刘述奎
- 作品数：12 被引量：94H指数：7
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- 相关领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
- 基于最大净功率策略的质子交换膜燃料电池空气供应系统控制
- 本发明公开了一种基于最大净功率策略的质子交换膜燃料电池空气供应系统控制，分析基于电堆运行温度、OER和负载电流之间的净输出功率最优化特征，采用一种基于有效信息的自适应粒子群优化算法求解“最优运行条件”，并根据不同负载电流...
- 李奇陈维荣刘志祥刘述奎戴朝华张雪霞郭爱
- 文献传递
- 基于随机聚焦粒子群算法的多机系统PSS参数优化
- 聚焦粒子群算法（SFPSO）是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。通过采用SFPSO 算法，对多机系统的PSS 参数进行优化。该方法是以最优控制原理为基础，综合考虑PSS 与励磁系统...
- 李奇陈维荣刘述奎吴峰郑永康
- 关键词：电力系统稳定器多机系统参数优化
- 质子交换膜燃料电池动态建模及其双模控制被引量：10
- 2009年
- 由于已提出的质子交换膜燃料电池(PEMFC)模型难于控制,提出利用MATLAB/SIMULINK仿真工具进行PEMFC系统动态建模,同时为实现对PEMFC系统输出电压的控制,采用了基于模糊规则切换的模糊逻辑控制器(FLC)和比例积分微分控制器(PID)相结合的双模控制方式.仿真结果证明该动态模型易于控制,能够反映出PEMFC系统的动态输出特性,而且验证了基于模糊规则切换的双模控制能够有效抑制扰动,改善PEMFC系统的动态输出特性,保证系统的稳定运行,有助于对PEMFC系统的输出性能分析以及实时控制系统的设计.
- 李奇陈维荣刘述奎贾俊波韩明
- 关键词：质子交换膜燃料电池动态模型双模控制
- 基于自适应聚焦粒子群算法的电力系统无功优化
- 随着电力系统的快速发展，电网规模不断扩大，如何保证电力系统的经济、安全、稳定运行成为业界关注的焦点。电力系统无功优化可以优化电网的无功潮流分布，降低电网的有功损耗和电压损耗，通过调整各种控制变量，使系统潮流分配达到最优化...
- 刘述奎
- 关键词：电力系统多目标无功优化电压稳定模糊集理论群集智能
- 文献传递
- 基于自适应聚焦粒子群算法的质子交换膜燃料电池机理建模被引量：12
- 2009年
- 自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。根据质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)模型的建模原理,利用AFPSO算法进行参数估计,得到一组机理模型的最优参数。通过仿真结果与实验结果的对比分析,证明AFPSO算法能够使仿真结果和实验测试数据之间达到很高的拟合精度,对于模型参数估计具有明显的优越性。因此,AFPSO算法对于改善PEMFC机理模型的输出性能将起到重要的作用,并有望成为模型参数优化领域的一种新的有效工具。
- 李奇陈维荣刘述奎林川贾俊波
- 关键词：质子交换膜燃料电池参数优化自适应参数
- 基于自适应聚焦粒子群优化算法的电力系统多目标无功优化被引量：15
- 2009年
- 自适应聚焦粒子群算法(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)是根据粒子群算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,并予以改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。作者将此算法用于电力系统无功优化。该方法以最优控制原理为基础,引入了静态电压稳定性指标,建立了综合考虑系统有功网损最小、静态电压稳定裕度最大的多目标无功优化模型。IEEE30节点系统仿真结果表明,AFPSO算法在实现系统经济运行的同时也增强了电网的电压稳定性,证明了AFPSO算法的有效性和优越性。
- 刘述奎陈维荣李奇戴朝华段涛
- 关键词：电力系统多目标无功优化电压稳定有功网损群体智能
- 基于最优过氧比的质子交换膜燃料电池系统二自由度控制方法
- 本发明公开了一种基于最优过氧比(OER)的质子交换膜燃料电池(PEMFC)系统二自由度控制方法(2DOF)，该控制方法是将H<Sub>∞</Sub>次优输出反馈控制方法(HSFC)与前馈控制方法(FFC)相结合，通过两种...
- 李奇陈维荣刘述奎王砚帛游志宇陶诗涌李艳昆王珂冯肯张瀚月田维民焦哲
- 文献传递
- 基于随机聚焦粒子群算法的电力系统无功优化被引量：12
- 2008年
- 随机聚焦粒子群优化算法(stochastic focusing particle swarm optimization,SFPSO)是一种应用于连续空间的、具有较好的全局搜索能力和寻优速度的群体智能优化算法。该方法以最优控制原理为基础,以网损最小为目标函数。在IEEE30节点系统上进行了测试,仿真结果表明SFPSO算法在计算精度、收敛稳定性、寻优时间等方面都具有优势,能有效地应用于电力系统无功优化。
- 刘述奎陈维荣李奇郑永康张雪霞
- 关键词：电力系统无功优化群体智能
- 基于H∞鲁棒控制的质子交换膜燃料电池空气供应系统设计被引量：17
- 2009年
- 自适应聚焦粒子群算法是根据粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法的全局搜索与局部搜索平衡特性,改进得到的一种具有较好全局搜索能力和寻优速度的自适应群体智能优化算法。为实现对质子交换膜燃料电池(proton exchange membrane fuel cell,PEMFC)空气供应系统的控制,建立空气供应系统机理模型,并采用多目标自适应聚焦粒子群(adaptive focusing particle swarm optimization,AFPSO)算法提出H∞鲁棒控制方法。仿真结果证明该H∞鲁棒控制方法能够实现对PEMFC空气供应系统的控制,在模拟电动车行驶过程时可使系统稳定运行,并与其它控制方法比较,证明该H∞鲁棒控制方法具有明显的优越性和有效性,对PEMFC实时控制系统的研究有重要的指导作用。
- 李奇陈维荣刘述奎林川贾俊波
- 关键词：质子交换膜燃料电池H∞鲁棒控制多目标优化
- 一种改进的质子交换膜燃料电池动态建模被引量：4
- 2009年
- 为研究质子交换膜燃料电池(PEMFC)的输出特性,在目前已提出的动态模型基础上进行了改进,并加入气体流量模型和热力学模型,利用Matlab-Simulink仿真工具,建立了一种新颖的PEMFC系统动态模型。仿真结果表明该模型较好地反映出PEMFC系统的动态特性,有助于进一步完善PEMFC系统模型,为改进PEMFC输出性能和设计实时控制系统,提供了可靠依据。
- 李奇陈维荣贾俊波刘述奎刘小强
- 关键词：质子交换膜燃料电池动态模型动态仿真
