赖清泉
- 作品数：116 被引量：281H指数：9
- 供职机构：福建医科大学附属第二医院更多>>
- 发文基金：福建省泉州市科技计划项目泉州市科技计划项目福建省教育厅科技项目更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术交通运输工程机械工程更多>>
- 软组织良恶性肿瘤的MRI鉴别诊断被引量：6
- 2005年
- 目的:探讨MRI鉴别诊断软组织良恶性肿瘤的价值。材料和方法:回顾性分析本院经手术病理确诊的23例软组织肿瘤的大小、边缘、瘤周水肿、骨骼及神经血管束的侵犯、肌包膜关系以及不同序列的信号特点及其相互之间的变化特征,并探讨这些征象在鉴别诊断中的价值。结果:18例良性肿瘤通过MRI表现特征可以做出正确的诊断,4例恶性肿瘤可以从良性肿瘤中鉴别出来,但是在判断其组织起源时,恶性肿瘤受到限制。结论:MRI在鉴别诊断软组织肿瘤中有重要的价值。
- 姚秀忠陈世勇卢文乾赖清泉
- 关键词：软组织肿瘤MRI
- 驱虫药致迟发性脑病的MRI和CT表现被引量：1
- 1998年
- 总结驱虫药致迟发性脑病MRI和CT检查30例。发现病灶多不对称地位于侧脑室周围，类圆形，大小不等．边界模糊，占位效应不明显，可融合呈串珠状。MRI上病灶T1WI低信号，T2WI高信号，可环形或实性强化，有的不强化。CT表现为低密度灶，少有强化，相同病例CT显示病灶少于MRI。仅从影像上本病与散发性脑炎和多发性硬化难于区别。病前服用驱虫药史是诊断本病的关键。
- 粘朝晖郭天德吴宏陈世勇赖清泉李伟程
- 关键词：脑病副作用NMR
- 体素内不相干运动扩散加权成像在前列腺癌及前列腺增生鉴别诊断中的应用被引量：6
- 2019年
- 目的探讨体素内不相干运动扩散加权成像(IVIM-DWI)在前列腺癌与前列腺增生鉴别诊断中的应用价值。方法回顾性分析2016年1月至2018年1月该院收治的25例前列腺癌(前列腺癌组)、20例良性前列腺增生(前列腺增生组)患者的IVIM-DWI参数;比较2组患者IVIM-DWI参数真实的扩散系数(D)、伪扩散系数(D*)、灌注分数(f)的差异,并通过受试者工作特性曲线评估其诊断效能。结果前列腺癌组患者D、f值明显低于前列腺增生组,D*值明显高于前列腺增生组,差异均有统计学意义(P<0.05),各参数的诊断效能以D、f值较高。结论IVIM-DWI可有效鉴别诊断前列腺癌与前列腺增生,其中D、f值更具有优势。
- 黄启明赖清泉
- 关键词：前列腺肿瘤前列腺增生
- 基于膝关节MRI影像组学的半月板撕裂自动鉴别算法研究
- 2022年
- 目的 基于膝关节MRI影像组学建立鉴别模型,以实现半月板撕裂自动鉴别,为精确诊断半月板损伤提供参考。方法 以2018年7月—2021年3月收治的228例(246膝)半月板损伤患者为研究对象。男146例,女82例;年龄9~76岁,中位年龄53岁。其中,单膝210例,双膝18例。患者均经关节镜检查明确诊断,其中撕裂半月板117膝、非撕裂半月板129膝。收集患者MRI矢状位质子密度加权频率衰减翻转恢复(proton density weighted-spectral attenuated inversion recovery,PDW-SPAIR)序列,由2名医生进行影像组学研究。将246膝按照7∶3比例随机分成训练组及测试组。首先,使用ITK-SNAP3.6.0软件提取半月板感兴趣区域(region of interest,ROI),进行影像组学特征提取。保留组内和组间相关系数(intraclass correlation coefficient,ICC)>0.8的特征后,使用最大相关-最小冗余(max-relevance and min-redundancy,mRMR)和套索算法(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)进行筛选,建立半月板撕裂自动鉴别模型,绘制受试者工作特征曲线(receiver operator characteristic curve,ROC),并获取相对应曲线下面积(area under ROC curve,AUC);通过计算准确率、灵敏度、特异度对模型性能进行综合评估。结果 基于MRI矢状位PDW-SPAIR序列,于半月板ROI共提取1 316维影像组学特征,其中981维组内和组间ICC>0.80。通过mRMR将981维影像组学特征中的冗余信息进行消除,保留20维。进一步通过LASSO选择最优特征子集、确定选用8维最显著影像组学特征,平均组内、组间ICC分别为0.942、0.920。训练组AUC为0.889±0.036 [95%CI(0.845,0.942),P<0.001],准确率、灵敏度、特异度分别为0.873、0.869、0.842;测试组AUC为0.876±0.036 [95%CI(0.875,0.984),P<0.001],准确率、敏感度、特异度分别为0.862、0.851、0.845。结论 采用影像组学方法建立的鉴别模型具有良好的半月板撕裂自动鉴别性能。
- 李远哲赖清泉黄婧胡伟艺王毅方凯彬
- 关键词：半月板撕裂MRI膝关节
- 脑内海绵状血管瘤的影像学诊断
- 2000年
- 陈世勇粘朝晖赖清泉李伟程
- 关键词：脑肿瘤CT
- 核磁共振在膝关节成像的应用新进展
- 膝关节是人体重要关节,最容易受外力累及而产生关节软骨、韧带及关节囊等结构细微损伤,这些细微损伤终致骨性关节病,给无数患者造成痛苦和活动障碍。医学界对肩膝关节疾病的研究正在日益深入,一般的影像学检查方法已无法满足临床诊断治...
- 施晓瑜赖清泉陈梅桂吴宏李伟程蔡驰黄文瀚
- 文献传递
- Budd—chiari综合症的CT诊断探讨
- 1998年
- 陈世勇赖清泉
- 关键词：布-加综合征CT
- 多层螺旋CT对中耳乳突炎骨质破坏的诊断价值被引量：8
- 2016年
- 目的 探讨多层螺旋CT对中耳乳突炎患者听骨链形态及骨质破坏情况的诊断价值。方法 选取于2013年10月-2015年10月笔者所在医院就诊的中耳乳突炎患者40例中患耳48耳,采用多层螺旋CT以多平面重组技术及容积重建技术,对入选患者耳听骨链形态及骨质破坏情况进行扫描检查,评价多层螺旋CT诊断的准确性。结果 正常组多平面重组技术及容积重建技术结果对锤骨柄、砧骨短脚、锤骨头、砧骨体及砧骨长脚检查结果无统计学差异（P〉0.05）,但对镫砧关节以及镫骨的状态观察多平面重组技术优于容积重建技术,结果具有统计学差异（P〈0.05）。多层螺旋CT扫描诊断肉芽型患者面神经管、砧骨短脚、砧骨体准确率均为100%,鼓室壁、砧骨长脚、锤骨、镫骨准确率为94.4%、94.4%、88.8%、94.4%;单纯型患者鼓室壁、面神经管、听骨链准确率均为100%;胆脂瘤型患者砧骨长脚、砧骨体、锤骨以及面神经管准确率均为100%,镫骨、砧骨短脚、鼓室壁准确率为84.6%、92.3%、92.3%。结论 多层螺旋CT能够清晰反应中耳乳突炎患者内耳及中耳听骨链形态骨质破坏情况,且对不同类型患者区分度明显。多平面重组技术及容积重建技术可清晰显示患者耳部的精细结构,对手术有重要参考价值。
- 吴宏赖清泉黄启明
- 关键词：多层螺旋CT中耳炎骨质破坏
- MRI B-TFE快速扫描技术和超声检查在正常孕中晚期胎儿侧脑室测量中的应用
- 2020年
- 目的:探讨1.5 T Philips MRI B-TFE快速扫描术与超声(横断面)在孕中晚期胎儿侧脑室(冠状面)测量中的一致性,进一步论证MRI(横断面)测量胎儿侧脑室的可行性。方法:对胎龄为25-40周的256例胎儿分别行MRI横断面及冠状面B-TFE快速扫描和超声横断面扫描,测量最大一侧侧脑室直径,并对测量结果进行统计学分析。结果:MRI B-TFE快速扫描可有效解决因扫描时间过长胎儿运动所产生的伪影。超声(横断面)和MRI(冠状面、横断面)对侧脑室测量结果的重复性和一致性较好(ICC值分别为0.928、0.988)。MRI冠状面和横断面测量侧脑室直径结果差异有统计学意义(t=-3.780,P=0.000)。结论:胎儿颅脑MRI扫描和超声在常规检查断面上有很好的一致性,适用于胎儿侧脑室的测量;MRI B-TFE快速扫描技术是产前诊断的重要检查方法。
- 王毅赖清泉何韶铮苏珊珊郭颖颖
- 关键词：胎儿侧脑室超声检查
- 前列腺增强磁共振成像肿瘤的影像组学良恶性自动判别算法
- 2022年
- 目的:运用放射组学从前列腺肿瘤磁共振增强图像中提取高通量的病灶纹理特征,结合套索算法(LASSO)回归算法进行特征筛选,利用筛选的纹理特征建立前列腺增强磁共振分类模型来自动检测前列腺癌。方法:回顾性分析经3.0 T磁共振成像(MRI)增强扫描的前列腺肿瘤患者118例,经病理证实前列腺癌63例,前列腺良性肿瘤55例,增强图像在ITK-SNAP 3.6.0上进行手工分割。使用A.K.软件对前列腺良恶性肿瘤总共118个纹理特征进行定量分析,去除相关系数大于0.9的特征以消除重复冗余。用最大相关和最小冗余(m RMR)以及LASSO两种特征选择方法来选择训练队列中最有用的预测特征,使用LASSO回归建立基于前列腺增强MRI肿瘤内基质和肿瘤内基质包含外周组织的两个良恶性自动检测模型。通过受试者工作特征曲线(ROC)和Delong检验曲线分析和评价模型的性能。结果:测试组的肿瘤内基质组模型曲线下面积(AUC)为0.819,肿瘤基质及外周组模型AUC为0.865。当预测得分阈值为0.5时,肿瘤内基质组模型、肿瘤基质及外周组模型的灵敏度分别为0.750和0.776,特异度分别为0.875和0.912,准确度为0.823和0.862。对两组ROC曲线进行Delong检验,P=0.0134。结论:基于磁共振增强图像的放射组学模型结合LASSO算法自动检测前列腺癌,表现出较高的性能。前列腺肿瘤基质及外周组的性能显著优于肿瘤内基质组。
- 郭颖颖王毅李远哲赖清泉黄婧
- 关键词：前列腺癌
