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陆昕为

作品数：3 被引量：20H指数：2
供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
发文基金：湖北省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇基因表达式
  • 2篇基因表达式程...
  • 2篇程序设计
  • 1篇信息系统
  • 1篇时间序列
  • 1篇时间序列分析
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波算法
  • 1篇卡尔曼
  • 1篇卡尔曼滤波
  • 1篇卡尔曼滤波算...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机模拟

机构

  • 2篇中国地质大学
  • 1篇中国地质大学...

作者

  • 3篇陆昕为
  • 2篇蔡之华
  • 1篇陈安升
  • 1篇陈昌敏

传媒

  • 1篇计算机应用
  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2007
  • 2篇2005
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
演化卡尔曼滤波及其在时间序列分析中的应用
卡尔曼滤波算法是时间序列分析中常用的方法。它是一套由计算机实现的实时递推算法，处理的对象是随机信号，利用系统噪声和观测噪声的统计特性，以系统的观测量作为滤波器的输入，以所要估计的值作为滤波器的输出，滤波器的输入与输出之间...
陆昕为
关键词：卡尔曼滤波算法时间序列计算机模拟
文献传递
基因表达式程序设计在信息系统建模预测中的应用被引量：5
2005年
基因表达式程序设计(GEP)是一种基于基因组和表现型组的新型遗传算法,该算法具有很好的健壮性和高效性采用基因表达式的方法进行演化建模,实例测试的结果表明使用基因表达式程序设计的方法得到的模型要优于普通的线性回归方法和传统的遗传程序设计方法得到的模型,提高了拟合和预测精度。
陆昕为蔡之华陈昌敏陈安升
关键词：基因表达式程序设计遗传算法
一种改进的GEP方法及其在演化建模预测中的应用被引量：15
2005年
为了提高预测的准确性,结合基于突变算子的基因表达式和一种基于群体搜索技术的演化算法,提出了改进的GEP方法,并用其对数据进行演化建模。实例测试的结果表明,使用改进的GEP方法得到的模型要优于GP和单纯的GEP方法得到的模型,本方法具有良好的拟合度和预测精度。
陆昕为蔡之华
关键词：基因表达式程序设计遗传算法
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