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陈义如

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院安徽省高性能计算重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇最近邻
  • 2篇最近邻居
  • 2篇网格
  • 2篇相似度
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇基于网格
  • 1篇数据挖掘

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇陈义如
  • 1篇许胤龙
  • 1篇孙广中

传媒

  • 1篇计算机辅助工...

年份

  • 1篇2008
  • 1篇2007
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于网格和最近邻居的聚类算法被引量：1
2008年
针对目前已有的聚类算法不能很好地处理包含不同密度的簇数据,或者不能很好地区分相邻的密度相差不大的簇的问题,提出1种新的基于严格最近邻居和共享最近邻居的聚类算法.通过构造共享严格最近邻图,使样本点在密度一致的区域保持连接,而在密度不同的相邻区域断开连接,并尽可能去除噪声点和孤立点.该算法可以处理包含有不同密度的簇数据,而且在处理高维数据时具有较低的时间复杂度.实验结果证明,该算法能有效找出不同大小、形状和密度的聚类.
陈义如孙广中许胤龙
关键词：聚类算法相似度网格最近邻居
基于网格和最近邻居的聚类算法的研究
近年来，数据挖掘逐渐成为研究的热点。数据挖掘是从大量数据中发现知识，源于诸如数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、数据可视化、信息检索和高性能计算。获取的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理、生产控制、市场分析...
陈义如
关键词：数据挖掘聚类算法相似度网格最近邻居
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