代锋
- 作品数：45 被引量：64H指数：3
- 供职机构：中国科学院计算技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院科研装备研制项目北京市科技新星计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 互联网环境下大规模视频分析与处理关键技术及应用
- 张勇东丁贵广索津莉张冬明李锦涛唐胜宿玉文代锋郭俊波李建涛高科马宜科顾晓光颜成钢汝继刚
- 互联网视频对社会和经济影响日益突出，流量已占互联网数据总流量70%以上，其产业发展面临两大困境：在服务质量方面，互联网环境下跨网带宽波动大，终端多样，视频服务质量难以保证：在内容安全方面，大量涉恐、涉暴、涉黄等有害视频通...
- 关键词：
- 关键词：视频分析视频编解码互联网环境
- 支持音视频解码自适应的系统及其方法
- 本发明公开了支持音视频解码自适应的系统及其方法，该系统包括：策略配置器、播放框架设备、内存设备和模块管理器；策略配置器，用于根据用户配置的信息，来确定模块管理器所采用的处理策略；播放框架设备，用于保存支持多种格式音视频文...
- 裴国顺代锋李建涛张勇东王波
- 文献传递
- 一种恢复深度信息的图像处理的方法
- 本发明提供一种恢复深度信息的图像处理的方法，包括：利用通光直径小的小光圈快速地采集场景的图像，并计算所述图像的梯度，以确定所述图像的场景内容的主方向；用沿所述主方向排列的编码光圈采集场景的图像；所述编码光圈的矩阵可为在一...
- 代锋张勇东王学辉马宜科
- 文献传递
- 用于压缩微透镜阵列采集的光场图像的方法和系统
- 本发明提供一种用于压缩微透镜阵列采集的光场图像的方法和系统，所述方法包括：从光场图像中分解出多幅微图像，其中每幅微图像由组成该光场图像的所有宏像素块中相同位置的像素点组成；将所述多幅微图像进行排序并按该顺序合成为无损视频...
- 代锋张勇东
- 文献传递
- 基于瞬态成像技术的穿透散射介质成像被引量：2
- 2018年
- 烟、雾、霾、浑浊海水等散射介质对穿过它们的光线有散射作用.在散射环境下,通过成像系统获得的图像都会有一定程度的退化,为提取场景内的有效信息带来困难.因此,研究穿透散射介质成像,提取有效的场景信息,对于科学研究和工业应用都有着重要的价值.关于穿透散射介质成像,学术界已经提出了多种模型和算法,大致可分为主动式方法和被动式方法两类.被动式方法主要以自然光为照明手段,对自然光的传播路径建模,求解相关参数以获得场景信息,其缺点是不能用于无光或暗光的场景.为此,研究者提出主动式方法,主要包括结构光扫描、主动偏振光以及时间门等.这些传统的成像方法存在光照不足、需要扫描或需要复杂的成像设备等问题.计算摄像学领域近年来提出的瞬态成像技术能为解决上述问题提供新的思路,因为瞬态成像技术在传统的成像技术的基础上增加时间维的信息,使得许多用传统成像技术无法观测的场景属性可以被理解和获取.文中提出一种基于瞬态成像技术的穿透散射介质成像的方法,将常用于计算机视觉和计算机图形学的单次散射模型扩展为瞬态单次散射模型,并设计出偏移拍摄法,以重构场景的深度及纹理.该方法能在散射环境中重构毫米级精度的深度图和较清晰的纹理图.
- 吴日辉代锋尹冬刘烨斌戴琼海张勇东
- 关键词：散射
- 面向排序测度特征的图像匹配方法及系统
- 本发明提供一种面向排序测度特征的图像匹配方法，该方法首先获取待检测图像的排序测度特征和采样特征序列；对待检测图像的采样特征序列进行哈希，并基于哈希的结果来从图像库的哈希表中选择多个候选图像；然后通过计算该待检测图像的排序...
- 张冬明靳国庆代锋张勇东李锦涛
- 一种柱面全景视频编码的块尺寸计算方法和传输方法
- 本发明提供一种柱面全景视频编码的块尺寸计算方法和传输方法，包括柱面全景视频不进行分块直接预编码，得到的全景视频编码的一个码率；该视频按照任选的一个块尺寸进行分块预编码，得到在该块尺寸下的编码码率；计算以上两个码率的增量；...
- 代锋张勇东张冬明
- 文献传递
- 基于双目光场相机的深度获取方法和系统
- 本发明涉及一种基于双目光场相机的深度获取方法和系统，包括：使用场相机拍摄场景，得到场景的视图和光场深度图；使用另一相机对场景进行拍摄，得到场景的另一视图，并根据视图间的视差，得到场景的双目深度图；使用光场相机拍摄具有深度...
- 代锋马宜科赵强李淳芃张勇东陈宪宇
- 文献传递
- 一种基于观测矩阵的压缩感知成像及图像重建方法
- 本发明提供一种基于观测矩阵的压缩感知成像方法，包括：1)在待感知图像中划分为显著性区域和非显著性区域；2)设置观测矩阵的孔径，所述观测矩阵中，对应于显著性区域的像素尺寸小于其余区域的像素尺寸；3)生成满足有限等距特性的矩...
- 马宜科代锋李宏亮
- 一种基于深度残差网络的压缩感知重建方法和系统
- 本发明涉及一种基于深度残差网络的压缩感知重建方法和系统，包括：获取原始图像信号作为训练数据，并通过尺度变换和分割处理将训练数据分割为多个图像块；根据每个图像块的亮度分量和压缩感知理论模型，获得亮度分量对应的测量值；通过全...
- 代锋马宜科张勇东姚涵涛李宏亮田蔚
