刘晓津
- 作品数：4 被引量：97H指数：3
- 供职机构：天津大学更多>>
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于硬C均值聚类算法和支持向量机的电力系统短期负荷预测被引量：28
- 2006年
- 提出了一种联合使用硬C均值(hard C-mean,HCM) 聚类算法和支持向量机(support vector machine,SVM)的电力系统短期负荷预测方法。与目前采用单一SVM的负荷预测方法相比,考虑了电力负荷变化的周期性特征,依据输入样本的相似度选取训练样本,即通过对学习样本的聚类选用同类特征数据作为预测输入,保证了数据特征的一致性,强化了历史数据规律。实际应用证明了该方法的有效性,该方法不仅提高了负荷预测精度,还缩短了预测执行时间。
- 姜惠兰刘晓津关颖王梦宾
- 关键词：电力系统短期负荷预测支持向量机相似度
- 基于支持向量机和油中溶解气体分析的变压器故障诊断
- 电力变压器是电力系统的重要设备，它的性能直接影响到电力系统运行的安全和可靠。针对变压器的故障诊断，前人提出了很多的解决方法，但都有这样或那样的缺陷，不能迅速、准确的作出判断。支持向量机作为数据挖掘的一项新技术，被广泛应用...
- 刘晓津
- 关键词：电力变压器支持向量机油中溶解气体分析核函数
- 文献传递
- 基于支持向量机和油中溶解气体分析的变压器故障诊断
- 电力变压器是电力系统的重要设备,它的性能直接影响到电力系统运行的安全和可靠.针对变压器的故障诊断，本文分析了现有的基于变压器油中溶解气体的故障分析方法的优缺点,将其与支持向量机的分支——支持向量分类机相结合,充分利用了支...
- 王洋姜惠兰刘晓津
- 关键词：支持向量机变压器油中溶解气体故障诊断
- 文献传递
- 基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算被引量：53
- 2005年
- 提出了基于径向基函数网络的计算配电网线损的实用方法。对有代表性的配电线路的线损与特征参数的样本数据,采用一种新的动态聚类算法进行聚类,来确定RBF网络的隐含层节点,不仅聚类速度快,而且隐含层节点数的优化提高了网络的利用效率。利用RBF网络强的拟合特性映射线损与特征参数之间复杂的非线性关系,使网络学习了配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的趋势规律。以68条配电线路数据为例,仿真结果验证了文中提出的方法具有网络模型简单、学习速度快、线损计算精度高等优点。
- 姜惠兰安敏刘晓津赵新张建海
- 关键词：电力系统配电网线损计算动态聚类算法径向基函数网络
