雷瑜
- 作品数：2 被引量：12H指数：1
- 供职机构：江南大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程资助项目江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于高斯过程和贝叶斯决策的组合模型软测量被引量：12
- 2013年
- 为了提高化工生产过程中软测量建模的估计精度,提出了一种基于高斯过程和贝叶斯决策的组合模型建模方法。该方法在对原始数据进行分类的基础上,利用高斯过程对每个子类建立软测量子模型,通过贝叶斯决策方法实现模型的联合估计输出。将该建模方法应用于某双酚A装置的软测量建模中,仿真结果表明,相比于传统的开关切换或加权组合多模型,该组合模型能在实际生产中充分利用样本信息,使得具有更高的估计精度和更强的泛化性能。
- 雷瑜杨慧中
- 关键词：高斯过程贝叶斯决策软测量
- 一种基于加权核Fisher准则的朴素贝叶斯分类器
- 2013年
- 利用加权核Fisher准则,给出一种朴素贝叶斯分类器的改进算法。该算法通过寻找使类与类最大分离的最优投影矩阵,将样本数据进行投影变换,再利用朴素贝叶斯分类器对新样本进行分类。将该方法应用于双酚A生产过程在线监测数据集的分类中,仿真结果表明,相比于单纯朴素贝叶斯分类器,该分类算法具有更好的分类性能。
- 雷瑜杨慧中
- 关键词：朴素贝叶斯分类器
