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高宇飞

作品数：28 被引量：23H指数：2
供职机构：郑州大学更多>>
发文基金：高层次人才科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生自然科学总论理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 16篇专利
  • 10篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 18篇自动化与计算...
  • 3篇医药卫生
  • 1篇政治法律
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 10篇网络
  • 6篇图像
  • 6篇卷积
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇视频
  • 3篇图像处理
  • 3篇注意力
  • 2篇多模态
  • 2篇新闻
  • 2篇异常行为检测
  • 2篇入侵
  • 2篇入侵检测
  • 2篇数据库
  • 2篇特征数
  • 2篇特征数据
  • 2篇网络视频
  • 2篇门控
  • 2篇卷积核
  • 2篇卷积和

机构

  • 28篇郑州大学
  • 2篇郑州大学第一...
  • 1篇河南中医药大...
  • 1篇河南省人民医...
  • 1篇上海工程技术...
  • 1篇郑州轻工业大...
  • 1篇郑州市公安局
  • 1篇铁道警察学院

作者

  • 28篇高宇飞
  • 23篇石磊
  • 8篇卫琳
  • 5篇陶永才
  • 4篇徐静
  • 2篇李翠霞
  • 2篇张亚萌
  • 2篇姚金龙
  • 1篇李天
  • 1篇吴皓
  • 1篇张青
  • 1篇张丹丹
  • 1篇孟彩霞
  • 1篇王向杰

传媒

  • 2篇小型微型计算...
  • 2篇郑州大学学报...
  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇郑州大学学报...
  • 1篇河南大学学报...
  • 1篇中国图象图形...

年份

  • 12篇2024
  • 5篇2023
  • 7篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2015
  • 1篇2011
共 28 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
思维导图联合费曼学习法在产科临床护理教学中的应用
2023年
目的:探究思维导图联合费曼学习法应用于产科临床护理教学的实际效果。方法:选取2021年6月至2022年3月在河南中医药大学第一附属医院妇产科二区实习的60名实习生作为研究对象,按随机数字表法分为对照组和研究组,每组30名。对照组采取传统教学法,研究组采取思维导图联合费曼学习法,对比两组实习生的出科考核成绩、综合实践能力、教学满意度。结果:研究组在理论和操作考核方面的成绩显著优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);研究组在主动学习、团队协作、专科护理和健康宣教方面的能力明显优于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05)。研究组的教学满意度明显超过对照组,在统计学上具有显著差异(P<0.05)。结论:思维导图联合费曼学习法应用于产科临床护理教学中,可显著提高产科临床教学的质量和效率,值得在临床带教中推广。
赵颜娟王东俞高宇飞
关键词：思维导图主动学习能力团队协作能力
一种基于体积特征联合领域和类别的脑状态分类方法
本发明适用于功能磁共振成像数据的大脑状态分类领域，提供了一种基于体积特征联合领域和类别的脑状态分类方法，包括如下步骤：步骤S1：根据行为任务的实验范式将4DtfMRI数据转换为时间序列的3DtfMRI体积数据；步骤S2：...
高宇飞石磊徐静赵国桦
一种基于自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测方法
本发明适用于深度学习中视频异常行为检测技术领域，提供了一种基于自注意力机制的生成对抗网络视频异常检测方法，包括如下步骤：步骤S1：将含有连续t‑1帧的正常作视频帧为训练数据，按时间顺序堆叠起来输入生成器网络Attenti...
石磊薛然刘成明高宇飞李英豪
文献传递
一种redis数据库的拟态调度设计方法
本发明公开了一种redis数据库的拟态调度设计方法，包括交互模块、执行体数据库池、裁决器和aof/rdb编辑器，还包括如下步骤：步骤S1：初始化阶段，定义目前支持的命令的命令类型，确保各模块进程容器的连接正常；步骤S2：...
石磊靳业成高宇飞卫琳谷晶中姚金龙
一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法
本发明涉及联邦学习技术领域，公开了一种基于动量法的权重动态聚合联邦学习方法，包括以下步骤：S1、初始化全局模型参数和聚合权重向量；S2、服务器将全局模型分发给被选中的客户端；S3、客户端替换本地模型并在本地数据集上测试目...
卫琳 王启龙 连慧娟石磊高宇飞
一种基于注意力机制的多元特征融合恶意软件检测方法
本发明适用于网络及信息安全技术领域，提供了一种基于注意力机制的多元特征融合恶意软件检测方法，包括如下步骤：步骤S1：建立基于注意力机制的权重生成算法；步骤S2：结合CNN和RNN算法的优势去学习API序列的局部特征与AP...
薛均晓翟蓝航石磊高宇飞刘成明
文献传递
一种基于自注意力机制的弱监督宫颈癌前病变分级方法
本发明适用于医学图像处理技术领域，提供了一种基于自注意力机制的弱监督宫颈癌前病变分级方法，包括如下步骤：步骤S1：病理图像预处理；步骤S2：以包和示例的层级方式将组织病理图像切分成指定大小的切片；步骤S3：使用预训练的卷...
石磊徐静张亚萌高宇飞
一种基于协同神经网络的虚假新闻检测方法
本发明适用于计算机视觉与图形图像处理技术领域，提供了一种基于协同神经网络的虚假新闻检测方法，包括文本特征提取模块、视觉语义特征提取模块、视觉篡改特征提取模块、相似性度量模块和多模态融合模块，还如下步骤：步骤S1：文本特征...
薛均晓翟蓝航石磊高宇飞刘成明
文献传递
一种基于自注意力机制和BiGRU的文本分类方法
本发明适用于文本分类技术领域，提供了一种基于自注意力机制和BiGRU的文本分类方法，包括如下步骤：步骤S1：使用自注意力机制生成新的字嵌入作为文本表示；步骤S2：使用CNN提取文本局部特征；步骤S3：利用BiGRU获取文...
石磊王明宇高宇飞陶永才卫琳
文献传递
一种基于多分支混合量子经典神经网络的图像多分类方法
本发明适用于图像分类技术领域，提供了一种基于多分支混合量子经典神经网络的图像多分类方法，包括如下步骤：步骤S1：使用随机量子电路构建的多通道量子卷积层提取图像局部特征；步骤S2：使用经典卷积层提取图像局部特征；步骤S3：...
高宇飞
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