吴慧
- 作品数：8 被引量：25H指数：2
- 供职机构：河海大学商学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Hadoop的电子商务个性化推荐算法——以电影推荐为例被引量：12
- 2015年
- 以电影为推荐对象,选择了基于内容的推荐算法和基于协同过滤的推荐算法相结合的混合推荐算法,并在Hadoop平台下进行Map Reduce并行化;通过线性组合的方式将两种推荐算法计算得到的电影相关性系数进行组合,实现本文系统的计算电影相关性的混合推荐算法,得到最终的电影相关性矩阵,构建电影关系网;最后对本文的提出的新型混合推荐算法工作模式进行了测试分析,证明改进方案具有良好的推荐精度.
- 马瑞敏卞艺杰陈超吴慧
- 关键词：HADOOPMAPREDUCE
- 基于DMSA算法的多敏感属性数据重发布隐私保护新策略被引量：2
- 2016年
- 针对多敏感属性数据重发布面临的链接攻击、背景知识攻击的威胁,本文首先提出了敏感属性更新集和同一等价敏感组的概念,然后对常见的数据重发布情况,提出了基于DMSA算法的数据重发布新策略,最后对其新策略进行了具体的实例分析,验证了该策略发布的安全性并得出其隐匿率和附加信息损失度的值都很低,从而验证出匿名发布后的数据可用性较高,且具有良好的隐私保护效果.
- 左苏楠卞艺杰吴慧
- 关键词：隐私保护
- Clouda实时编程应用开发技术
- 2014年
- 针对开发者在移动端开发原生应用时,面临数据碎片化、终端分裂化、用户量剧增三方面的问题,一种新的开源技术框架Clouda应运而生.简单介绍了Node.js,重点介绍了Clouda,分析了它的5大技术优势,与同类框架进行对比;搭建Clouda框架环境,在该环境下面实现了RSS阅读器,最后探索Clouda存在的不足,以及其未来发展前景.
- 吴慧卞艺杰马瑞敏
- 基于交互式遗传算法的群体评价模型——以水利人才为例被引量：2
- 2015年
- 针对水利人才评价的复杂决策问题,提出了一种基于交互式遗传算法的群体评价模型。以交互式遗传算法中适应度值为接口,实现了群体评价方法与交互式遗传算法的结合,通过人工智能技术把定性指标定量化,解决了水利人才评价这类复杂决策问题的优化目标非定量化的问题。在Matlab环境下建立仿真模型,并将其用于水利人才的评价。实验结果表明:该模型是可行和有效的,为这类复杂、模糊的决策问题提供了一种解决方法。
- 马瑞敏卞艺杰吴慧
- 关键词：交互式遗传算法层次分析法水利人才
- 基于纠删码的HDFS存储方案
- 2014年
- HDFS文件系统通过多副本备份的方式解决数据损坏或丢失的问题,但是随着存储系统内容增多,在数据量级很大的时候,这种容灾方案消耗的额外存储空间是实际存储内容的数倍,不利于系统资源长期积累.文章提出使用纠删码编/解码文件代替HDFS的副本备份容灾策略,在保证数据安全性的前提下大大提高了存储空间利用率,降低存储额外消耗.
- 卞艺杰马瑞敏李亚冰吴慧
- 关键词：纠删码
- 差异化多敏感属性Lq-Diversity模型和算法被引量：1
- 2016年
- 针对多维敏感属性数据发布面临的一般泄露、交叉泄露、相似性泄露、多维独立泄露的威胁,本文提出了敏感属性敏感等级和敏感属性值敏感等级的概念,基于单维l-diversity模型,对各维敏感属性进行单独分组,提出了差异化多维敏感属性模型,验证了该模型在面向多敏感属性数据发布的安全性,并根据此模型提出了相应的DMSA算法,通过实验验证,该算法正确可行,且隐匿率和附加信息损失度的值都很低,数据可用性高,具有良好的隐私保护效果.
- 左苏楠卞艺杰吴慧
- 改进混合蛙跳算法和K-Means的新型聚类算法被引量：2
- 2014年
- 研究针对现有聚类算法存在着精度较低,易陷于局部最优等问题,提出一种改进的混合蛙跳算法和K-Means相结合的新型聚类算法ISFLA-K,该算法使用对立学习的思想产生初始种群,根据蛙自身具有认知能力和学习能力的特性对混合蛙跳算法的蛙跳规则进行改进,即形成ISFLA,最后使用ISFLA优化K-Means聚类算法,提高求解精度.实验结果表明,ISFLA-K具有很好的聚类性能,求解精度高.
- 卞艺杰吴慧邹银马马瑞敏
- 关键词：混合蛙跳算法K-MEANS算法
- 基于信任的协同过滤算法被引量：6
- 2014年
- 针对O2O电子商务平台推荐准确率低的问题,本文从用户活跃度和用户权威度两个方面计算用户全局信任度,引入用户之间的信任关系对传统的协同过滤算法进行改进,设定信任度阀值来确定邻居用户的范围,在此基础之上结合信任度和相似度两个因素确定邻居用户,以信任度和相似度结合的混合值作为推荐权重,实验证明,该算法与传统的协同过滤推荐算法和基于信任关系的推荐算法相比有更好的效果.
- 吴慧卞艺杰赵喆马瑞敏
- 关键词：信任协同过滤
