郑蔚
- 作品数：9 被引量：16H指数：2
- 供职机构：中国地质大学计算机学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术更多>>
- 一种新的自然场景标志牌文本提取算法被引量：1
- 2007年
- 从复杂的自然场景标志牌图像中提取和识别字符一直是数字图像处理领域的热点问题,目前的求解算法普遍存在提取文本精确度不高,提取率偏低,鲁棒性差等缺点。提出一种高效的文本提取算法,针对标志牌文本图像通常具有较复杂的自然背景等特征,首先对原始图片进行模糊化处理,然后进行Laplacian边缘提取,再对边缘图像进行非文本长边缘的删除,最后根据文本区域的特征进行边缘扫描和连通域分析实现标志牌文本的提取。通过对2003年国际自然场景文本识别竞赛(ICDAR’2003 Ro-bust Reading Competition)中大量图片测试表明,该算法对背景的复杂度、文字语言、颜色、大小字体以及排列方向具有较强的鲁棒性,同时也具有较高的准确率(Precision)和提取率(Recall)。
- 张冬梅张全元郑达郑蔚李晖戴光明
- 基于似三棱柱体体元的三维地质体漫游技术被引量：7
- 2005年
- 本文简要介绍了一种新的三维地学空间构模方法—似三棱柱(STP法)。用它作为基本体元来实现三维地质体的可视化,该方法首先将原始钻孔数据经过预处理形成各个地层上下对应的三角网格高程数据,然后连接相邻地层上下对应的网格形成似三棱柱。在此体元上对三维地质体漫游技术中大量使用到的直线、平面与似三棱柱体元的求交算法做了一定的研究,最终借鉴OpenGL的功能,实现了三维地质体的几种钻孔虚拟漫游的操作。
- 郑蔚张冬梅戴光明
- 关键词：体元求交算法虚拟漫游
- 基于“优胜劣汰”原则的差异算子
- 2006年
- 借鉴生物学中“优胜劣汰”的原则,引入一种新的遗传算子,从而对传统的遗传算法(GA)进行改进。该算子的引入达到了扩大搜索空间、提高收敛速度、保持群体中个体多样性的目的。通过函数优化测试,结果表明:算子提高了GA对全局最优解的搜索能力和收敛速度。进一步对其相关参数设置的研究,将会使GA在众多实际的优化问题上具有更广泛的应用前景。
- 罗治情戴光明詹炜郑蔚
- 关键词：遗传算法全局最优
- 基于分形几何的地形仿真及其漫游被引量：2
- 2005年
- 简要介绍了分形几何理论,详细探讨了利用改进的D iam ond Square算法来生成三维分形地形的数学模型及其三维地形中的漫游技术。并在此基础上实现了分形地形的仿真和漫游。实验结果说明,该方法是一种简单、有效的地形生成方法。
- 郑蔚戴光明詹炜罗治情
- 关键词：分形地形生成漫游
- 稳定进化的遗传算法被引量：4
- 2006年
- 通过对遗传算法过早收敛现象的认识,在基于具有性别特征的遗传算法的基础上,提出了染色体表现型遗传的概念。通过染色体表现型遗传,控制变异操作,使变异操作具有确定性,算法的演化过程也能够保持一种连续、稳定的进化状态,从而避免过早收敛。通过函数测试的结果,并与具有性别特征的遗传算法相比,论文算法可以达到更好的全局搜索能力和避免过早收敛的效果。
- 罗治情戴光明郑蔚
- 关键词：遗传算法全局最优基因型表现型
- 一种基于Fibonacci数的有序线性表查找算法被引量：2
- 2005年
- 在设计F ibonacci(菲波那契)查找算法的基础上定义了F ibonacci查找判定树,并利用F ibonacci数的封闭型表达式推导出此种判定树的高度计算公式;证明了在查找成功时,F ibonacci查找的一个优点是总查找长度优于折半查找,F ibonacci查找的另一优点在于访问存放在外存储器上大量的有序表数据时,只需对有序表进行加减运算分割。
- 詹炜戴光明郑蔚罗治情景春霞
- 关键词：折半查找
- 有指导的多目标演化算法在区域星座设计中的应用
- 本文针对现有的多目标优化算法在解决区域星座优化设计问题中存在效率不高,解的质量不高, 算法收敛性不强等缺点,提出了有指导的多目标演化算法,算法中引入 K-means 聚类算法并建立 Pareto 解集的概率模型,根据此概...
- 谢柏桥戴光明郑蔚王剑文
- 文献传递
- 一种快速三维建模方法在地质体可视化中的应用
- 本文简要介绍了一种新的三维地学空间构模方法—似三棱柱（STP法）。用它作为基本体元来实现三维地质体的可视化,该方法首先将原始钻孔数据经过预处理形成各个地层上下对应的三角网格高程数据,然后连接相邻地层上下对应的网格形成似三...
- 郑蔚戴光明张冬梅洪雄
- 关键词：体元剖面虚拟漫游
- 文献传递
- 多父辈遗传算法交叉算子研究
- 2005年
- 通过对遗传算子和多父辈交叉遗传算法的研究,提出了多父辈循环移位的交叉算子。新的交叉算子能够让多父体之间实现基因互补,达到保持种群个体多样性的目的。仿真测试结果表明:新的算子改进了多父辈遗传算法对全局最优解的搜索能力和收敛速度。在此基础上可以进一步改善多父辈遗传算法的性能,从而使遗传算法获得更广泛的应用。
- 罗治情戴光明詹炜郑蔚
- 关键词：遗传算法遗传算子
