于赞梅
- 作品数：5 被引量：37H指数：2
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- 基于双适应度粒子群优化算法的最优潮流计算
- 在分析最优潮流(OPF)理论及其算法的基础上，引入粒子群优化算法(PSO)。考虑到传统方法应用罚函数处理约束条件时容易造成对优良个体的湮灭，提出双适应度概念对粒子进行评估。利用双适应度PSO 对算例进行分析并与其他算法的...
- 于赞梅刘观起刘森
- 关键词：最优潮流粒子群优化算法计算方法
- 文献传递
- 基于Prony算法的发电机组间功率低频振荡在线辨识新方法
- 2014年
- 针对Prony算法抑噪能力差、计算效率低的问题,分析Prony算法的原理和主要参数的选择策略,提出一种基于Prony算法的发电机组间功率低频振荡在线辨识新方法,从模型有效阶数确定、AR参数估计、数据预处理等方面说明该方法的计算步骤,通过算例仿真及结果分析,认为该方法能够满足电力系统低频振荡在线辨识的需要。
- 刘森于赞梅桑天松
- 关键词：PRONY算法发电机组低频振荡在线辨识
- 改进粒子群优化算法在最优潮流计算中的应用
- 随着电力工业的发展，电力市场在全国范围内的推广，电力系统最优潮流在解决电力市场下出现的新问题中发挥着越来越重要的作用。本文首先建立电力市场下以购电费用最小为目标函数的最优潮流数学模型，然后对解决最优潮流问题的粒子群优化算...
- 于赞梅
- 关键词：电力系统最优潮流粒子群优化算法数学模型
- 文献传递
- 基于小波预处理技术的低频振荡Prony分析被引量：31
- 2007年
- 提出了一种利用改进的小波软阈值去噪技术,首先对电力系统低频振荡数据进行预处理,然后采用Prony算法提取低频振荡信号特征的分析方法。在分析Prony算法原理的基础上,分析了参数选择对算法的分析速度与精度有较大影响,提出了Prony算法主要参数的选择策略,即信号抽样频率应大于信号最高频率的2倍,以避免频谱混叠;信号时间长度应包含2个周期最低频率的振荡,以提高参数估计精度;模型初始阶数应远大于信号中实际包含的指数项个数,以使最优子集分量逼近观察到的数据。仿真和动模实验结果表明,基于小波预处理技术的Prony算法具有分辨率高、拟合效果好的优点,能满足电力系统低频振荡特征分析的需要。
- 刘森赵书强于赞梅马燕峰
- 关键词：电力系统低频振荡PRONY算法去噪
- 基于双适应度微粒群优化算法的最优潮流计算被引量：6
- 2007年
- 在分析最优潮流(OPF)理论及其算法的基础上,引入微粒群优化算法(PSO)。考虑到传统PSO算法应用罚函数处理OPF约束条件时容易造成对优良个体的湮灭,提出双适应度概念对微粒进行评估。利用双适应度PSO算法对算例进行分析并与其他算法比较,结果表明双适应度微粒群优化算法可较好处理最优潮流约束条件,在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性。
- 于赞梅刘观起刘森
