金玮佳
- 作品数：29 被引量：28H指数：3
- 供职机构：浙江同济科技职业学院更多>>
- 发文基金：浙江省水利厅科技项目国家烟草专卖局基金浙江省教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术文化科学农业科学更多>>
- 地方政府专项债券助力浙江水利建设的应用分析与政策建议
- 2021年
- 地方政府专项债券作为一种规范地方举债秩序、防范债务风险的融资工具,能够保障具有项目收益的公益性项目建设资金需求。通过对比分析专项债券特点及政策趋势,总结已成功发行的水利专项债券特征与经验,从发行需求与债务偿还两个方面对浙江省发行水利专项债券进行可行性分析,并因地制宜的提出政策建议,为浙江水利建设高速完成提供资金保障。
- 梁睿范洪梅金玮佳
- 一种绿色金融自助处理系统
- 本发明公开了一种绿色金融自助处理系统，涉及金融服务技术领域。本发明包括匹配单元：其为用户在数据库中匹配用户端序列号、用户身份、密码；初识单元：其对用户身份进行初识别，其嵌入自助APP内；外扩单元：其通过自助终端向预设区域...
- 金玮佳
- 互动式教学在高职院校《管理沟通》多媒体课堂中的运用浅析
- 2010年
- 目前在高等职业教学中普遍采用多媒体教学手段。本文结合互动式教学在《管理沟通》课堂教学中的具体实践，对互动式教学提高课堂教学效果进行分析，并对具体实施方法和必要条件进行了探索。
- 金玮佳
- 关键词：高职互动式教学多媒体
- 大学生创业众筹项目融资结果预测方法研究
- 2017年
- 通过调研分析目前大学生参与众筹行为的现状,对众筹网的相关数据进行采集分析,找到影响大学生创业众筹成功的关键因子,并构建预测众筹项目成功率的二元逻辑回归模型,对大学生创业项目众筹发展作进一步研究,提出一些建议。
- 金玮佳
- 关键词：大学生创业众筹
- 一种有效支撑计算机显卡的固定装置
- 本实用新型公开了一种有效支撑计算机显卡的固定装置,包括竖直布设的升降组件和用于夹持显卡的限位框架，限位框架固定于升降组件的上端，所述限位框架的内表面覆盖有填充层一，所述限位框架和填充层一的一侧设有插入槽口，所述填充层一为...
- 韩冰金玮佳
- 基于大数据的众筹项目成功影响因素分析——以淘宝众筹为例被引量：2
- 2019年
- 近年来,互联网金融的快速发展丰富了我国资本市场的层次结构。在中小创业者融资领域,兴起了一种能够直接通过网络寻求大众资金支持的崭新的融资方式—众筹。本文通过对淘宝众筹平台"造点时间"中采集的大数据进行分析,对影响众筹项目成功的因素进行实证研究,旨在为众筹项目发起者提供一定的参考建议。
- 梁睿金玮佳
- 关键词：大数据互联网金融
- 水稻种植区多指标综合精确灌溉决策研究
- 2018年
- 我国农业灌溉用水利用率低,节水灌溉是促进农业可持续发展的关键。水稻种植区的精确灌溉建立在科学的决策基础上,通过气象历史数据建立的气象预测模型,再结合水稻作物的生理特性、土壤水分监测数据等多项指标综合建立水稻灌溉数学模型。利用这些模型对水稻需水量进行科学分析,从而确立水稻的节水灌溉制度,再结合实时降雨量调整并优化灌水计划,最终实现对水稻种植区的精确灌溉决策。
- 苏志军楼骏金玮佳
- 关键词：精确灌溉决策支持系统
- 基于人工神经网络的期货量化交易实践探索
- 2021年
- 人工神经网络算法是国际上管理资金量最大的交易算法,在国内由于量化交易研究历史较短,暂时还没有看到有公开报道的大规模资金使用神经网络算法进行管理。神经网络的收益对于神经网络的结构具有较好的稳健性。使用不同结构的神经网络(不同的输入层节点个数和不同的隐层节点个数)进行测试的结果发现,在结构相当大的变动范围内,神经网络策略均具有正的期望收益,并且使用相同结构的神经网络投资不同品种,在合理的范围内。
- 韩冰金玮佳
- 关键词：神经网络人工神经网络算法输入层稳健性
- 基于学分银行的水利继续教育区块链技术应用研究
- 2021年
- 学分银行的建设有利于水利行业继续教育,平台可以通过互联网对学习用户进行管理,控制学习过程,并管理存储学习资源、学习成果等。这样就能节约学习成本,将学习时间碎片化管理,有助于基层水利单位职工完成学习任务。用区块链技术解决学分银行的领域迫切需要解决的问题,比如信息查询与共享、数据分布式存储、学习过程轨迹记录、数据安全性管理、学习成果认证等,有技术上的研究价值。
- 金玮佳吴闵黎
- 关键词：学分银行
- 基于经验贝叶斯克里金的微尺度植烟田土壤有机质空间变异性被引量：10
- 2020年
- 【目的】为了在优质烟田间栽培中更好地实施精确定位施肥,需要准确掌握植烟田土壤养分的空间分布信息。【方法】本文根据地统计理论,采用经验贝叶斯克里金方法分析河南省内乡县一长期植烟田土壤有机质含量的空间变异性,并与径向基函数神经网络插值法、普通克里格插值法进行预测精度比较。【结果】研究区植烟田土壤有机质含量处在最适宜范围内,其平均值为14.81 g·kg^-1,变异系数为13.74%,表现为中等程度变异性。植烟田土壤有机质含量存在半方差结构,其半方差函数最优拟合模型是指数模型。而且表现出较强的空间相关性。在插值和预测方面,EBK经验贝叶斯法除了明显优于普通克里金插值法以外,还优于RBF神经网络插值法。【结论】在微尺度条件下,采用以坐标和邻近样点为输入的经验贝叶斯克里金方法,来分析植烟田土壤有机质含量的空间变异性,可以达到快速便捷、精度更高的效果。
- 陈海生金玮佳
- 关键词：径向基函数神经网络土壤有机质
