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郑元谨

作品数：3 被引量：14H指数：3
供职机构：西安交通大学电子与信息工程学院信息与通信工程研究所更多>>
相关领域：电子电信更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信

主题

  • 2篇语音
  • 2篇小波
  • 1篇低比特
  • 1篇低比特率
  • 1篇多分辨
  • 1篇多分辨分析
  • 1篇多分辨率
  • 1篇译码
  • 1篇语音压缩
  • 1篇语音压缩编码
  • 1篇语音增强
  • 1篇语音增强算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇子带
  • 1篇子带编码
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应滤波
  • 1篇小波变换
  • 1篇小波滤波

机构

  • 3篇西安交通大学
  • 2篇电子科技大学

作者

  • 3篇闻懋生
  • 3篇郑元谨
  • 2篇李乐民

传媒

  • 1篇电子学报
  • 1篇通信技术
  • 1篇电子科学学刊

年份

  • 1篇1999
  • 1篇1998
  • 1篇1996
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
相关度排序
基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法被引量：6
1998年
本文提出了一种基于小波变换的自适应多分辨率语音增强算法,它在尺度上和尺度间同时对受噪声污染的语音信号作自适应滤波处理,从而使得对听觉影响最严重的频段上的噪声被有效地滤除掉,滤波后的语音信噪比和主观听觉质量都得到了很大的改善。
郑元谨李乐民闻懋生
关键词：小波变换多分辨分析自适应滤波语音增强
甚低比特率小波子带语音压缩编码被引量：6
1999年
本文将谐波压扩和子带编码相结合，设计了一个完整的语音编、解码系统．在这个系统中，我们采用正交小波和双正交小波构造了两组用于子带编、解码的滤波器组，使其对子带的划分与人耳对语音的分辨特性相一致，并且在不同的子带上设计了不同的量化方案，最后使得该系统对语音有极高的压缩比，同时能保持良好的客观恢复信噪比和主观重建质量．
郑元谨李乐民闻懋生
关键词：语音压缩编码子带编码小波滤波器组
基于神经网络的(23,12)Golay码译码新算法被引量：4
1996年
对Hopfield神经网络（H.N.N）在纠错编译码技术中的具体应用进行了研究，分析指出了该网络与循环码，尤其是Golay码的关系，提出了一种采用高阶互连网络实现循环码最大似然译码的方法。并且实现了一套有效的算法，非常完满地解决了（23．12）Golay码的完全译码。最后指明了硬件实现的思路。
郑元谨闻懋生
关键词：神经网络GOLAY码译码纠错编码
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