冯琴荣
- 作品数：27 被引量：108H指数：6
- 供职机构：山西师范大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金山西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学自然科学总论更多>>
- 基于代数方程组的属性约简研究被引量：6
- 2010年
- 属性约简是粗糙集理论重要研究内容之一,求取决策表所有属性约简已被证明为NP-难问题.本文基于吴方法,从代数方程组角度给出了一种求解所有属性约简的新思路.UCI数据集和人工数据集实验表明了该新方法的有效性.
- 苗夺谦周杰张楠冯琴荣王睿智
- 关键词：决策表属性约简吴方法特征列
- 整系数滤波器稳定性判定的一个快速算法
- 2006年
- 在滤波器设计中,特别是实时信号处理场合,有时对滤波器的性能要求并不高,但对处理速度要求高。这时,简单整系数滤波器就是理想的选择,而快速判定所设计的整系数滤波器是否稳定,则是至关重要的。给出一个快速算法来判定整系数滤波器的稳定性。该算法的复杂性为O(n2),其中n为模拟滤波器传输函数分母多项式的次数。
- 冯琴荣
- 关键词：稳定性系统函数传输函数
- 计算Bezout矩阵惯性的一个快速方法及其应用(英文)被引量：2
- 2001年
- 本文给出了求Bezout矩阵的惯性的一个快速的无除方法 ,并且由此方法可很快得出一个整系数多项式方程的不同实根个数及不同对共轭复根的对数 .
- 冯琴荣
- 关键词：BEZOUT矩阵多项式方程整系数
- 基于模糊粗糙集的粒度计算被引量：6
- 2007年
- 粒度计算是一种新的智能计算的理论和方法,目前受到很多学者的关注。但是,具体可行的粒表示模型和不同粒的推理方法研究相对较少。本文将模糊粗糙集纳入粒度计算这种新的理论框架,对于处理复杂信息系统,求解复杂问题无疑具有重要的意义。首先利用笛卡尔积,构建了模糊关系下的信息粒;然后给出不同粒度下模糊粗糙算子的表示方法,进而形成一个分层递阶结构;最后考虑了对于模糊信息系统粒度粗细的选择问题,并给出一个实例,从而为粒度计算提供一个具体而实用的框架。
- 程昳苗夺谦冯琴荣
- 关键词：模糊粗糙集粒度计算分层递阶信息系统
- 动态粗糙模糊集及其在模糊规则提取中的应用被引量：2
- 2009年
- 基于粗糙模糊集的规则提取方法通常分为两步:首先利用粗糙模糊集进行属性约简,然后采用提取模糊规则的方法提取规则.在规则提取的预处理阶段通过属性约简某种程度上可以缩短规则提取的时间,但其固有的不足导致不利于产生良好的规则.在模糊规则产生过程中避开属性约简,可以提高规则提取方法的适用性,降低计算复杂度.本文提出了动态粗糙模糊集的概念,基于此的规则提取算法不再依赖于属性约简,而是基于粒度序和逐步缩小的论域.首先,通过两种不同方式定义了动态粗糙模糊集并得到一些重要性质;在此基础上提出一种新的模糊规则提取算法;最后通过对比实验说明了算法的有效性.
- 程昳苗夺谦冯琴荣
- 关键词：决策表模糊规则
- 一种基于动态粗糙模糊集的模糊规则提取方法
- 模糊集用于描述近似空间中的模糊概念.基于该理论的规则提取方法通常分为两步：首先利用粗糙模糊集进行属性约简，然后采用提取模糊规则的方法提取规则.在规则提取的预处理阶段通过属性约简某种程度上可以缩短规则提取的时间，但往往由于...
- 程昳苗夺谦冯琴荣
- 关键词：决策表模糊规则
- 知识的划分粒度表示法被引量：14
- 2009年
- 对知识的分类能力给予量化,提出一种知识表示法——划分粒度表示法,利用划分粒度可定量表示知识的分类能力.首先给出粗糙集理论中主要概念的代数表示,其次定义知识的划分粒度并研究它的性质,最后证明知识的代数表示与划分粒度表示是等价的.
- 冯琴荣苗夺谦程昳徐菲菲
- 关键词：粗糙集信息系统知识约简
- 基于知识划分粒度的信息系统约简算法被引量：1
- 2007年
- 粗糙集理论认为知识就是分类。对知识的分类能力给予了量化,提出利用知识的划分粒度来定量地表示知识的分类能力。首先建立了知识与其划分粒度间的关系;其次,基于划分粒度定义了属性的重要性,并以此为启发式信息设计了一个信息系统的约简算法;最后通过实例表明,该算法是高效的。
- 冯琴荣苗夺谦程昳
- 关键词：粗糙集知识约简信息系统
- 高等代数教学中学生创造性思维能力的培养被引量：10
- 2007年
- 为了更好的培养学生的创新精神和创新能力,针对高等代数的学科特点。
- 万金凤冯琴荣
- 关键词：高等代数教学改革创造性思维
- 基于遗传算法的覆盖近似空间最优近似求解算法
- 2022年
- 经典粗糙集用一对精确集来近似粗糙集.在其扩展模型中,有学者提出了从相似度出发用一个精确集来刻画粗糙集的模型.这种模型可以更贴近目标集合,在规则提取方面也有很好的应用.在划分情形下最优近似的算法已经相对完善,但是对于覆盖情形下的最优近似其算法还很匮乏.针对这一问题,提出了一种基于改进的遗传算法的最优近似求解算法.通过采用子群更替和强制变异等方法,增加了种群多样性,提高了准确率,加快了收敛速度.仿真结果表明该算法可以简单有效的找到覆盖近似空间中的最优近似.
- 武慧栋冯琴荣
- 关键词：遗传算法
