刘兆庆
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于形式概念分析的博客社区发现被引量：1
- 2013年
- 针对拖网算法存在的发现Web社区数量过多、社区间页面重复率较高以及严格的社区定义形成孤立社区等问题,提出一种基于形式概念分析(FCA)的博客社区发现算法。根据博客网络之间的链接关系构造概念格,通过格的代数消解对原始概念格进行等价划分,度量每个划分中概念间外延和内涵的结构相似性进而合并社区核心形成社区。实验结果表明:测试数据集中社区核心的网络密度大于40%的占全部的83.420%,合并社区的网络直径为3,且社区内容丰富程度得到提高。所提算法可以有效地运用于博客、微博等社交网络的社区发现,具有显著的应用价值和现实意义。
- 刘兆庆伏玉琛凌兴宏熊湘云
- 关键词：形式概念分析链接分析社交网络
- 博客社区发现及其主题抽取技术的研究
- 近年来，互联网的高速发展推动了电子商务的崛起和发展，电子商务帮助众多企业赚取了高额利润，也深深地改变了人们传统的生活方式。但是，如何制定有效的网络营销方案更好地促进电子商务的运作成为众多电子商务企业的难题。而Blog作为...
- 刘兆庆
- 关键词：主题信息抽取技术
- 文献传递
- 基于二分网络投影的多维度推荐算法设计研究被引量：3
- 2014年
- 二分网络投影推荐算法明显优于传统的协同过滤推荐算法。为综合考虑二分网络顶点的相关信息,以解决数据稀疏性引起的推荐不准确问题,并提高推荐结果的多样性,提出多维度推荐算法BNPM(Bipartite-Network-Projection-based multi-dimensional recommendation algorithm):综合基于项目、用户和属性投影三个维度的推荐模型,将项目的类别信息以向量的形式由项目顶点投影至用户顶点构建基于属性投影的推荐模型,并根据推荐算法的评价标准,动态自适应地确定三个维度推荐模型的权因数值产生最终推荐。实验结果表明,BNPM推荐算法可以有效提高推荐结果的准确性和个性化程度。
- 熊湘云伏玉琛刘兆庆
- 关键词：多维度
