何国威
- 作品数：3 被引量：21H指数：2
- 供职机构：华中理工大学图像识别与人工智能研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电子电信更多>>
- 利用Dempster-Shafer信息融合进行自动目标识别被引量：2
- 2000年
- 本文主要针对红外图像中铁路的特点,将图像处理技术与人工智能相接合 提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的知识特征集,再以知识特征集为基础,采用Dempster-Shafer来对特征集进行融合来识别铁路枢纽。其基本思路可用作一般目标识别。
- 何国威刘建国
- 关键词：自动目标识别信息融合图像识别铁路枢纽
- 基于知识的红外数字图像中铁路的识别被引量：19
- 2000年
- 文中主要针对铁路红外图像的特点 ,在原有的自动目标识别算法上 ,将图像处理技术与人工智能相结合 ,提出一种基于知识的智能识别方法。采用先建立完善的结构知识库 ,再以知识库为基础 ,采用写生式策略来建立各种规则 ,并结合规则指导图像分割和特征提取 ,推断铁路的存在并指导铁路片断的连接。其基本思路可用于一般目标的识别。
- 何国威刘建国周春晓张天序
- 关键词：图像识别人工智能知识库
- 基于知识的红外数字图像中铁路的识别
- 本文主要针对红外图像中铁路的特点,在原有的自动目标识别算法上,将图像处理技术与人工智能相接合,提出一种基于知识的智能识别方法.采用先建立完善的结构知识库,再以知识库为基础,采用写生式策略来建立各种规则,并利用规则来指导图...
- 何国威刘建国周春晓张天序
- 关键词：自动目标识别图像处理
