黄抒宇
- 作品数：4 被引量：5H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学民航学院更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>
- 不同积冰参数对冰型的影响被引量：3
- 2013年
- 在积冰生长模拟过程中引入了冻结系数的概念,使得能够模拟计算出不同积冰参数下的不同冰型。以NACA0012翼型为对象,计算不同条件下的积冰情况,发现温度是引起冰型变化的主要因素,其他积冰参数(气流速度、液态水含量、液滴直径)对积冰量有影响,但对冰型影响较小。
- 黄抒宇刘星林坚
- 关键词：数值模拟
- 飞机机翼积冰表面粗糙度研究
- 2012年
- 本文对飞行过程中的飞机机翼积冰过程的数值模拟中的粗糙度计算提出了改进。此方法结合S-A湍流模型中改进的积冰表面粗糙度计算,对飞机机翼积冰过程进行了数值模拟。为验证方法的效果,本文计算了NACA0012翼型的积冰情况及对气动特性参数的影响,计算结果与试验数据结果进行了对比,并与目前国际上广泛采用的经验公式计算粗糙度的方法进行了对比讨论。结果表明改进的方法和文献中的试验数据吻合良好。
- 吴玉梅黄抒宇刘星
- 关键词：飞行安全数值模拟表面粗糙度
- 数值模拟机翼积冰及其气动特性分析
- 在积冰气象条件下飞行时，飞机会发生积冰现象。容易发生积冰的部件有：机翼、尾翼、旋翼叶片、螺旋桨、发动机进气道前缘、挡风玻璃、空速管和天线等等。而机翼作为飞机的主要升力来源，一旦发生积冰就会改变飞机的原有气动特性，严重恶化...
- 黄抒宇
- 关键词：数值模拟飞机机翼气动特性
- 文献传递
- 基于神经网络的模型参考自适应逆飞行控制被引量：2
- 2012年
- 针对飞行安全控制问题,结合动态逆方法和神经网络理论,提出了一种基于改进BP神经网络的模型参考自适应逆控制方法,应用到飞行控制系统中。该方法在控制器中引入神经网络算法,在经典BP神经网络控制算法的基础上,使用遗传蚁群算法优化神经网络参数,在线调整网络的权值和阈值,避免了传统梯度下降法的缺点,提高了自适应算法的效率,达到了抗干扰的目的。从而改善了飞机飞行稳定性和操纵性。在波音747—100/200飞机模型上仿真实验表明了该方法的可行性和鲁棒性,能够保障飞行安全。
- 林坚李桂芳黄抒宇
- 关键词：神经网络自适应逆飞行安全
