赵振学
- 作品数：28 被引量：54H指数：4
- 供职机构：兰州石化职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金甘肃省高等学校研究生导师科研项目计划甘肃省科技厅资助项目更多>>
- 相关领域：理学文化科学自动化与计算机技术化学工程更多>>
- 基于EMD技术与ELM的瓦斯浓度时间序列分析研究被引量：2
- 2017年
- 煤矿井下瓦斯浓度时间序列预测是一个非线性数据处理问题。该时间序列含有丰富地质信息和物理信息等,挖掘其隐含信息对研究井下瓦斯浓度变化规律具有重要意义。为此利用经验模态分解技术(EMD)提取了隐含在瓦斯浓度序列中的非线性高频波动项和低频趋势项,再对各分量构造不同的极限学习机(ELM)进行跟踪预测,最后叠加各分量的预测值得到瓦斯浓度后序的预测值。算例的分析结果表明,EMD-ELM算法具有较强的预测能力,预测精度高于已有一些预测方法,对有效控制和预防瓦斯浓度超标,保证煤矿安全生产具有参考意义。
- 赵振学
- 关键词：极限学习机
- 地铁车站三维深基坑开挖支护结构稳定性数值模拟分析
- 2018年
- 以兰州地铁1号线奥体中心车站为研究对象,运用MIDAS/GTS NX有限元软件建立了三维数值计算模型,分析了在不同施工工况下深基坑水平变形、坑底隆起、坑边沉降、支护结构内力、支撑轴力等变化规律,研究结果可为类似工程提供参考。
- 王江荣梁永平赵睿赵振学
- 关键词：地铁车站深基坑支护结构
- 几类图的色多项式问题
- 2000年
- 赵振学
- 关键词：色多项式图论
- 新疆伊犁地区煤发热量的非线性回归分析研究被引量：4
- 2015年
- 煤炭发热量与煤的水分、灰分、挥发分等影响因素之间存在着非线性关系,提出了一种简单、预测能强的非线性初等模型。利用粒子群算法对模型系数进行了优化,并用统计学原理对建模样本残差的均值和方差进行了分析,分析结果表明用该模型对煤炭发热量预测完全可行。
- 王江荣赵振学文晖罗资琴
- 关键词：煤炭发热量粒子群算法统计分析
- 多元Logistic回归模型在芳腈化合物毒性等级识别中的应用被引量：2
- 2014年
- 针对芳腈衍生物对发光菌的毒性模式识别是一个非线性、高维数据处理问题,建立了多项logistic回归芳腈衍生物毒性模式识别模型。表征芳腈衍生物结构特征的指标之间存在着复杂的耦合关系,采用因子分析法对样本数据降维,消除指标间的耦合关系对识别结果的影响。选取15个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为建模样本数据,另8个芳腈衍生物的结构参数及其毒性作为测试样本数据,实验结果表明基于因子分析法的多项logistic回归模型对化合物毒性等级的判别正确率为95.65%,为化合物毒性模式识别提供了一种新方法、新思路。
- 赵睿王江荣文晖赵振学
- 关键词：多元LOGISTIC回归
- V_k^m-图的魔幻标号被引量：1
- 2014年
- 证明了二部分Vm k-图是一个超级集有序π(-1)-边魔幻树当且仅当它是一个集有序优美树.给出了用具有超级集有序-边魔幻全标号二部分图来构造大的具有超级集有序-边魔幻全标号的图,得到了优美、超级集有序-边魔幻等标号的对偶标号以及关于超级集有序-边魔幻全标号的几个结果.
- 姚明赵振学
- 关键词：优美标号
- 基于空间直线拟合的古塔变形趋势研究被引量：1
- 2014年
- 采用粒子群算法求出古塔各层的中心点坐标,并对塔层中心进行空间直线拟合.根据拟合直线的方向向量算出塔体每年偏转角度的近似值.对塔层中心的投影点作直线拟合,以投影点在拟合直线上的疏密程度判断塔体局部弯曲程度;以投影点偏离拟合直线的远近及分布判断塔体局部的扭曲程度.研究结果为古塔变形趋势研究提供了新方法.
- 王玥赵振学王江荣
- 关键词：粒子群算法偏转角
- 单调有界数列一定收敛的新证法被引量：2
- 2002年
- 单调有界数列一定有极限 ,采用对区间进行平分再平分 (用二进制表示 )的方法巧妙地给出了有效的证明。用这种方法也可以来证明其它的几个基本定理。
- 赵振学
- 关键词：单调有界上界
- 基于模糊非线性回归的煤炭发热量预测研究被引量：5
- 2015年
- 针对经典线性回归模型无法反映变量间的非线性关系,不适宜预测有模糊数的煤炭发热量的问题,提出了一种基于三角模糊数的多元非线性回归的煤炭发热量预测模型。以我国新疆伊犁地区煤炭工业分析为建模数据和模型检验数据,将计算模糊中心值和模糊幅度值的问题转化为约束非线性优化问题,采用MATLAB优化工具箱求解。最后对比分析了模糊非线性回归、经典线性回归、BP(Back Propagation)神经网络及支持向量机回归4种模型对测试煤样发热量的预测结果。结果表明,模糊非线性回归模型的线性拟合优度值为0.9997,调整后的非线性拟合优度值为0.9838,均方误差为0.4473;测试煤样的平均相对误差为0.0203,80%的测试煤样模糊隶属度大于0.5。模糊非线性回归模型具有很高的精确度和可靠性,可用来预测预报煤炭发热量。
- 王江荣赵振学罗资琴文晖
- 关键词：三角模糊数煤炭发热量
- 基于熵权灰关联度分析法的煤样识别研究被引量：4
- 2014年
- 针对常用煤炭识别方法样本数据要求高、人为因素影响大、识别准确性差等问题,提出一种基于信息熵的灰色关联度分析方法。通过分析熵权灰关联分析法的决策模型,根据样本数据建立了熵权灰关联度分析法的煤炭种类(无烟煤,烟煤和褐煤)辨识模型,并反向检验了待测煤样识别的准确性。最后对比分析了熵权灰关联度分析法和模糊识别法的煤样识别的准确性。结果表明:熵权灰关联度分析法对建模煤样和待测煤样的识别准确率均达到100%;而模糊识别法对建模煤样、待测煤样的识别准确率分别为83.33%、75.00%,总准确率为81.25%。说明熵权灰关联度分析法泛化能力强、可靠性高,明显优于模糊识别法。
- 王江荣罗资琴文晖赵振学
- 关键词：熵权灰关联分析
