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赵林

作品数：8 被引量：40H指数：2
供职机构：复旦大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 4篇文本
  • 4篇文本信息
  • 3篇相似度
  • 3篇向量
  • 3篇向量空间
  • 2篇亚胺
  • 2篇氧化钛
  • 2篇树脂
  • 2篇双马来酰亚胺
  • 2篇双马来酰亚胺...
  • 2篇切分
  • 2篇酰亚胺
  • 2篇微观相结构
  • 2篇文本过滤
  • 2篇相似度计算
  • 2篇橡胶
  • 2篇橡胶改性
  • 2篇马来酰亚胺
  • 2篇马来酰亚胺树...
  • 2篇聚类

机构

  • 8篇复旦大学

作者

  • 8篇赵林
  • 5篇黄萱菁
  • 2篇吴立德
  • 2篇唐晓林
  • 2篇李善君
  • 2篇钱线
  • 1篇刘菲
  • 1篇胡恬
  • 1篇夏迎炬
  • 1篇吴中勤

传媒

  • 1篇通信学报

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
  • 2篇2007
  • 1篇2005
  • 2篇2004
  • 1篇2003
共 8 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
双马来酰亚胺－聚醚酰亚胺－二氧化钛三元杂化纳米材料及其制备方法
本发明是在热塑性聚醚酰亚胺(PEI)改性双马来酰亚胺树脂(BMI)的基础上，通过溶胶－凝胶法，采用反应诱导相分离技术控制材料微观相结构，制备纳米尺度无机－有机三元杂化材料：双马来酰亚胺(BMI)－聚醚酰亚胺(PEI)－二...
李善君唐晓林赵林
文献传递
基于知网的概念特征抽取方法被引量：38
2004年
文本特征抽取是文本过滤的一项重要基础,但通常采取的用字、词作为特征项的显著缺点是无法表达文本的语义信息,所以本文在向量空间模型的基础上提出了一种以知网为语义知识库、基于语义信息的文本特征项抽取方法。该方法比单纯的词汇信息更能体现文本的概念特征,提高过滤系统的性能;同时还能降低文本向量的维数,减少计算量,提高过滤效率。我们在引入了该方法的中文文本过滤系统上进行的实验结果也充分证实了其有效性。
赵林胡恬黄萱菁吴立德
关键词：文本过滤特征抽取知网
多文档自动摘要的逐次主轴筛选法
本发明属文本信息技术领域，具体涉及一种多文档自动摘要的逐次主轴筛选法。该方法是OR转轴法的改进，包括句子两两之间相似度的计算，求解主轴，抽去句子并去冗。本发明方法无需人工标注的训练数据，而且精度高，应用广泛。
黄萱菁赵林吴中勤刘菲
文献传递
大规模文本逐次二分的层次聚类方法
本发明属文本信息技术领域，具体涉及一种大规模文本的聚类方法。其核心内容有图嵌入和聚类。其步骤包括：文本的向量空间表示；两两文本的相似度计算；将图嵌入到维空间，并用K-means或层次聚类算法，将文本聚两类；并逐次二分，直...
黄萱菁赵林钱线
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大规模文本逐次二分的层次聚类方法
本发明属文本信息技术领域，具体涉及一种大规模文本的聚类方法。其核心内容有图嵌入和聚类。其步骤包括：文本的向量空间表示；两两文本的相似度计算；将图嵌入到维空间，并用K－means或层次聚类算法，将文本聚两类；并逐次二分，直...
黄萱菁赵林钱线
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双马来酰亚胺－聚醚酰亚胺－二氧化钛三元杂化纳米材料及其制备方法
本发明是在热塑性聚醚酰亚胺(PEI)改性双马来酰亚胺树脂(BMI)的基础上，通过溶胶-凝胶法，采用反应诱导相分离技术控制材料微观相结构，制备纳米尺度无机-有机三元杂化材料：双马来酰亚胺(BMI)-聚醚酰亚胺(PEI)-二...
李善君唐晓林赵林
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基于Winnow算法的文本过滤
本文提出了一种在自适应文本过滤中将Winnow分类器和基于向量空间模型(VSM)的分类器相结合的算法。在处理文本流时,只有被两个分类器都过滤出的文本才被判定为相关文本。文中详细描述了在我们的过滤系统中所使用的Winnow...
赵林夏迎炬黄萱菁吴立德
关键词：WINNOW文本过滤向量空间模型
文献传递
面向查询的多文档自动文摘关键技术研究
随着互联网的迅速发展和文本信息的日益增多，从大量信息中快速查找和获取有用信息的迫切需求使得自动文摘技术日益重要。自动文摘是指由计算机自动从一篇或多篇文本中概括出主要内容，从而把大量原来需要用户来完成的工作都交给计算机自动...
赵林
关键词：自动文摘自然语言处理文本信息
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