您的位置: 专家智库 > >

闫晖

作品数:3 被引量:6H指数:2
供职机构:首都师范大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学

主题

  • 3篇收敛性
  • 3篇梯度算法
  • 3篇全局收敛性
  • 3篇无约束
  • 3篇共轭梯度
  • 3篇共轭梯度法
  • 3篇共轭梯度算法
  • 2篇梯度法
  • 2篇无约束最优化
  • 2篇线性搜索
  • 2篇混合共轭梯度...
  • 1篇约束优化问题
  • 1篇约束最优化问...
  • 1篇运筹
  • 1篇运筹学
  • 1篇强WOLFE...
  • 1篇无约束优化
  • 1篇无约束优化问...
  • 1篇无约束最优化...
  • 1篇充分下降性

机构

  • 3篇首都师范大学

作者

  • 3篇闫晖
  • 2篇陈兰平

传媒

  • 1篇应用数学学报
  • 1篇运筹学学报

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
  • 1篇2009
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一个新的具有充分下降性的混合共轭梯度算法被引量:2
2011年
本文提出了一种新的求解无约束优化问题的混合共轭梯度算法.通过构造新的β_k公式,并由此提出一个不同于传统方式的确定搜索方向的方法,使得新算法不但能自然满足下降性条件,而且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在较弱的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果亦表明了该算法的有效性.
闫晖陈兰平
关键词:无约束优化问题混合共轭梯度法全局收敛性
推广AS-GN混合共轭梯度算法被引量:4
2010年
本文提出了一种求解无约束优化问题的新算法,使Touati-Ahmed,Storey提出的混合共轭梯度法(以下简称AS)和Gilbert,Nocedal提出的混合共轭梯度法(以下简称GN)成为新算法在精确线性搜索下的特例.通过构造新的β_k计算公式,新算法自然满足下降性条件,且这个性质与线性搜索和目标函数的凸性均无关.在一般的条件下,我们证明了新算法的全局收敛性.数值结果表明该算法对测试函数是有效的.
闫晖陈兰平
关键词:运筹学无约束最优化混合共轭梯度法强WOLFE线性搜索全局收敛性
求解无约束最优化问题的一类混合共轭梯度算法的研究
本文主要研究求解无约束优化问题的混合共轭梯度方法. 共轭梯度法属共轭方向法的一种.共轭方向法是介于最速下降法与牛顿法之间的一种方法,它仅需要利用一阶导数信息,克服了最速下降法收敛慢的特点,又避免了存储计算牛顿法所需要的二...
闫晖
关键词:无约束最优化问题共轭梯度法线性搜索全局收敛性
文献传递
共1页<1>
聚类工具0