高艳辉
- 作品数：7 被引量：8H指数：1
- 供职机构：华北科技学院更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术理学电子电信更多>>
- 基于插值机理的分布参数系统T-S模糊推理建模被引量：1
- 2017年
- 研究分布参数系统的建模问题,给出一种基于T-S模糊推理与HX方法的T-S型模糊三角插值推理建模方法,满足插值机理.理论分析表明方法可利用有限的采样数据推断分布参数系统的时空变化规律.仿真实验显示方法是有效的,且具有建模精度较高的特点.
- 杨文光高艳辉韩元良李强丽
- 关键词：分布参数系统T-S模糊系统三角插值
- 伪逆矩阵及其在改进型BP神经网络中的应用被引量：1
- 2016年
- 基于伪逆矩阵理论,将sigmoid型激励函数与隶属函数相结合,构造出了改进型三层BP神经网络模型。该网络模型可以确定隐含层神经元个数,并给出了权值直接确定算法下的最优权值矩阵,最优权值矩阵就是计算输入受激励矩阵的伪逆矩阵与输出向量的乘积,突出了改进型BP神经网络就是基于训练数据的矩阵方程求解的特殊表示。仿真实验验证了该网络具有极高的逼近精度,且运行时间较短。
- 杨文光韩元良高艳辉
- 关键词：BP神经网络权值直接确定隶属函数
- 基于磨光函数的权值直接确定双输入BP神经网络
- 2017年
- 利用磨光函数与采样数据建立了双输入单输出的权值直接确定的BP神经网络。改进后的网络依据训练数据重要性,选择以数据为中心的磨光函数作为激励函数,同时网络结构可以根据数据多少得到相应的调整。根据误差反向传播学习算法得到了改进后网络的权值直接确定算法。在仿真中,利用2个不同的目标函数验证了改进算法的有效性与建模精度。实验结果表明,三次磨光函数建立的网络性能优于二次磨光函数建立的网络。
- 杨文光田立勤高艳辉
- 关键词：结构优化仿真
- 基于动量BP神经网络的混沌系统同步与保密通信研究
- 2015年
- 基于动量BP神经网络技术,设计出了一种用于混沌系统同步的神经网络控制器,实现了混沌系统的同步控制。利用动量BP神经网络加快了同步速度,然后将混沌同步控制技术应用在Lorenz系统的保密通信中。仿真实验验证了本文所提方法在混沌保密通信应用中可行性与有效性。
- 杨文光綦涛高艳辉
- 关键词：混沌同步保密通信
- 基于滑模PID神经网络控制的混沌同步
- 2017年
- 对于多输入多输出(multiple inputs multiple outputs,简称MIMO)混沌系统的同步问题,设计了基于误差比例-积分-微分(proportional integral derivative,简称PID)改进下的滑模径向基函数神经网络(radial basis function,简称RBF)控制方法,实现了主从统一混沌系统的同步.设计自适应RBF滑模控制器,将其用于初值不同的不确定主从统一混沌系统的同步控制中,证明了控制的Lyapunov稳定性.最后结合MATLAB仿真实验验证了所提方法的可行性与有效性.
- 杨文光高艳辉隋丽丽
- 关键词：统一混沌系统滑模控制RBF
- 基于滑模神经网络控制的混沌同步及应用
- 2016年
- 本文基于滑模控制技术及径向基函数神经网络(RBF),研究了统一混沌系统的同步问题。设计出一个简单单维控制器,将该制器用于初值不同的统一混沌系统同步控制中,实现了统一混沌系统的同步,在Simulink中编写模块搭建混沌同步仿真系统,验证本文方法的有效性,最后将此方法用于混沌保密通信中,利用混沌信号掩盖实际要传输的信号,在接收端,由同步的混沌系统分离出实际传输的信号,成功地实现了信号的加密和还原。
- 高艳辉杨文光
- 关键词：滑模控制神经网络保密通信
- 模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用被引量：6
- 2013年
- 为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层神经元激励函数,并据此确定了模糊前向神经网络的表达式.然后对BP学习算法进行了改进,得到了权值直接确定的矩阵式.最后在瓦斯涌出量预测中,利用主成分分析法选取了较为重要的3个因素.仿真实验表明模糊前向神经网络具有较高的建模和预测精度.
- 杨文光高艳辉王清
- 关键词：权值直接确定瓦斯涌出量
