项明
- 作品数：7 被引量：28H指数：4
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院计算智能与信号处理教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自动指纹识别系统中若干关键算法的研究
- 指纹识别技术是到目前为止各种生物认证技术中发展最早、应用也最广泛的技术。但随着需求的增加,人们对指纹自动识别系统性能的要求也不断提高。 本文的工作是在前人已有研究工作的基础上,对系统中存在的一些问题进行了分析,并对指纹...
- 项明
- 关键词：自动指纹识别系统图像分割图像增强算法
- 文献传递
- 基于模糊均值聚类的自适应指纹图像分割被引量：1
- 2009年
- 指纹分割是指纹图像预处理中的重要一步,有效的分割能减少后续处理时间并提高特征提取的可靠性。提出一种基于FCM的指纹图像分割方法。利用指纹图像脊线和谷线的灰度方差、纹线的方向一致性进行指纹图像分级分割,由FCM算法自适应的选择分割阈值。避免了人为选择阈值的困难。实验结果表明,该方法具有较高的稳健性和有效性。
- 项明吴小培汤婷孙林森
- 关键词：模糊C均值阈值指纹
- 一种有效的指纹图像预处理方法被引量：6
- 2009年
- 预处理是指纹自动识别系统中非常关键的部分,它直接影响着指纹识别的最终效果。指纹预处理一般包括规格化、方向图计算、脊线频率计算、增强、二值化、细化等环节。文中研究并实现了一种有效的指纹图像预处理方法,并采用了一种高效的指纹细化算法。实验结果表明,这种方法能有效地去除传感器表面残留纹印引入的噪声,进一步增强了指纹的脊线和谷线,使指纹纹线变得清晰、连续、光滑,改善指纹图像的质量,提高了指纹识别的可靠性。
- 孙林森吴小培项明
- 关键词：指纹预处理
- 指纹图像增强与特征提取被引量：8
- 2009年
- 在指纹匹配中,从指纹图像中自动和可靠地提取特征点是一个关键性步骤。输入的指纹图像质量在自动识别和认证算法中起着重要的作用。基于脊线的频率和方向,提出了一个快速指纹图像增强和特征提取算法。指纹图像增强首先求出指纹的方向场,然后根据方向场进行滤波。指纹特征提取则先从细化图中得到特征点并剔除伪特征点。实验结果验证了该方法的有效性。
- 汤婷吴小培项明
- 关键词：指纹识别特征提取指纹增强方向场
- 小波域中的PDE指纹图像增强被引量：4
- 2010年
- 提出了一种基于偏微分方程的小波域指纹增强算法。分析了一致性扩散方程的缺陷,改为使用方向扩散使方程严格沿着指纹纹路扩散;进而提出了一种基于方向扩散的小波域指纹增强算法。该算法利用小波域低频系数图增强指纹,抑制了噪声的影响,将增强子图利用小波逆变换实现重构。通过对FVC2002的dB4指纹库中部分低质量图像的增强结果比较,表明该算法对低质量指纹图像的增强效果明显,且处理速度比现存的基于PDE的增强方法快。
- 项明吴小培汤婷孙林森
- 关键词：指纹图像小波图像增强
- 一种基于指纹图像特征的图像分割算法被引量：5
- 2009年
- 良好的指纹分割算法能够有效的提高特征提取精度和减少后续处理时间,在指纹识别系统的预处理过程中具有重要的作用。在分析了灰度均值计算方法和噪声对方差的影响之后,提出了一种基于指纹图像特征的图像分割算法。通过实验证明,这种方法对含有噪声的指纹图像的分割是有效的,且对不同类型的指纹图像有较高的适应性。
- 刘明生吴小培项明
- 关键词：指纹分割指纹识别噪声
- 基于独立分量分析的二级指纹分类算法被引量：4
- 2010年
- 针对传统指纹分类算法分类不均衡的缺陷,提出一种基于独立分量分析的二级指纹分类算法。从高阶统计相关性角度出发提取一组特征指纹图像,以该组图像为基,利用该组图像构成的特征空间将指纹图像线性表出,结合系数向量和Henry分类模式将指纹库细分为11个子类,建立二级索引。应用结果表明,该算法可节省运算时间,降低复杂度。
- 项明吴小培刘明生
- 关键词：指纹分类三角点独立分量分析
