高建喜
- 作品数：12 被引量：25H指数：3
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划上海市科学技术委员会基础研究重点项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学化学工程更多>>
- 网络的网络的鲁棒性及一致性研究
- 随着科学技术的飞速发展，我们赖以生存的自然环境、社会环境以及各种人造环境之间的联系变得更加紧密和错综复杂，而这些联系可以用复杂网络来描述。因而，复杂网络在很多交叉学科得到了广泛的应用，例如自然界中的生物网，社会中的各类基...
- 高建喜
- 关键词：鲁棒性收敛速度
- 一种基于等风险思想的投资组合算法研究
- 2005年
- 基于等风险思想设计了一种新的算法—等风险算法.算法采用逐步调整的策略使风险函数连续化,尤其考虑最小交易费用的影响,能够利用银行的无风险性做出相应调整,找出最低风险和与之对应的最大收益的关系.等风险算法克服了投资方案对投资规模的敏感性,因此成为一种和投资规模无关的普适算法.实际案例数值结果表明算法非常有效.
- 高建喜董宏光刘源远刘建国
- 关键词：风险投资金融市场多目标规划
- 基于模糊自适应遗传算法的数据校正方法被引量：5
- 2007年
- 针对数据校正中的非线性数据分类还比较困难的问题,提出表上作业法,结合遗传算法同时进行数据协调与过失误差侦破。并将模糊数据协调模型中的三角形约束引入遗传算法界定其变异上下限,还对交叉算子进行自适应改进,从而形成了基于模糊自适应的数据校正方法并用该方法对一个稳态多组分精馏过程进行大量仿真试验,结果表明了算法的有效性。
- 高建喜董宏光黄金杰韩志忠许晓鸣
- 关键词：数据协调过失误差侦破遗传算法表上作业法自适应
- 基于元胞自动机的股市模拟及分析——投资者心理和股票交易量被引量：7
- 2009年
- 建立了描述投资者心理和股票交易量的元胞自动机模型.综合零邻居、Von Neumann和Moore三种邻居形式制定不同的规则,用模糊隶属度函数刻画投资者的选择心理.模拟结果表明:自信程度系数与绝对总交易量之间呈现稳定的"倒U形"结构;信息交流程度对股市活跃程度有影响;投资者数目对市场活跃程度起关键作用.
- 高建喜董宏光刘源远崔姗姗秦学志
- 关键词：股市波动元胞自动机心理因素HURST指数
- 基于元胞自动机的投资者心理与股价波动分析被引量：1
- 2008年
- 建立了描述投资者心理和股票交易量的元胞自动机模型。综合零邻居、Von Neumann和Moore三种邻居形式制定不同的规则,用模糊隶属度函数刻画投资者的选择心理。模拟结果表明:交易者之间自信程度的不一致性越高,价格的波动和相对交易量越大;Hurst指数与自信程度系数有关。
- 刘源远董宏光高建喜崔姗姗秦学志
- 关键词：股市波动元胞自动机心理因素HURST指数股价
- 基于队列理论的网络控制系统数据传输模型设计与实现
- 将通信网络带来的各种干扰看成是一种干扰数据流，采用队列方法分析和建立NCS中通信网络环节的动态模型，该模型中的队列输出速率和丢包率不仅与队列长度、输出链路带宽有关，而且与数据到达率有关。不仅体现出队列长度的随机变化，更符...
- 蔡云泽高建喜张卫东许晓鸣
- 关键词：网络控制系统网络时延丢包率数据传输模型
- 文献传递
- 一种多智能体同步问题的优化方法
- 一种多智能体同步问题的优化方法，利用统计物理的方法获得含有噪音情况下系统最优同步性能的最佳角度限定值。提出了优化变量角度限定值，即多智能体在更新角度时，首先计算其邻居(包括自己)角度的平均值，然后计算该平均值与自己当前角...
- 高建喜蔡云泽文传博许晓鸣
- 文献传递
- 一种多传感器融合估计方法的研究
- 2010年
- 在实际的工程项目中,采用多个传感器进行测量可以得到更好的状态估计值,多传感器测量已经得到广泛应用。但由于测量噪声等系统误差的存在,测量结果往往是不准确的,这就需要对测量数值进行数据融合和状态估计。为实现对多传感器系统的状态估计,采用集中式融合方法对信息进行融合,通过引入广义测量向量,设计卡尔曼滤波器,对系统进行状态估计。估计值准确率较高。最后结合无人驾驶飞机的实例,以无人驾驶飞机控制中心的数据融合为背景,同时基于多传感器实时数据融合系统,分别就3个和4个传感器的情况进行仿真实验,取得了良好的融合估计效果,并与其他方法进行对比,实验结果表明了方法的有效性,在工程上有一定的实用价值。
- 李茹冰蔡云泽高建喜许晓鸣
- 关键词：多传感器无人机状态估计集中式卡尔曼
- 多传感器时滞系统数据丢失时滤波融合算法被引量：3
- 2010年
- 实际的工程项目中经常涉及到多传感器时滞系统,数据在传输中不仅存在着过程、测量噪声的干扰,还出现了丢失现象。为了获得准确的状态信息,需要研究测量数据发生随机丢失的多传感器时滞的信息融合问题。基于矩阵加权线性最小方差融合算法,对存在数据随机丢失的多传感器线性定常离散时滞系统,给出了一种增广分布式最优信息融合卡尔曼滤波器,并推导了任意2个传感器子系统之间的滤波误差互协方差阵计算公式。最后结合恒温控制系统实例,以温控中心的数据融合为背景,同时基于多传感器实时数据融合系统,分别对单传感器和双传感器情况进行仿真实验。仿真结果表明,分布式融合估计具有较高的精度,且易于故障检测和分离。
- 宋琳蔡云泽高建喜许晓鸣
- 关键词：卡尔曼滤波时滞系统多传感器信息融合
- 基于Vicsek模型的动态网络收敛性研究
- 近年来，多个体系统集体行为的研究吸引了不同领域内众多专家学者的关注。将多个体系统现象抽象成动态网络结构是研究该系统集体行为问题的一种有效方法。而且，收敛性是动态网络研究的核心问题之一，它已经成为系统和控制领域中重要且富有...
- 高建喜
- 关键词：动态网络收敛速度
- 文献传递
