陆兴华
- 作品数：48 被引量：82H指数：5
- 供职机构：广东工业大学华立学院更多>>
- 发文基金：广东省质量技术监督局科技项目广东省大学生创新实验项目新世纪高等教育教学改革工程更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学建筑科学更多>>
- 基于链路权值的大数据属性授权加密算法仿真
- 2023年
- 当前的大数据属性授权加密算法无法实现大数据链路权值的分配,导致网络负载不均衡,抗入侵能力较低,数据授权加密效果不理想。为此,研究新的基于链路权值的大数据属性授权加密算法。合理分配链路权值,有效避开网络传输中的高负载链路,保证负载均衡分布。设置跳数限制条件,并依据此条件选出最短路径,避免网络资源浪费。在此基础上,通过属性授权加密算法,构建大数据访问控制协议,结合切比雪夫映射与轻量级属性加密完成用户身份的合法认证及可靠性授权。仿真结果表明,上述加密算法可有效均衡化网络负载,具有较高的抗攻击性。保障网络的吞吐量并避免延迟,增强了网络传输大数据的通畅性及访问的安全性。
- 张稼陆兴华
- 关键词：负载均衡
- 校企共生理论下计算机开放性创新课程研究
- 学校作为人才教育的基地,教学内容需要与企业的实际需求相结合,企业的发展方向也为学校教学提供了指导,在这种校企共生的模式下,如何将宏观问题细节化,实现双方更好的促进是教育工作者需要深入思考的问题。本文以计算机开放性教学课程...
- 陆兴华
- 关键词：计算机
- 文献传递
- 一种基于机械摆块的波浪能发电装置
- 本实用新型公开了一种基于机械摆块的波浪能发电装置，包括箱体、和设置在箱体内的波浪能捕获装置、输出装置；波浪能捕获装置包括第一机械摆块、第二机械摆块、主动轴、主动轴齿轮，第一机械摆块和第二机械摆块分别设置在主动轴两端，主动...
- 林家豪马清清朱颖徐华贵李沛峰谢胜超陆兴华
- 文献传递
- 跨境电子商务交易量的估计模型仿真被引量：2
- 2018年
- 对跨境电子商务交易量的估计,能够有效提高电子商务交易的规划精度。对跨境电子商务交易量的估计模型构建,需要调整区间交易量分布,给出交易量全局信息的估计值协方差阵,完成交易量估计模型的建立。传统方法对连续几个交易量持续期之间的自相依结构进行估计,计算出交易量持续期的预测函数,但忽略了交易量全局信息的协方差阵,导致交易量的估计模型构建效果不理想。提出基于改进卡尔曼波的跨境电子商务交易量的估计模型。依据时间序列因素分解理论进行交易量分布区间估计,依据跨境电子商务汇率转换变化对区间交易量分布进行动态调整,将交易量状态的小波变换系数向量描述为卡尔曼滤波的交易量状态变量,给出交易量全局信息的估计值和其估计误差的协方差阵,组建跨境电子商务交易量的估计模型。实验证明,所提模型估计精度高,有效地促进了跨境电子商务的飞速发展。
- 张稼陆兴华
- 关键词：交易量
- 智能家居系统用户体验的研究被引量：3
- 2020年
- 文章从系统设计和情景感知两个方面探讨了现代智能家居系统设计用户体验的影响因素,并采用用户评价的方式进行反馈研究。结果表明,相比传统的用户评价标准,通过复合并存的方式建立合理的评判机制,能提高智能家居系统的可用性,实现家居环境的节能与环保,提高家居系统的艺术度、舒适度和便捷度,从而提高人们的生活品质。
- 翟倩肖金陆兴华鄢炎维
- 关键词：智能家居用户体验情境感知
- 移动互联网智能家居控制信号测试技术优化被引量：2
- 2020年
- 为了提高移动互联网环境下智能家居控制信号的检测能力,提出基于参量估计和快速信号处理的移动互联网智能家居控制信号测试方法。构建移动互联网智能家居控制信号离散序列分布模型,采用小波降噪方法进行移动互联网智能家居控制输出信号的滤波处理,抑制信号传输过程中的干扰频谱特征分量,提取智能家居控制信号的统计特征量,采用联合参量估计方法估计家居控制信号的尺度和时延等参量,进行控制信号的高分辨谱特征提取,对提取的谱特征量采用快速DSP信号处理器进行自适应学习和在线测试,实现智能家居控制信号的自动检测和识别。仿真结果表明,采用该方法进行移动互联网智能家居控制信号测试的抗干扰性较强,对控制信号输出的检测识别率较高,提高了智能家居控制信号的并行传输能力。
- 陆兴华翟倩
- 关键词：DSP移动互联网智能家居控制信号
- 一种防摔的计算机主箱
- 本实用新型公开了一种防摔的计算机主箱，包括机箱和主机电路板，所述机箱一侧壁上设置有前置外设接口面板，所述前置外设接口面板正下方设置有光驱，所述光驱一侧设置有电源键，所述电源键正下方设置有指示灯，所述机箱底部四角处设置有缓...
- 黄林伟陆兴华
- 文献传递
- 基于压缩感知的异构网络数据动态重构算法
- 2021年
- 针对异构网络数据资源存在节点及链路均衡度过低且数据重构资源分配路径误差较大的问题,设计一种基于节点拓扑感知的异构网络数据动态重构算法。利用模糊核聚类算法将数据样本集映射至高维空间内,聚类目标数据,根据节点在网络中对应的坐标构建异构网络拓扑模型及数据权矩阵模型;设置路由器物理链路通信图,根据链路带宽约束优化数据重构资源的分配路径,将节点核心区数据重构,并分配至聚类节点来感知数据的动态变化,为每一个核心聚类节点拓扑感知一个路由器数据的动态变化,来实现全局的数据动态重构,至此完成基于节点拓扑感知的异构网络数据动态重构算法的设计。设计仿真实验,测试算法的节点均衡度与链路均衡度。实验结果表明,设计的算法的节点均衡度为0.93,链路均衡度为0.90,均高于对比方法,因此可以得出,该算法的资源均衡度更好。
- 陆兴华黄浩瀚邱纪涛孙宜帆
- 关键词：异构网络网络拓扑模型带宽约束
- 基于模糊感知的社交网络融合性智能推荐算法
- 2020年
- 为了提高社交网络的用户信息发现和推荐能力,提出一种基于模糊时空信息感知的社交网络跨层融合性智能推荐算法。根据用户的社会关系构建社交网络用户节点的时间和位置联合分布模型,采用交叉性自适应学习方法进行社交网络用户偏好信息挖掘和关联特征检测,结合用户属性提取社交网络用户的跨层属性特征集,采用模糊感知和深度学习技术实现社交网络用户信息的深度融合处理,采用用户的协同过滤算法进行用户自动匹配,根据身份匹配结果实现社交网络融合性智能推荐。仿真结果表明,采用该方法进行社交网络信息推荐的准确性较高,推荐信息与用于的偏好匹配性较好。
- 柯建波陆兴华
- 关键词：社交网络信息融合
- 基于用户行为的个性化搜索建模被引量：2
- 2017年
- 目前的搜索算法普遍忽视了用户的兴趣行为,仅仅依靠表面的关键词来预测用户的搜索偏好,为用户提供系统"自认为"是用户所感兴趣的内容,没有更深层次地解剖用户的真实需求,没有依照用户长久以来的搜索习惯、搜索兴趣为用户定制一个个性化的搜索模型,为此,本文将提出一个针对用户行为的个性化搜索的模型,通过用户在浏览网站时候的浏览行为,例如:浏览该网页的时间、浏览网页的类型、在浏览网页时是否有进一步的行为,如:保存、复制等操作以此来丰富本文所提出的用户的个性化搜索模型,以求能够更准确地贴近用户的真实需要。
- 叶文权陆兴华
- 关键词：用户行为个性化搜索
