 Robust任务有一项新要求,就是要把检索主题按照从易到难的顺序排列.针对新要求,该文提出了基于单词歧义性大小的检索主题难易度模型.根据WordNet和它附带的Brown语料库构造了单词义项分布词典,然...
吕学强赖治国昝红英项锟
关键词:信息检索文本检索
文献传递
检索主题难易度评价
2005年
TREC 2004 R obust任务有一项新要求,就是要把检索主题按照从易到难的顺序排列。针对新的要求,提出了基于单词歧义性大小的检索主题难易度模型。根据W ordN et和它附带的B row n语料库构造了单词义项分布词典,再把检索主题中的单词按歧义性大小分为7类,通过计算平均单词容易度来度量检索主题的难度。实验结果表明,该模型有一定的预测能力。最后用此模型预测了TREC 2004 R obust任务的250个检索主题的难易度。
吕学强赖治国孙斌俞士汶
关键词:信息检索
中文搜索结果的在线层次聚类技术
本文改进了一种基于语义的、层次的、以集簇标签为向导对搜索引擎返回的结果进行层次聚类的算法。算法的主要思想是首先推导出可以表示集簇的集簇标签,然后在这些集簇标签的基础上,将摘要分配到不同的集簇中。展示了如何应用潜在语义分析...
赖治国
关键词:搜索结果聚类潜在语义索引
检索主题难易度预测
TREC2004 Robust 任务有一项新要求,就是要把检索主题按照从易到难的顺序排列.针对新要求,该文提出了基于单词歧义性大小的检索主题难易度模型.根据WordNet 和它附带的Brown 语料库构造了单词义项分布词...
吕学强赖治国昝红英项锟
关键词:信息检索
文献传递
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