郭青
- 作品数：4 被引量：112H指数：3
- 供职机构：东华理工大学环境与土木工程学院土木与环境工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于MATLAB实现的ANN方法在地下水质评价中的应用被引量：64
- 2004年
- MATLAB 6 .5工具箱提供了径向基网络的实现函数 ,该算法具有自适应确定网络结构和无需人为确定网络初始权值的特点。将其应用于抚州市地下水环境质量评价 ,并尝试利用MAT LAB的PREMNMX函数进行原始数据预处理、利用RAND函数在水质评价标准等级间内插构造足够数量的训练样本、检测样本及其目标输出、确立水质评价等级界限 ,取得良好的评价结果 。
- 罗定贵王学军郭青
- 关键词：地下水环境质量评价RBF网人工神经网络
- 基于RBF神经网络的地下水动态模拟与预测被引量：27
- 2003年
- RBF网络具有结构自适应确定、输出与初始权值无关的优良特性。以matlab为平台将该网络应用于某地的地下水动态模拟与预测 ,较为系统地研究了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程 ,取得了良好效果。同时 ,还与BP网进行了对比 ,认为 。
- 罗定贵郭青王学军
- 关键词：人工神经网络地下水资源BP网络RBF网络
- 地表水质评价的径向基神经网络模型设计被引量：19
- 2003年
- 该文以MATLAB6 5为平台介绍了神经网络工具箱中径向基函数网络的基本原理、训练算法以及实现函数,指出该实现函数具有自适应确定网络结构和无需人为确定初始权值的特性。将其应用于某市的地表水质评价,研究了训练样本集、检测样本集及其目标输出的构造、原始数据的预处理、神经网络的构建、训练、检测及结果评价整个过程,收到了良好效果,为地表水质评价中神经网络的应用与设计奠定了扎实的基础。另外,还与BP网进行了对比,BP网表现出结构和初始权值确定的人为性。
- 罗定贵郭青王学军
- 关键词：地表水水质评价径向基神经网络人工神经网络BP网络
- 岩溶水系统的径向基神经网络仿真被引量：3
- 2004年
- 岩溶水系统的复杂性决定了其输入与输出间具有非常复杂的非线性关系,利用人工神经网络方法进行系统的仿真是一种十分有效的手段。本文以MATLAB为平台,介绍了RBF网络的基本原理与训练方法,具有结构自适应确定、输出不依赖初始权值的优良特性。试用该方法建立了济南市岩溶水系统地下水位及其影响因子间的RBF网络模型,讨论了训练样本集与检测样本集的构建、原始数据的预处理方法、神经网络训练误差设置等重要环节,并与同结构的BP网络进行了对比,其结果BP网络效果依赖初始权值,表现出极不稳定性,且训练速度更慢,RBF网络具有更好的应用价值。
- 罗定贵王学军郭青
- 关键词：岩溶水系统人工神经网络RBF网络
