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刘晓晓
刘晓晓
作品数:
4
被引量:3
H指数:1
供职机构:
宁波大学
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发文基金:
宁波市农业择优委托项目
国家科技支撑计划
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相关领域:
经济管理
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合作作者
徐亚东
宁波大学建筑工程与环境学院
叶持跃
宁波大学建筑工程与环境学院
李加林
宁波大学
王卫彦
宁波大学建筑工程与环境学院
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东部地区交通工程项目征地拆迁安置政策比较研究
交通工程建设给沿线村庄带来了大量的征地拆迁工作。现搜集到我国东部13个区县,涉及交通工程项目征地拆迁政策共20个案例,对其内容组成和补偿标准进行比较研究。从内容组成来看,全面的内容应包括七个部分,各地区各有不同。从补偿标...
刘晓晓
叶持跃
关键词:
交通工程
拆迁安置
重大交通工程沿线村庄改造实证研究——基于对宁波市慈城镇村民的调查
2013年
城市化的快速推进,加速了城市对外扩张及基础设施建设,引发了城市郊区村庄改造高潮。选取城市郊区重大交通工程沿线村庄为研究对象,以杭甬客运专线及宁波绕城高速沿线的4个行政村为例,通过随机抽样问卷调查获取224份农户数据。采用定性和定量相结合的方法,分析交通设施对村民和村庄影响,总结村民选择就地改造、集中居住和拆迁安置三种村庄改造方式的意愿,并且从村民的人口学特征、受交通设施影响程度、村庄自身发展条件等方面出发重点探讨了村民改造意愿的影响因素。
王卫彦
徐亚东
刘晓晓
关键词:
村庄改造
社会调查
基于计量模型的中国城市职能演化研究
本文选择1990年、2000年、2010年三个年份的地级以上城市为研究对象;确定工业、建筑业等9个行业指标和“市辖区年末总人口”1个规模指标;研究中国20多年来的城市职能演化。研究内容主要分为以下三部分: 一、最具...
刘晓晓
文献传递
城市职能分类中周—布方法与SOFM网络方法比较研究
被引量:3
2014年
周-布方法是影响较大的城市职能分类方法,SOFM网络方法是应用人工神经网络进行城市职能分类的新方法。采用这两种方法分别将2010年135个城市的职能分为3类、5类和12类。比较二者的异同点和优缺点,得出:①周-布方法是监督聚类,权重设置对分类结果有很大影响,SOFM网络方法是非监督聚类,避免了人为确定指标的主观性;②周-布方法计算速率快,分类结果稳定,分类类别数较易确定;③周-布方法的三种分类结果之间形成聚类树形图,SOFM网络方法的三种结果之间存在交叉;④周-布方法对规模数据比较敏感,SOFM网络方法对行业数据比较敏感。⑤周-布方法的多个城市分类不合理,SOFM网络方法职能类型较明显,分类结果更为合理。综合来看,SOFM网络方法优于周-布方法,但分类结果的稳定性会影响其使用范围,需进一步研究。
刘晓晓
叶持跃
李加林
徐亚东
庄汝龙
宓科娜
关键词:
城市职能分类
SOFM网络
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