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买买提热依木·阿布力孜: 作品数：16 被引量：57H指数：3; 供职机构：新疆大学电气工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>; 相关领域：电气工程自动化与计算机技术动力工程及工程热物理文化科学更多>>

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基于风速误差校正和ALO-LSSVM的风电功率预测被引量：7: 2022年; 风资源的随机波动性引起的相位滞后性问题,导致风电功率预测精度不高,尤其是风速变化较快时,滞后性引起的预测误差较大。考虑到风速波动与风功率变化密切相关,提出一种非参数核密度估计和数值天气预报(NWP)相结合的方法,并对预测风速误差进行校正,改善了预测风速的相位滞后性;然后将校正后的风速和风功率作为输入数据进行风电功率预测;采用蚁狮算法(ALO)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)参数,从而建立基于风速误差校正和ALO-LSSVM组合的风电功率预测模型。算例结果表明,所提方法风功率预测精度更高。; 王斌魏成伟谢丽蓉包洪印张洁琼买买提热依木·阿布力孜; 关键词：风电功率预测最小二乘支持向量机

重点课程建设对民族班教学质量的提高: 少数民族教育已成为民族地区生产力发展和可持续发展的决定因素，加快教育事业的发展是社会主义现代化建设关键所在。本文结合新疆大学电气工程学院的教学改革，探讨了重点课程建设对民族班教学质量的提高问题，并简述了其课程建设改革实施...; 买买提热依木·阿布力孜陈华; 关键词：少数民族教育教学质量重点课程建设课程改革; 文献传递

专创融合背景下《电气控制与PLC技术应用》课程教学改革及实践探索: 2023年; 在高校新工科专创融合的教学实践中,结合自动化专业工程教育认证,采用CDIO工程教育模式,更新课程支撑体系,把专业知识与创新创业有机的融入到新的教学实践活动中,使专创融合走向更深层次的拓展,在沉浸式的教学活动中,提升了学生的专业实践能力,增强了学生发现、分析和解决问题的能力,为学生的就业和创新创业活动提供了有力的支撑和保障。; 高丙朋南新元袁杰买买提热依木·阿布力孜蔡鑫; 关键词：CDIO PLC 工程教育认证

光伏发电实验装置的设计与仿真研究: 2023年; 本文提出一种太阳能光伏发电的实验教学平台的设计方案,并制作光伏发电实验装置,在实验室中就能够真真切切的感受到光伏发电的作用。除此之外,在Matlab/Simulink环境下对该设计方案进行仿真,验证该实验装置的可行性和经济性,并分析系统的各项性能。本文分别对交流,直流负载进行仿真,通过仿真结果表明所提出的设计方案的合理性和经济性。除此之外,实验装置也实现了最大功率追踪,可对能源进行充分利用。该大学生创新项目制作的实验装置用于教学中,学生在实验室可以看到具有模拟光源的实际独立光伏发电系统,提高学生对光伏发电原理、各部分性能参数的认识,以及提高学习兴趣、学生节约能源的意识,也有利于学生对未来职业选择和规划。; 杨田田买买提热依木·阿布力孜范向宽赵濮; 关键词：光伏发电最大功率追踪 SIMULINK仿真

基于EEMD-WOA-LSSVM的超短期风电功率预测被引量：40: 2021年; 针对风电场输出功率不稳定特性造成风功率预测精度不高问题。采用集合经验模态分解(EEMD)将风功率信号分解为若干个平稳的子序列,可避免经验模态分解(EMD)出现错误的本征模态函数(IMF)分量;利用相空间重构对分解获得的平稳子序列进行重构;提出一种鲸鱼算法(WOA),优化风功率平稳子序列重构参数和最小二乘支持向量机(LSSVM)参数;从而建立EEMD-WOA-LSSVM风功率预测模型。以某风电场为例,采用所建立预测模型对风功率进行仿真分析,实验结果表明EEMDWOA-LSSVM预测模型的风电功率预测精度更高。; 谢丽蓉王斌包洪印梁武星买买提热依木·阿布力孜; 关键词：风电功率预测最小二乘支持向量机相空间重构

小波包分解与神经网络风机齿轮箱故障诊断: 2023年; 齿轮箱作为风机传动系统重要的机械部件长期工作在恶劣环境中易于发生故障。针对风机齿轮箱产生的振动信号具有非平稳、瞬态、不确定性、以及外界干扰因素等特点,提出了小波包与改进的BP神经网络相结合方法。首先提取原始振动信号的时域波形,利用小波包对于时域特征值进行分解,将小波包分解后的子频带能量进行归一化计算,并作为BP网络的输入特征向量,其次创建BP故障模型,通过改进的优化算法对神经网络的权值和阈值进行全局寻优,最终使得对故障类型进行精确的判断,提高了故障诊断效率。仿真结果比较了两种优化算法的性能指标,得出改进的蚁群算法(MMA)优化算法识别精度更高,误差相对较小,收敛速度更快,验证了方法的有效性和可靠性。; 刘谨言买买提热依木·阿布力孜项志成谢丽蓉; 关键词：小波包分解神经网络智能优化算法故障检测

基于弃风利用的塔筒电梯储能系统优化配置被引量：4: 2019年; 针对弃风电量消纳问题和塔筒电梯能耗问题,提出在风力发电场塔筒电梯中,利用储能技术对风资源进行时空转移的优化配置方法。考虑储能受到的约束条件和塔筒电梯运行负荷缺电量,以储能系统成本最低和塔筒电梯负荷缺电率最小为目标,构建储能多目标优化配置模型,采用改进的非支配排序遗传算法(NSGA-II)求出Pareto最优解,确定储能系统优化配置方案。最后,利用达坂城某风电场检修数据进行仿真分析,结果表明该优化配置方案在降低负荷缺电率和成本方面具有显著效果。; 谢丽蓉侯培浩包洪印牛永朝买买提热依木·阿布力孜; 关键词：NSGA-II

基于线性模糊PID等效式的建立与分析: 基于模糊语言控制规则描述的模糊控制，已成功地用于工业过程控制并具有广泛的应用前景。介绍模糊线性PID 控制器的数学等效式。在MATLAB Simulink 和Floulib 工具帮助下用Mamdani 方法应用予一阶控制...; 买买提热依木·阿布力孜; 关键词：模糊控制; 文献传递

BondGraph在《电力电子变流技术》教学中的应用: 建模与仿真研究是工科课程教学中的重要环节。该文主要介绍了BondGraph建模法在电力电子系统建模与仿真中的应用。通过将开关元件描述成理想的状态从而获得了稳态的系统拓扑结构。在20-SIM新型仿真平台上,将BondGra...; 帕孜来·马合木提买买提热依木·阿布力孜; 关键词：仿真电力电子学功率流; 文献传递

基于EOE_LMD和阶次跟踪分析的变转速轴承故障诊断: 2024年; 振动信号分析是轴承故障诊断中的重要技术手段之一。变转速工况下的滚动轴承振动信号是典型的非平稳信号,并且在转频变化较小的工况中还存在噪声干扰的问题,使传统的时频分析技术难以应用。为解决该问题,提出了一种基于经验最优包络(empirical optimal envelope,EOE)的局部均值分解(local mean decomposition,LMD)和采用分段线性插值的计算阶次跟踪(computing order tracking,COT)算法相结合的故障诊断方法。首先,确定低通滤波器的截止频率和滤波阶数,对滚动轴承振动信号进行滤波,并对滤波后的包络信号进行COT,以获得角域平稳信号。然后,利用EOE_LMD对重采样后的平稳信号进行处理,得到若干乘积函数(product function,PF)分量。最后,通过计算各分量的信息熵和相关系数,选取合适的分量进行阶次分析,以判断变转速滚动轴承的故障类型。结果表明,该方法可以消除转速波动对故障特征提取的影响,在不同转速变化条件下对滚动轴承具有良好的故障诊断能力。; 张超买买提热依木·阿布力孜; 关键词：滚动轴承

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