吕克
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：济南市高校院所自主创新计划项目山东省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于信誉度的网格资源质量优化
- 2011年
- 网格由分布在地理上的各种各样的计算机资源组成,用户在调用资源时,只会根据资源提供商所制定的条件来选择适合自己的资源,但是资源质量的优劣只有在至少用完一次后才可以得出结论。现今许多基于经济模型的资源调度策略只是在提高资源提供商的效益及资源调用时的负载平衡方面加以研究,而网格资源的质量并无过多深入的分析。文中提出的基于信誉度的网格资源调度算法,在用户与资源之间插入一个信誉度计算器,用户每调用一次便会对此资源进行一次信誉度评估。实验证明此算法不仅提高了资源提供商获得的效益,并且使得网格资源的质量得到进一步的优化。
- 吕克徐夫田舒文迪
- 关键词：网格信誉度资源调度资源质量
- 基于数据仓库和数据挖掘的鸟撞预警防范系统应用研究
- 鸟撞通常是指鸟类与飞行中的飞机发生碰撞的事件.鸟撞事件的发生已不为人们所陌生,在各种媒介时有报道.进入21世纪,国内航空运输业的进步伴随着我国经济社会的发展也上了一个台阶,民航飞机的陡然剧增、航班线路频次的不断增加、民间...
- 吕克
- 关键词：数据仓库数据挖掘神经网络
- 基于神经网络的鸟撞预测模型应用研究被引量：6
- 2012年
- 通过对某机场地理环境、生境、鸟类及鸟类活动、鸟情信息进行综合分析,在收集、规范、完善鸟情数据集的基础上,文中给出了鸟情数据预处理方法,提出了一种基于神经网络的鸟撞预测模型,确定了鸟撞预测模型输入、输出参数,并分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)两种方式建立预测模型。运用Matlab对两个预测模型性能进行仿真实验,仿真实验结果表明BP神经网络比RBF神经网络预测具有更高精度、更小误差。最后,通过机场实际观察数据对训练好的鸟撞模型做仿真预测,结果进一步验证了BP神经网络鸟撞预测模型具有很好的预测效果。
- 吕克徐夫田舒文迪
- 关键词：鸟撞BP神经网络RBF神经网络
