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区间估计的不完整数据集混杂聚类算法研究: 在数据采集过程中，由于数据记录的丢失或者数据模糊不清，常常会使数据集变得不完整。如果数据是不完整的，无论是对数据进行聚类还是查询等操作都不会得到准确的结果，也会影响到下一步工作，所以对不完整数据的处理是很重要的，同时也是...; 邴兆虹; 关键词：模糊聚类粒子群; 文献传递

人工智能在故障诊断中的应用研究被引量：1: 2012年; 针对神经网络存在的缺点和不足,主要分析神经网络和粗糙集、支持向量机、粒子群、小波相结合使用的方法.粗糙集和神经网络相结合用于故障诊断,可以通过粗糙集的知识约简功能大量消除训练样本中的冗余信息,减少神经网络的输入层节点,简化网络结构,缩短训练时间;基于神经网络和支持向量机的复合故障诊断技术不但可以进一步提高个体模型预测精度,而且可以使故障诊断模型始终处于最优识别状态;粒子群优化神经网络能够加快网络收敛速度,提高训练精度;小波神经网络能够很好地对故障进行分类,具有较高的识别精度.; 张继研邴兆虹张利历风满田立; 关键词：粗糙集支持向量机粒子群小波

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邴兆虹