韩军功
- 作品数：39 被引量：65H指数：5
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金教育部科学技术研究重点项目教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于轻量级卷积神经网络和空间先验传播的胰腺分割方法
- 本发明公开了一种基于轻量级卷积神经网络和空间先验传播的胰腺分割方法，本发明的胰腺分割方法将小目标胰腺分割问题解耦为分割子问题和定位子问题，并分别设计了函数具体的子网络。基于此，构建了一个新的端到端的深度卷积神经网络模型，...
- 张鼎文张佳佳张强韩军功王龙
- 文献传递
- 基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合方法
- 本发明提出了一种基于一致性约束非负稀疏表示的多聚焦图像融合方法，用于解决现有技术中存在的融合图像清晰度低和融合复杂度较高的技术问题。其实现步骤是：输入经过配准的源图像；构建源图像的向量化矩阵；构建基于一致性约束的非负稀疏...
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- 文献传递
- 基于三角形网格的立体视差估计和遮挡点检测混合算法被引量：4
- 2005年
- 本文提出一种新的用于立体图像编码的视差估计和遮挡点检测混合算法。其中的视差估计方法利用极线约束条件,在缩小搜索范围的同时提高了视差估计的准确性。遮挡点检测方法仅使用了匹配点唯一性约束和视差梯度限制这两个基本条件,降低了算法的复杂度。整个算法利用DT(Dalaunaytriangulation)网格这一数学工具把散乱的点结合起来进行处理,使算法在实现方面更加简单化。本文算法首先对立体图像对中的左图像进行DT网格剖分,把各三角形的顶点作为“特征点”在右图像中寻找它们的匹配点。然后利用匹配点唯一性条件提取出其中一些顶点进行遮挡检测。实验结果表明,本文算法对“特征点”的视差估计比较准确,也能较为准确地检测出其中的遮挡点。借助DT网格在图像编码方面的优势,本文算法可以方便地用于立体图像编码。
- 韩军功卢朝阳
- 关键词：视差估计三角形网格极线约束视差梯度
- 基于显著性分析与低秩表示的红外与可见光图像融合方法
- 本发明公开了基于显著性分析与低秩表示的红外与可见光图像融合方法，包括：步骤(1)、分别对输入的待融合红外图像与可见光图像执行图像块的划分，得到红外图像的图像块数据矩阵和可见光图像的图像块数据矩阵；步骤(2)、构建一个分层...
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- 一种图像序列中的运动前景分割算法被引量：2
- 2003年
- 提出了一种在图像序列中分割运动前景的算法,该算法首先对前后连续的两帧图像作差值,然后再对差值图像的直方图进行处理,并通过曲线拟合获取最佳分割门限,最后对分割结果进行形态滤波恢复出图像序列中的运动前景。实验结果表明:该算法简单易行,能够成功分割出图像序列中的运动物体,是一种较好的运动前景分割算法。
- 王强韩军功卢朝阳
- 关键词：图像分割
- MPEG-4中基于DT网格编码算法的实现被引量：2
- 2003年
- 本文按照MPEG 4标准对DT网格对象编码的要求 ,设计了一套完整的基于DT网格的编码算法 .首先提出了网格对象编码的系统框架 .在此基础上 ,着重研究了网格运动编码 ,提出了一种新的三角形运动连续预测方法及相应的残差图像处理方法 .最后 ,对整个数据结构进行转换 ,使之完全按照标准规定的顺序进行编码 .本文算法同H 2 63进行了全面的比较 .结果表明 ,DT作为MPEG 4标准中的一种编码方法 。
- 韩军功卢朝阳田毅珂高西全
- 关键词：DELAUNAY三角形
- 多级深度特征融合的RGB-T图像显著性目标检测方法
- 本发明公开了一种多级深度特征融合的RGB‑T图像显著性目标检测方法，主要解决现有技术在复杂多变场景中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为：1.对输入图像提取粗糙的多级特征；2.构建邻近深度特征融合模块，改善单...
- 张强黄年昌姚琳刘健韩军功
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- 基于霍夫圆变换的网格菌落图像分割方法
- 本发明提出了一种基于霍夫圆变换的网格菌落图像分割方法，用于解决现有技术中存在的不能实现对网格菌落图像进行分割的技术问题，实现步骤为：对网格菌落图像进行预处理；获取去噪后的网格菌落灰度图像中菌落目标的二值化边界图像；采用霍...
- 张强刘健刘宰豪王俊伟韩军功
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- 粘连类圆形目标图像的分割方法
- 本发明公开的粘连类圆形目标图像的分割方法，涉及图像处理技术领域，通过对输入的类圆形目标图像进行二值化处理，获得目标与背景分离的图像Bw，对图像Bw进行凹点检测，得到图像mask1，对图像mask1进行重心提取，得到图像m...
- 张强刘健刘宰豪张鼎文韩军功
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- 基于细化空间一致性二阶段图的显著目标检测方法
- 本发明公开了一种基于细化空间一致性二阶段图的显著目标检测方法，主要解决现有技术在复杂场景中不能完整一致地检测出显著目标的问题。其实现方案为：1.对输入图像进行过分割，得到若干超像素；2.构建第一阶段图；3.构建加权联合鲁...
- 张强刘毅姚琳韩军功王龙
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