刘思伟
- 作品数：5 被引量：6H指数：2
- 供职机构：华南理工大学自动化科学与工程学院更多>>
- 发文基金：广东省自然科学基金中国博士后科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 用于肺结节识别的医学图像辅助诊断系统设计
- 肺癌是当今最为常见的，且发病率和死亡率最高的恶性肿瘤。资料表明，实现肺癌的早期诊断和治疗，对提高患者的治愈率和存活率极其关键。计算机辅助诊断（Computer-Aided Diagnosis，CAD）系统则是实现肺癌的早...
- 刘思伟
- 关键词：智能识别系统辅助诊断系统软件平台病理特征数据库管理多阈值分割
- 基于DICOM的医学图像浏览器设计
- ＜正＞引言:在基于 Windows 的 PACS 系统下,设计一个医学图像浏览器,为医生提供一个操作简便,功能丰富,而且准确性高和相应速度快的医学图像辅助诊断软件。材料与方法: 医学图像文件是基于 DICOM 标准的。根...
- 刘思伟李彬田联房曾高科
- 文献传递
- 头部CT图像多阈值分割的优化实现被引量：1
- 2009年
- 阈值分割是医学图像预处理方法的一种,合适的分割方法能减少后续图像处理的数据。单独使用传统的阈值分割方法往往效率很低。提出一种基于遗传算法的图像多阈值分割方法。通过设计最大类间方差法与遗传算法相结合的算法,对头部CT图像进行分割,并与遍历算法作比较。实验结果表明,此方法不仅保留遍历算法的精度,并且快速得到最优阈值,明显提高了分割的效率。
- 刘思伟李彬田联房陈萍
- 关键词：多阈值分割遗传算法最大类间方差法
- 基于规则及多特征跟踪的肺结节的智能检测方法被引量：3
- 2010年
- 肺结节的智能识别对肺癌的诊断至关重要。为了在大量的肺部CT图片中准确智能识别肺结节,我们研究了一个基于规则及多特征跟踪的肺结节计算机辅助检测方法。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则的决策方法以及多特征跟踪方法实现肺结节分类。实验证明,该肺结节的智能检测方法满足肺结节计算机辅助诊断的要求。
- 王立非李彬田联房刘思伟谭利张婧
- 关键词：肺结节计算机辅助检测医学图像
- 肺结节计算机辅助检测与定位系统被引量：2
- 2010年
- 为了实现肺结节的智能识别,开发了肺结节计算机辅助检测与定位系统(SCADP)。该系统包括肺实质分割、候选肺结节分割、肺结节特征选择与提取、肺结节分类、图像配准与融合、结节三维重建与定位和勾画病灶等功能模块。其中,采用活动轮廓模型的分割方法实现候选肺结节分割,采用基于规则与专家系统的决策方法实现肺结节分类;采用自由变形法实现图像配准。基于小波变换的融合方法,以区域标准差与区域能量相结合的融合规则实现多模图像的融合;基于改进的Shear-Warp算法快速实现体绘制。实验证明,该肺结节计算机辅助检测与定位系统满足肺结节计算机辅助诊断要求。
- 李彬欧陕兴田联房齐燕刘思伟张婧
- 关键词：肺结节计算机辅助检测可视化
